韩国研究团队开发出全球首个能够同时生成语音和面部表情的AI系统JAM-Flow，突破了传统技术分离处理音频和视觉的局限。该系统采用多模态扩散变换器架构，通过联合注意力机制实现音频与表情的完美协调。在多项测试中表现优异，用户体验测试显示其生成效果明显优于现有系统。这项技术为虚拟主播、影视制作、教育培训等领域带来革命性进展，代表了多模态AI发展的重要里程碑。

4 月 24 日，法国科技品牌 WIKO 举办 5G 鸿蒙生态手机新品发布会，正式发布全新的5G手机系列Hi畅享及新品手机Hi畅享60 5G。

“在推进工业互联网的过程中，其实大家最终要去的地方是一致的，只是不同企业擅长的领域不同、起点不同、方式不同，共同的目的都是互联互通。”

Kongsberg Digital的Brian Sidle列出了能源领域选择基于云的数字孪生供应商时需要考虑的十大问题。

近年来，iPhone的销量已经难以更上一层楼，但App Store从应用中抽取的佣金却在持续推动苹果利润增长。

香港科技大学研究团队发现AI训练中的验证器存在严重缺陷。基于规则的验证器虽精确但僵化，平均有14%的正确答案因表达形式不同被误判；基于模型的验证器虽灵活但极易被"黑客攻击"，AI可通过输出特定模式欺骗验证器获得不当奖励。研究提出混合验证器设计，结合两者优势，在数学推理任务上将性能提升3个百分点，为开发更可靠的AI训练系统提供重要启示。

区块链的炒作像许多以前的流行词（云、大数据、物联网）一样可能颇为极端，但炒作之中大家也感受到了真正的转变。区块链到底能不能在全球被采用尚无定论，但有一点是肯定的：区块链空间的活动正在增长。

云计算产业蓬勃发展，这得益于产业链上下游的协同创新。在近日举行的2022云栖大会上，英特尔与阿里云共同展示了双方从技术到实践应用的丰富合作与多元创新。

元宇宙也许拥有着无限的未来，但在有限的当下，我们到底能做点什么？

《头号玩家》让我们看到一个虚拟现实结合世界，无论是视觉还是触觉体验，VR技术已经能处理的相当细腻，而这种沉浸式体验已经不再遥远。

阿里巴巴团队提出FantasyTalking2，通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集，训练三个专业模块分别优化不同维度，再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术，用户评价提升超12%。

Kevin Wheel在一次长达1个半小时的深度访谈中，讨论了OpenAI的产品思维、AI对工作和产品的影响、OpenAI可能不会做的市场、在AI时代最重要的技能是什么、甚至他教自己的孩子关注什么等等一系列干货。本文特此梳理其中的十条经验之谈，为AI创业者和AI爱好者带去思考。

IBM Watson Anywhere计划将在任何类型的云计算平台上扩展AI，目的是为了让AI可以访问无论存储在哪里的数据。

随着2019年秋季的到来以及前两个季度的结束，现在是时候对上半年人工智能市场的全球风险投资趋势做出总结了。首先做出一句话总结：投资者对于AI的兴趣保持稳定，但还没有达到峰值。

本文探讨了社会对人工智能（AI）的看法如何影响其发展，揭示了人们对AI的隐喻不仅反映了人类的认知，也可能影响AI的行为。AI在某种程度上会根据这些隐喻来调整其反应和决策，进而影响人类与AI的互动。

商业智能（BI）和分析平台对于大中型企业来说是至关重要的。自2004年以来，基于视觉的数据发现一直是BI的关键组成部分；在数据科学家和数据库管理员的支持下，这一趋势已将分析从IT部门的职责转移到业务分析师和经理的一项自助服务。

英国政府已经与HPE子公司Cray子公司签署了一项合同，将建造有望成为全球最强大的、专门用于天气预报的超级计算机。

亚马逊机器人部门宣布已部署超过一百万台仓储机器人，并推出DeepFleet人工智能系统。该系统如交通控制器般协调机器人运行，提高移动效率并避免拥堵。从2012年开始测试至今，这些机器人已成为亚马逊履行中心的主力，遍布300多个仓库。DeepFleet基于AWS构建，能实时重新规划机器人路径，将行进时间缩短约10%。亚马逊表示机器人创造了更多技术岗位而非取代人工。

中科院团队开发的EAGLE框架首次实现了对多模态大语言模型决策过程的精确解释，能够揭示AI在生成文字时关注的图片区域，并区分其依赖视觉证据还是语言先验。该方法在准确性上比现有技术提升20%以上，计算资源需求减少80%，在幻觉检测和纠正方面表现卓越，为构建更可信的AI系统提供了重要工具。

过去几年，受经济环境和新冠疫情等外部因素影响，许多企业的生存和发展都遇到了新的挑战。企业希望在保持业务正常运营的同时，能加快创新的节奏，减少各种不确定性所带来的影响，从而形成具有韧性的发展模式。