安全研究人员发现，谷歌Gemini CLI等生产级AI系统容易受到图像缩放攻击。攻击者通过在图像中嵌入恶意提示，利用AI系统的图像缩放算法使隐藏指令在缩放后显现，从而绕过安全机制实现数据窃取。研究团队开发了开源工具Anamorpher来演示此攻击技术。谷歌回应称这并非默认配置下的安全漏洞，只在用户明确信任输入并覆盖默认设置时才可能发生。

某乳品企业,是中国最早的奶粉企业之一，在国际市场同样处于领先地位。随着集团跨越式发展，其制定了全面的数字化战略规划，以智慧零售，智慧供应链业务探索为核心，全面赋能各业务领域,促进集团服务升级，提升消费者体验。

AI in ALL”就是让我们的产品、解决方案以及产品研发过程全面嵌入AI，全面AI化。来，我们将全面推动网络、安全、计算、存储、云、大数据、智能终端等领域全栈产品和解决方案的智原生，让它们在AI技术的加持之下更智能。这是我们要做的事情，也是我们一直努力在做的事情。

在过去18个月当中，数字开发商通过所谓“首次代币发售（简称ICO）”的融资流程筹集到了总计超过200亿美元——其中就包含大量基于区块链的代币（blockchain token）。这些代币包含两种常见类别：“实用”代币与“安全”代币。

阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY，通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类，揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节，为AI技术发展指明了重要方向。

研究显示，随着电信行业知名企业和各垂直行业工业巨头加速部署私有5G网络，2025-2028年间此类网络投资将以约41%的复合年增长率增长，预计2028年年度支出将达到50亿美元。相比LTE技术，私有5G网络在吞吐量、延迟、可靠性和连接密度方面表现更优。特斯拉、现代等企业已将生产设施从Wi-Fi系统迁移至私有5G网络，消除了连接相关的停机问题。

在MWC 2023开幕之前，我们将探讨一下电信业务的演变以及该行业在许多方面的情况，以及该行业正在进行一场类似几十年前企业IT领域发生的转型。

7月23日，既年轻又经验丰富的西安奥卡云发布了自主、安全、可靠的可应用于新一代的数据中心，有助于用户数字化转型应用的OrcaStor UniIO存储产品。

AnduinOS 是微软中国工程师独立打造的 Ubuntu 改版系统，通过定制 GNOME 呈现 Windows 11 风格，轻量无 Snap，适合熟悉 Windows 的用户尝试 Linux。

MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath，包含3716亿个Token，是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术，从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示，使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升，为AI数学能力发展提供了强大支撑。

约翰斯·霍普金斯大学团队发现AI专家混合系统存在10-20%的性能损失，开发出C3PO方法通过测试时动态优化专家选择策略，让1-3亿参数的小模型超越7-9亿参数大模型，在六个基准测试上提升7-15%准确率，为资源受限环境下部署高性能AI系统提供新方案。

谷歌DeepMind于2024年12月发布的Gemini 2.0 Flash Thinking模型实现了AI领域的重大突破，让人工智能首次具备了类似人类的"深度思考"能力。该模型通过"推理时计算"技术，能在回答问题前进行内部思考和分析，在编程、数学推理、创意写作等领域表现卓越，标志着AI从"快速反应"向"深度思考"的重要转变。

如果缺失一个要素：数据，最好的人工智能模型也将毫无用处。

思科推出了一款新的网络架构以应对日益增长的数据，该架构旨在将企业的数据中心扩展到数据所在的任何地方以及应用部署的任何位置。

阿里巴巴团队推出DeepPHY，这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试，研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类，成功率普遍不足30%。更关键的是，AI模型虽能准确描述物理现象，却无法将描述性知识转化为有效控制行为，暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。

Anand Eswaran之前曾担任RingCentral的总裁兼首席运营官以及微软公司的副总裁，履新后，他将领导Veeam作为安全数据管理和数据保护领域的市场领导者和值得信赖的合作伙伴的创新和发展

工业互联网连接着人、设备、产线、物流、供应商，只有把每一个环节贯穿起来，把每一个有价值的数据采集上来，“线”才不会断，“风筝”才能飞得更高。

南华理工大学等机构联合开发的DOUBLE-BENCH是首个面向真实场景的文档检索增强生成系统评估基准。该研究发现现有评估方法存在严重缺陷，无法准确反映系统真实能力。DOUBLE-BENCH包含3276个多语言多模态文档和5168个精心设计的问题，全面测试结果显示当前系统在检索准确率和多步推理方面仍有重大提升空间，并暴露了系统"过度自信"的问题。

原名"Project Banana"的KDE Linux是一个全新的桌面Linux发行版，旨在展示KDE桌面项目。该项目目前处于预览测试阶段，已在KDE官网公开发布。KDE Linux采用不可变设计，基于Arch Linux构建，使用双只读Btrfs根分区交替更新。与演示用途的KDE Neon不同，KDE Linux定位为超稳定的日常使用系统，仅支持沙盒化应用安装，系统更新采用完整镜像方式。

上海人工智能实验室等机构联合发布VisuLogic基准测试，专门评估AI的纯视觉推理能力。测试包含1000道人工验证题目，涵盖数量、空间、位置等六类推理任务。结果显示，包括GPT-4o在内的顶级AI模型准确率仅26-28%，远低于人类51.4%的表现，揭示了当前AI在视觉逻辑推理方面的严重不足。研究通过强化学习训练实现了显著提升。