南方卫理公会大学正在安装一台NVIDIA DGX SuperPOD超级计算机。该大学希望这台超级计算机为这个拥有12000多名学生和2400名教职员工的庞大社区推动机器学习项目的发展。

来自世界各地的日用产品被运送到全球各个角落，让客户可以轻松购买得到，以至于很少思考这其中的运作环节。从在西班牙超市购买的法国香槟，到在英国小商店购买的德国香肠，这已经成为了一种生活方式。

在本届AI Day大会上，伊隆·马斯克把“擎天柱”人形机器人当成了宣传重点。

前不久刚刚结束的两会，就有代表提出在全国普遍推广“3+2”混合办公模式。一方面可以提升员工忠诚度和满意度，一方面也可以节省企业成本。

根据市场研究公司IDC的数据，预计大数据和业务分析技术的支出将保持过去几年的快速增长，复合年增长率将达到11.9％，从2017年的1508亿美元增长到2020年的2100亿美元。

高规格会议入会终端类型多，品牌多。要支持多类型终端入会并达到很好的视频会议效果，就要求会议系统对终端有比较好的兼容性。

自从接触到产品的功能性测试，作者就一直在思考一个问题，怎么才算是一款好用的产品？

这项研究介绍了WikiDYK基准测试，利用维基百科"你知道吗"板块的实时更新内容评估大语言模型的知识注入能力。研究发现，双向语言模型(BiLMs)在记忆知识方面显著优于因果语言模型(CLMs)，准确率高出约23%。基于此，研究团队提出了一个模块化框架，将BiLMs作为知识库集成到LLMs中，进一步提升了29.1%的可靠性。这一发现挑战了当前主流LLM架构的优势假设，为AI系统的知识更新提供了新方向。

陈立武的到来，像一颗石子投入平静湖面，激起涟漪的同时，也让人好奇：这位65岁的“半导体老兵”能做到什么程度？

在人工智能来临之时，我们首先会想到GPU，但数据存储的重要性同样至关重要，它能够确保人工智能系统的可信性和完整性。

尽管人工智能和机器学习令人兴奋，很多最初的试点项目和PoC项目未能全面投入生产。已经取得成功的项目，需要成为战略计划的一部分，获得高管的支持，能够使用合适的数据，有所需的团队，有合适的技术和业务指标，以及项目里程碑，经历多次迭代，快速试错。

时至今日，人工智能领域已经呈现出人工通用智能(AGI)与人工窄智能(ANI)并立的局面。

3月23日,结合对行业的深刻理解和洞察,华为发布了对未来五年数据中心的发展趋势预判,总结出数据中心能源十大趋势

每个人都或多或少感受过AI技术的影响，特别是在旅游与酒店行业。从航班预订、查询住宿到最终做出决定，AI技术在提供丰富选择与筛选优惠方案中都发挥着重要作用。而与其他行业一样，短期租赁行业同样在新冠疫情爆发期间迎来一波技术进步，要求从业者找到新的方法在维持市场的同时满足新的客户需求。

尽管全球疫情蔓延，但不乏有在此期间能够持续全速推进数字化进程的企业组织。对这些企业组织进行分析不难发现，成功的数字化转型往往需要来自高管层的支持，与业务部门进行持续的沟通，以及财务方面的承诺。

该季度思科收入127亿美元，同比下降13%（如果没有Splunk，收入下降16%），比市场普遍预期高出7000万美元，毛利率仍为基础设施厂商中最高的，达到了68.3%。

我们经常看到这样的情形，那些进军数据保护市场的初创企业，往往会宣扬他们的重复数据删除技术或与公有云有着很好的结合。不过事实上是，戴尔易安信在这个领域早已深耕多年。

用电效率、碳足迹水平和行业认证是衡量绿色数据中心最核心的三个指标。

谷歌与计算机历史博物馆联合发布了AlexNet的源代码，这是一个在2012年彻底改变人工智能领域的卷积神经网络。AlexNet证明了"深度学习"能够实现传统人工智能技术无法达成的目标，标志着人工智能领域的重大突破。此举不仅为AI爱好者和研究人员提供了一个窥探计算机历史关键时刻的机会，也为未来的历史学家提供了理解这项改变世界技术的宝贵资料。

技术专家通常是一些在职业生涯中掌握了复杂技能的内向人士，鼓励这些技术专家去加深他们对市场营销、商业运作、供应链和财务的理解是一个缓慢的过程。但软件现在已经进入了大多数组织的产品、服务和增长战略的核心，缓慢是不能接受的。