尽管投资巨大，企业AI往往停滞在概念验证阶段，受困于孤岛式运作和有限规模。缺乏统一策略导致可扩展性挑战、治理缺口和数据碎片化。现代企业级AI平台通过创建跨业务单元的互联生态系统，实现无缝数据流、标准化模型部署和统一治理框架，发挥变革性作用。这些平台促进不同系统间的互操作性，使AI模型能够访问高质量的整体数据，从而实现从孤立效率向系统性转型的跃升。

拥有140年历史的靴子和鞋履制造商停止了大部分的技术项目，而专注于维持业务的发展，采用了更先进的云服务和各种工具，从而简化了想混合云基础设施的转型。

﹡戴尔易安信VxRail采用英特尔®至强®可扩展处理器,该处理器可以优化工作负载,可靠性强,还有高计算力、高稳定性和高效敏捷性，不仅帮助VxRail轻松满足既定工作负载，也在云领域有极大的应用潜力。

网络安全的保卫者们要随时做好准备，同入侵者在每一台服务器甚至每一个进程里展开“巷战”，并将他们彻底消灭。

近日，由知名分析型数据库公司StarRocks主办的StarRocks Summit 2021在线召开。

康奈尔大学研究团队发现，预训练的大语言模型具备惊人的"密码破解"能力，能够仅通过观察例子就自动学会识别和预测隐马尔可夫模型中的隐藏模式。这种"上下文学习"能力在多数情况下达到理论最优水平，大大降低了复杂数据分析的技术门槛，为生物学、心理学等各领域的科学研究提供了强大而易用的新工具。

CDN全名为内容分发网络（Content Delivery Network），CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络

随着大数据、云计算、5G、人工智能和物联网等新兴技术的崛起，“智慧+”建设已经成为当下全球的热门领域，整个社会也正在迈向万物感知、万物互联和万物智能的新纪元。

澳大利亚电影和主题公园公司Village Roadshow的首席转型官Michael Fagan近日和我们讨论了价值交付、协作以及CIO为何应该简化等话题。

3月18日,蚂蚁体验技术部举行了一次直播,部门负责人玉伯和其它前端专家、新晋校招生聚在一起,专门探讨了这些大家关心的话题,让我们看看他们是怎么回答的。

KAIST研究团队开发出革命性AI检索系统UniversalRAG，首次实现跨文字、图片、视频的智能信息路由。该系统能根据问题特点自动选择最合适的信息类型和详细程度，在8个基准测试中显著优于传统方法，平均性能提升15-20%，同时将计算开销降低50-75%。

C2M的概念是从“大规模定制”的概念衍生而来的，C2M深深影响着制造业的发展，也逐渐成为制造企业打造差异化竞争力的发力方向。 C2M的“需求”

北卡罗来纳大学团队提出R1-RE框架，通过强化学习训练小模型模拟人类专家推理过程，在关系抽取任务中实现跨领域突破。该方法使7B参数模型达到GPT-4o级别性能，跨领域准确率提升30%，为AI推理训练提供新范式。

Premiere即将迎来其诞生33年以来从未有过的重大改造。

近日，李滨以董事长的身份致信紫光集团全体员工，就紫光集团未来发展和新的企业文化与员工进行交流，以寻求“统一思想，齐心协力，共谋大计”。

用友最近发布了用友BIP财会监督解决方案，帮助企业端到端地落实财会监督工作，强化全流程闭环管控，通过智能化技术手段、产品化能力，提高会计监督检查质效。

今天“数据”的概念已远超过去的范畴，“数据库”的概念也已经不同往日。AI让数据的多模融合变得更为重要，这正是甲骨文持续强调融合数据库在AI时代至关重要的原因。

的确，人工智能迅猛发展，单打独斗的时代将成为过去，浪潮将不断与英飞拓这样的在所属领域有丰富经验的伙伴携手，共同拓展安防市场，构建智慧城市生态。

早期这款产品将以工作场景为主，后续将带来更多了功能。

大数据和人工智能的发展为云系统的运维方式改革带来了“东风”，使得运维在由人工进化到自动之后，又迎来新的跨越。除了互联网，在金融、物联网、医疗、通信等领域，智能运维也将表现出强烈的需求。