如今，国内云视频会议赛道进入了一个新阶段，在众多选手中，目前领跑的是华为云会议。

挪威奥斯陆大学联合国际团队开发出首个AI代码"指纹识别"系统CodeT5-Authorship，能以97.56%准确率识别C代码的AI生成来源。研究基于32000个代码样本训练，涵盖八大主流AI模型，在二元和多元识别任务中均表现卓越。该技术为学术诚信监督、代码安全评估和数字取证提供了重要工具，标志着AI内容溯源领域的重大突破。

Imagination Technologies宣布推出IMG DXT。这款开创性的光追GPU将为所有移动设备用户带来最先进的图形技术。

以人工智能为驱动的企业服务平台——Testin云测凭借以云测试等为代表的数字化转型服务能力荣膺“2021数字化转型优秀服务商”。

Forrester发布2025年十大新兴技术报告，将生成式AI列为IT领导者近期需重点关注的技术。报告显示，短期技术在AI加速与安全需求间寻求平衡，生成式AI、TuringBots和物联网安全仍位列前十。代理AI和合成数据新入榜单，预计两年内可实现可观投资回报。中期技术包括代理AI、边缘智能和自动驾驶等，但面临现实复杂性挑战。量子计算虽不在短中期ROI展望中，但Forrester建议零风险容忍组织开始投资量子安全。

现在的所有迹象都表明，万事达卡提倡的基于“五C”法（英文单词“社区、共同愿景、跨功能、文化和尖端”都是以C开头，详见下文）创建团队的愿景是可行的。

上海交通大学邓志杰教授团队开发出革命性的D2F技术，成功让AI文本生成速度比传统模型快2.5倍。该技术通过巧妙的分块并行处理和预测机制，在大幅提升速度的同时保持文本质量不变，打破了AI领域长期存在的"速度与质量不可兼得"难题，为未来AI应用带来重大突破。

“GR-3在功能性、操作性和亲合度上的提升，让我们离进入家庭这个目标又迈出了坚实的一步。”

数据中心巨头Equinix宣布与新一代核技术公司建立合作伙伴关系，计划在欧洲和英国扩建数据中心。公司与Radiant、ULC-Energy和Stellaria签署协议，将采用小型模块化反应堆(SMR)技术。Equinix将从Radiant购买20个微反应堆，与ULC-Energy合作部署最多250MW容量，并与Stellaria签署500MW预订协议。公司认为SMR是应对AI驱动的全球电力需求激增的关键解决方案。

随着AI代码生成工具的广泛应用,企业面临着新的挑战。AI生成的代码可能存在安全漏洞、架构问题和合规风险。为此,企业需要实施严格的验证流程,认识AI在复杂代码库中的局限性,理解AI代码的特有问题,要求开发人员对代码负责,并建立高效的AI工具审批机制。同时,专门的代码分析工具也变得不可或缺。

长期担任CIO的Steve Zerby将很快把IT大权移交给Annie Baymiller，在她的引导下帮助企业把握接下来的几年，继续贯彻以客户为中心的技术创新思路。

ChatGPT等AIGC工具，不只是一个工具，还是第四次工业革命存在的证明。

近年来，数字孪生技术已经在制造业、工业及航空航天等多个领域得到应用。如今，欧洲着手推进Neurotwin项目，计划为人脑制作出虚拟副本。

2022年7月4日，华为举办了nova10 系列及全场景新品夏季发布会，带来了nova10系列、AITO问界M7智能汽车、华为全屋智能2.0等系列终端新品。

和传统短信、RCS相比，5G消息在用户体验上，不仅支持文本、图片、视频等多媒体内容，还具备聊天机器人等智能功能，与AI接轨。

一份好的云计算战略应该是一份简短的、可消费性的文件，由10到20页文档或幻灯片组成。此外，业务战略应推动云计算战略并为那些实施云计算的人提供指导。云计算战略必须与其他战略共存，而不是试图去重做其他战略。

过去几十年来，一场蔓延全球的流行病一直在悄然酝酿。具体而言，全世界心理健康问题开始呈指数级增长，其灾难性后果也开始引起人们的极大关注。

Google DeepMind通过Physics-IQ基准测试发现，尽管当前AI视频模型能生成视觉上极为逼真的内容，但其物理理解能力严重不足。研究使用396个真实物理实验视频测试了8个主流模型，结果显示最佳模型得分仅为29.5%。更重要的是，视觉真实度与物理理解能力之间几乎无关联，这一发现对AI发展具有重要启示意义。

谷歌正在推广Colab Enterprise，承诺提供统一的机器学习和数据分析笔记本环境，将SQL、Python和Apache Spark集成在一个平台中。该平台在BigQuery数据仓库和Vertex AI机器学习平台中预览多项增强功能，包括原生SQL单元格、交互式可视化单元格和增强的数据科学代理。谷歌旨在消除数据科学家在不同环境间切换的障碍，提高工作效率。

斯坦福大学和字节跳动联合研究团队开发出混合上下文（MoC）技术，革命性地解决了AI长视频生成中的记忆与计算难题。该技术将视频生成重新定义为信息检索问题，通过智能选择最相关历史信息，实现了85%稀疏化率，计算效率提升7倍，生成速度提升2.2倍，能稳定生成分钟级高质量连贯视频，为视频创作民主化开辟新路径。