想象一下，你有一台已经运行多年的老电脑，它已经存储了大量英文文档和程序，运行得很好。现在，你突然想让它处理阿拉伯文，会发生什么？通常情况下，你有两个选择：要么购买一台全新的、更强大的双语电脑（成本高昂），要么尝试在老电脑上安装阿拉伯语言包，但这可能会导致原有程序运行缓慢或出错。

NVIDIA Research 将在 SIGGRAPH 上展示仿真和生成式 AI 技术的进展。

MIT研究人员开发出自适应语言模型(SEAL)框架，让大型语言模型能够持续学习并通过更新自身内部参数进行适应。SEAL教会模型生成自己的训练数据和更新指令，永久吸收新知识并掌握新任务。该框架采用双循环系统和强化学习算法，让模型学会创建个性化学习指南。在知识整合测试中准确率达47%，在少样本学习中成功率达72.5%。这对企业AI应用具有重要意义，特别适用于动态环境中的AI智能体，但仍存在灾难性遗忘等局限性。

2021中国人工智能大会12日在成都开幕，中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东在本届大会的尖峰论坛上，与多位院士一起探讨并分享了对人工智能交叉融合、对传统行业智能升级等热点问题的看法。

IDC还将2018年云IT基础设施的总支出（供应商收入加渠道加价）预测上调至652亿美元，同比增长37.2％。

这是首个全面梳理AI深度思考技术的权威调研，由8所国际知名院校联合完成。研究建立了四维分析框架，系统阐述了让AI像人类一样慢慢思考的技术原理、实现方法、应用场景和评估标准，为这一革命性技术的发展与应用提供了完整的理论指导和实践路径。

香港大学团队开发了MiCo多图对比框架，通过自监督学习让AI学会像人类一样比较多张图片的细微差异。该方法无需人工标注，仅使用图像内在约束作为监督信号，在多项视觉理解测试中超越了GPT-4o等先进模型，为解决AI多图推理难题提供了新思路。

NVIDIA DGX系统已迅速成为电信、媒体与娱乐、医疗健康行业，公共部门以及研究机构首选的AI平台。

英特尔首席执行官Pat Gelsinger本周四表示，英特尔的第三季度业绩超出了预期，并且正在得到适度改善，因为AI PC、服务器业务以及Intel Foundry将帮助推动未来的增长。

在本届拉斯维加斯CES展会上，英特尔公布了一项大胆的战略，计划将其AI能力扩展至汽车领域。

ByteDance Seed团队开发的UI-TARS-2是一个革命性的AI助手，能够通过观看屏幕并用鼠标键盘操作电脑，就像人类一样完成各种任务和游戏。该系统采用创新的"数据飞轮"训练方法，在多项测试中表现出色，游戏水平达到人类的60%左右，在某些电脑操作测试中甚至超越了知名AI产品，展现了AI从对话工具向真正智能助手演进的巨大潜力。

2022年10月13日,2022亚马逊云科技中国峰会在线上盛大开幕

12月19日，华为云“领跑汽车智能时代”高峰论坛在北京成功举办。

这项由北京交通大学和字节跳动联合完成的研究首次证明了AI可以仅通过观看视频就学会复杂技能。他们开发的VideoWorld系统通过观察围棋对局和机器人操作视频，不仅掌握了游戏规则，还达到了围棋5段专业水平，在机器人任务中的成功率也达到70-90%。这种突破性的学习方式有望革新AI教育和技能培训领域。

8月2日消息，为继续打造完整的K12教育生态，满足不同年龄、不同地区学生的高品质学习需求。全球最大的在线少儿英语品牌VIPKID今日召开战略发布会，发布了以教育、科技、服务为核心的“V+战略”。

一座城市建设的现代化程度，往往不能单从有没有世界最高建筑，是否具备顶级大剧院等这些表面元素简单的去衡量，而是要在一场暴雨过后，看这个城市会不会积水，下水道工程做的完不完善，这才更能体现出整个智慧城市建设中的深厚基础。

这项由中科院计算所团队开发的REFINEX框架，通过创新的删除式编辑方法，解决了AI训练数据质量低的问题。该方法先用专家模型生成高质量文本，再提取删除操作训练小型编辑模型，既保证了数据质量又提高了处理效率。实验显示，REFINEX让750M参数模型性能提升2.6%-7.2%，同时显著降低训练成本。

京东家电携手中国标准化协会、中国家用电器研究院与各大品牌共同发布了空气循环扇品类团体标准——T/CAS 502-2021《家用和类似用途空气循环扇性能评价方法》，以更高的标准评价空气循环扇，推动行业规范化升级。

随着人工智能的发展，自动化"真诚"互动正在成为现实。这种技术模仿人类情感，提供 24/7 陪伴和支持，但也引发了对人际关系erosion和个人主体性丧失的担忧。我们需要在享受AI便利的同时，保持对真实人际交往的重视，培养自然智能和人工智能的双重素养，以应对这一挑战。

创业公司Pythagora发布全新AI编程平台，通过14个专业AI代理实现从前端到后端的全栈应用开发。该平台支持开发者和非技术用户仅通过自然语言提示创建应用程序，涵盖规划、编码、测试、调试和部署全流程。与传统AI编程工具不同，Pythagora提供端到端解决方案，AI代理可自动处理前后端开发、API连接、数据库管理等任务，并具备专门的调试功能，让用户无需实际编写代码即可创建完整应用。