在2018年，我们已经看到各一些趋势开始“生根发芽”，这些趋势定义了公有云市场并催生出公有云产品经理必须关注的六大要素。自2018年开始的云市场趋势定义了如今的云市场，并将成为整个2019年乃至2020年的主流。

这项由布朗大学和Cohere实验室研究者联合进行的研究全面分析了大型语言模型(LLM)安全研究中的语言不平等现象。通过系统回顾近300篇2020-2024年间的安全相关论文，研究发现LLM安全研究严重偏向英语，即使中文这样的高资源语言也仅获得英语十分之一的研究关注，且这一差距正在扩大。研究还揭示非英语语言很少作为独立研究对象，且英语安全研究常忽略语言覆盖文档化。为解决这一问题，研究者提出了三个未来方向：开发文化敏感的评估基准、创建多语言安全训练数据，以及深入理解跨语言安全泛化挑战。

由于特朗普政府最近威胁称有意削减对电动汽车(简称EV)的补贴，汽车行业也因此成为备受瞩目的焦点所在——而且就在去年11月，通用汽车公司正式宣布大规模裁员计划。

NewsBreak团队与伊利诺伊大学合作开发DuaShepherd，这是一个创新的AI数学推理奖励模型。该系统独创性地结合了两种评估维度：步骤正确性判断和解题潜力评估，通过多任务学习和复合概率融合，在MATH500和ProcessBench测试中显著超越传统单一奖励模型，为AI数学推理提供了新的技术路径。

KAIST研究团队开发的Chain-of-Zoom(CoZ)技术突破了传统图像超分辨率的限制，实现了高达256倍的极端放大。不同于传统方法在训练倍率外表现崩溃的问题，CoZ通过尺度自回归框架，将低分辨率到高分辨率的转换分解为多个中间状态，像爬楼梯般逐步放大。研究团队还创新性地运用视觉-语言模型生成多尺度感知提示，并通过GRPO算法优化提示质量，使其更符合人类偏好。实验证明，这种方法在极端放大倍率下保持了惊人的图像质量和细节保真度，为医学影像、卫星监测等领域提供了新的可能性。

12月17日,由《经济观察报》主办的2021第十五届中国汽车年会,以线上直播的形式举办。

在NVIDIA ConnectX-6 Dx网卡（NIC）的支持下，这项解决方案中的Time Card通过精确计时协议，可以将几乎所有商用现成的（COTS）服务器变成精确的计时设备，与整个数据中心内的其他服务器共享精确计时。

Infortrend普安科技面对中小型企业存储用户的巨大潜在市场，推出EonStor GSeGSe Pro 产品线，凭借优质的产品质量，值得信赖的公司实力，吸引了众多的优秀渠道经销商洽谈合作。

随着人工智能的发展，企业面临着前所未有的安全挑战。40%以上的企业欺诈现在由AI驱动，能够模仿真实用户行为、绕过传统防御系统，并以压倒性的速度进行攻击。2024年，近90%的企业遭受攻击，半数损失超过1000万美元。为应对这一威胁，安全团队需要采用全新的思维方式和技术手段，实时评估每个用户的风险，构建更加智能和动态的防御体系。

随着云计算技术逐步成熟和应用普及，云计算市场开始走向专业化和行业细分，一批区别于通用云服务的专业云服务提供商快速成长起来，它们的云服务具有非常明显的行业特征，在专业领域拥有非常明显的市场优势。平安云就是这类服务商的一个典型代表。

这项研究提出了FedSVD，一种在联邦学习环境中提升低秩适应(LoRA)微调效果的新方法。研究团队通过引入基于奇异值分解的自适应正交化技术，成功解决了差分隐私随机梯度下降(DP-SGD)与LoRA结合时导致的噪声放大问题。实验表明，FedSVD在GLUE基准测试上显著优于现有方法，特别是在严格隐私保护条件下性能更加稳定，为隐私保护型分布式AI训练提供了新的技术路径。

Mary Gendron长期且成功的职业生涯，见证了她在引领变革方面所做的努力。如今，她在高通公司担任高级副总裁兼首席信息官，在高通，她带领着一个由全球2000名IT专业人士组成的团队。

自适应推理模型(ARM)解决了大型推理模型的"过度思考"问题，能够根据任务难度自动选择合适的推理格式。研究团队通过创新的Ada-GRPO算法训练，使ARM在保持性能的同时平均减少30%的计算量，并提供自适应、指令引导和共识引导三种工作模式。这一突破使AI更接近人类思维方式，在简单问题上直接作答，复杂问题上才详细推理，极大提升了计算效率。

Cadence 与 Nvidia 合作推出新一代 AI 加速超级计算机 Millennium M2000，显著提升仿真效能，加速芯片设计、药物研发等领域创新。

AI推动了新数字格式的爆发式增长，工程师们正寻求各种方法来节省计算时间和能耗，包括缩短表示数据的位数。然而，适用于AI的方法未必适用于科学计算。巴塞罗那Openchip公司AI工程师Laslo Hunhold致力于为科学计算开发定制数字格式。科学计算需要高动态范围和精度，而AI通常遵循特定分布且不需要太多精度。Hunhold基于posits开发了takum数字格式，专门针对科学计算进行优化。

这项研究提出了LongGuide算法，解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现，仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则：度量指导原则和输出约束指导原则，显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中，该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点，为提升AI长文本生成能力提供了新方向。

韩国大学和KAIST研究团队提出了DeepVideo-R1，一种革新性的AI视频理解训练方法。该方法通过回归式GRPO和难度感知数据增强两大创新，解决了传统方法中的梯度消失和训练信号稀疏问题。在多个权威测试中显著提升了AI的视频推理能力，特别是在处理未见过的新任务时表现出色，为AI视频理解技术发展开辟了新方向。

图分析平台提供商TigerGraph宣布，全球技术和自然科学领域的领先大学丹麦工业大学正在将TigerGraph的高级图分析与机器学习和人工智能（AI）技术结合，以改善急性淋巴细胞白血病的治疗效果。

纽约大学研究团队开发了EgoPush系统，让移动机器人仅凭第一人称视角摄像头就能在复杂环境中推动多个物体到指定位置。该系统采用"师生教学"方式，限制教师机器人的观察范围以匹配学生机器人的感知能力，并通过分阶段训练和物体中心感知方式提升学习效果。实验显示该方法成功率达70%，远超传统方法，且能成功从模拟环境迁移到现实世界。

Gartner预测，到2025年，现有应用中的90%将继续被使用，但其中多数应用的现代化升级投资仍然不足。2023年Gartner CIO和技术高管调研显示，30%的中国受访者表示将增加应用现代化支出，而2022年这一比例仅为19%。