生命科学行业的新发展之路。

戴尔科技宣布Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift上市。

IBM研究团队通过CRAFT系统揭示AI助手在面对恶意用户时的脆弱性。该研究发现，即使最先进的AI助手在遭遇精心设计的诱导攻击时，政策违反率高达70%，远超传统攻击方法。团队开发的τ-break测试集专门评估AI在政策遵守方面的表现，结果显示现有防御措施效果有限。这项研究为AI安全评估提供了新视角，强调需要考虑恶意用户场景，对未来AI系统的安全部署具有重要指导意义。

尽管人工智能和机器学习令人兴奋，很多最初的试点项目和PoC项目未能全面投入生产。已经取得成功的项目，需要成为战略计划的一部分，获得高管的支持，能够使用合适的数据，有所需的团队，有合适的技术和业务指标，以及项目里程碑，经历多次迭代，快速试错。

新思科技近期发布了《金融服务业软件安全状况》报告。数据安全中心Ponemon Institute对金融服务行业当前的软件安全实践进行了独立调查。

3月24日,“中国年度管理大会——争做世界一流 推动高质量发展”在北京成功举办。

经过数月的准备和与激进投资者的公开对峙，戴尔科技（Dell Technologies）公司今天在纽约证券交易所正式亮相。

三十年前，作为顾问的Stan Davis与Bill Davidson曾撰写过一本名为《2020年愿景》的书，从他们自己的角度描绘了2020年可能出现的光景。

谷歌DeepMind发布第三版前沿安全框架，加强对强大AI系统的监管。新版本重点关注操控能力，并扩展安全审查以覆盖模型抵抗人类关机或控制的场景。框架新增有害操控关键能力级别，解决先进模型可能大规模影响人类信念和行为的问题。更新还加强了对错位和控制挑战的审查，要求在模型达到特定阈值时进行安全案例评估，确保在发布前充分识别和缓解潜在风险。

Zoom公司研究团队开发的TCIA框架通过"拆解-重组"策略解决AI指令训练中的多样性不足和任务漂移问题，将指令分解为基础查询和约束条件后智能重组，在四个真实任务中平均性能提升8.7%，某些场景甚至超越GPT-4o，同时保持通用能力不受损，为企业低成本定制专业AI应用提供了新方案。

这项由台湾大学与微软研究团队合作的研究探索了使用音频感知大语言模型(ALLMs)作为自动评判员来评估语音生成模型的说话风格。研究设计了"语音风格指令跟随"和"角色扮演"两个任务，测试了四种语音模型的表现，并比较了人类与AI评判的一致性。结果表明，特别是Gemini-2.5-pro模型，其评判结果与人类评判的一致性甚至超过了人类评判者之间的一致性，证明ALLMs可以作为可靠的自动评估工具。同时研究也发现，即使是最先进的语音模型在说话风格控制方面仍有显著改进空间。

2017年7月，Gartner发布了年度新兴技术成熟度曲线。其中，“无处不在的人工智能”便是新兴技术最为突出的三大趋势之一。以机器学习、深度学习、等技术为基础的人工智能产品，以令人惊奇的速度层出不穷、百花齐放。

卢森堡大学研究团队开发的RLDP框架首次将强化学习应用于差分隐私优化，创造性地解决了AI训练中隐私保护与模型效果的矛盾。该方法如同智能教练，能动态调整隐私保护策略，在四种语言模型上实现平均5.6%的性能提升和71%的训练时间缩短，同时增强了抗隐私攻击能力，为敏感数据的AI应用开辟了新路径。

新思科技软件质量与安全部门为Rally提供的服务包括架构风险分析（ARA）、配置审查和代码辅助渗透测试。

随着人工智能在网络攻击中的广泛应用，企业网络安全防御也必须依靠AI技术来应对。本文介绍了六种有效的AI网络安全防御策略,包括自学习AI改进威胁检测、AI驱动的事件响应、AI强化攻击面管理等。专家强调,AI不应替代人类专家,而是应该增强人类能力,实现人机协作的网络安全防御。

本研究提出了首个针对视觉自回归模型的测试时缩放框架TTS-VAR，通过自适应批次管理、聚类式多样性搜索和重采样式潜力选择三大策略，将AI图像生成质量显著提升8.7%。该框架巧妙地将生成过程视为路径搜索问题，在早期保持结构多样性，后期进行智能选择，实现了计算效率与生成质量的双重优化，为视觉生成技术发展提供了新思路。

技术转型的意义不仅是了解客户想要什么，或者把活动拆分成一个个任务。生成式AI甚至可以提出客户自己都没想过的全新可能性，进而全面重塑任务形态。所以必须保持这种开放且严谨的思辨态度，一步步探索AI对原有业务体系的重塑机会。

这项由中科院物理所和北大联合开展的突破性研究提出了量子变分激活函数QVAF，通过将量子电路作为神经网络激活函数，实现了用更少参数获得更强表达能力的技术突破。研究团队开发的DARUAN方法和QKAN架构在多项任务中表现优异，参数效率提升显著，为AI模型优化开辟了全新路径，具有重要科研价值和应用前景。

大多数大型企业机构往往会在推动业务模式创新（BMI）时遇到困难。它们常常不知道该如何在运行当前业务模式的同时，将新业务模式的搜索、学习和测试需求分离。大型企业还经常倾向于将创新职责完全交给首席信息官（CIO）。

这项由沙特苏丹王子大学团队完成的研究系统分析了RAG系统中各种参数对性能的影响，发现Chroma速度快13%而Faiss精度更高，简单固定长度分块优于复杂语义分块，重新排序能提升质量但增加5倍耗时。研究为不同应用场景提供了具体的优化建议，达到99%检索准确率。