在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - 他们能够理解数据的上下文,并引导我们找到正确的数据。知识工程在 AI 时代将发挥关键作用。

最新调查显示，53%的客服团队认为AI能显著提升响应和解决问题的速度。其他主要优势包括24/7全天候支持、无需增加人力即可扩展服务规模，以及降低服务成本。AI在客服领域的主要应用场景为自动化手工作业、协助主动互动和执行客户任务。AI部署越成熟的团队，效率提升越明显。专家指出，AI最大价值在于消除行政负担，让客服人员专注于更重要的客户保留和业务增长工作。

有影响力的数字化转型需要采用以业务为中心的方法，并辅以正确的技能、文化和战略。以下是评估您数字化之旅是否走上成功之路的一些方法。

什么是无延迟直播?它究竟能给企业直播行业带来怎样的变化?又为什么能成为音视频领域的准入门槛?

根据IDC最新的《全球边缘支出指南》显示，到2024年全球边缘计算市场将达到2506亿美元，在2019-2024年的预测期内复合年增长率（CAGR）为12.5％。

模型越大，长期执行力越强，剑桥团队指出传统基准测试过时

全球支付巨头 Visa 正在利用人工智能技术提升其业务运营。通过部署检索增强生成 (RAG) 系统，Visa 大幅提高了信息检索速度和准确性。同时，Visa 还开发了安全的内部 AI 模型，并利用深度学习来加强欺诈防范。这些 AI 应用都建立在 Visa 精心构建的多层技术架构之上，旨在平衡创新与风险管理。

以史为鉴，面向未来。穿越疫情，我们将书写新的时代。

惠普CEO恩里克·洛雷斯意外离职前往PayPal，但专家认为公司前景依然乐观。惠普需要在AI PC执行力、ROI展示、边缘应用差异化及定价技术平衡方面发力。尽管AI PC市场存在炒作，企业采用缓慢主要因成本和回报率不明确。内存短缺导致15%-40%价格上涨，但惠普凭借多元化供应商生态系统和全栈企业解决方案优势明显。公司通过WXP平台和Wolf安全芯片，正从硬件制造商转向全面数字化工作场所提供商。

NVIDIA 创业企业展示——半程展示活动进入倒计时

这项研究创建了"Visual CounterFact"数据集，通过展示与常识相悖的图像（如蓝色草莓）测试视觉语言模型如何平衡视觉输入与记忆知识。研究发现，模型往往会被视觉输入左右，即使被问及通用知识问题。团队开发了"像素与先验"转向技术，成功控制模型在两种信息源之间的依赖，颜色任务成功率高达92.5%，大小任务达74.6%，为构建更可靠的多模态AI系统提供了新工具。

今日，极空间私有云在618大促前夕又带来两款极具突破性的NAS产品——Q2C和Z2Pro。

AI领域的关键玩家都有谁？

作为最早与华为合作的总经销商之一，深圳市金华威数码科技有限公司（简称“金华威”）一直致力于为客户提供更好的ICT产品、解决方案和服务，携手华为打造繁荣生态贡献自己的力量。

随着容器及应用数量的增加，其管理复杂性也在随之增长。正是看到容器技术的发展前景和目前的困境，IBM推出了容器化的解决方案 Cloud Paks。

在10月18至20日召开的2019工业互联网全球峰会上，世界的目光聚焦辽宁沈阳，来自全球的工业互联网领域大咖共赴“头脑风暴”，为老工业基地转型升级把脉会诊。

电子科技大学等多所院校联合开发的RPCANet++系统，通过巧妙结合传统数学理论与深度学习技术，实现了既高效又可解释的稀疏物体分割。该系统在红外小目标检测、医学血管分割、工业缺陷检测等多个领域表现优异，为构建可信赖的AI视觉系统提供了新思路。

微软研究团队开发了STITCH技术，让AI语音助手首次具备了边说话边思考的能力。该系统巧妙利用语音播放时间进行推理计算，在不增加响应延迟的情况下，将数学推理准确率提升近60%。这项突破模仿了人类自然的认知节奏，为AI交互体验带来质的飞跃，预示着更智能、更自然的人机对话时代即将到来。

世界经济论坛年会上，商界对AI的关注度远超政界。高智技术首席AI官称，商界热议AI投资回报，关注信任和安全问题，而政界人士将AI视为边缘话题。企业希望员工更多接受AI，并期待快速获得投资回报。高智公司内部AI部署三个月处理1130万次交易，显著降低了内部工单数量，已实现成本回收。

腾讯混元团队开发出R-4B多模态大语言模型，实现了AI的"自动思考"能力。该模型能根据问题复杂程度智能选择回答模式：简单问题快速直答，复杂问题深度推理。通过双模式退火训练和强化学习优化，R-4B在25个基准测试中取得领先性能，4B参数量下达到16B模型的推理效果，同时大幅降低计算成本，为高效AI应用开辟新路径。