“雄性与雌性的行为为何有所不同？”

今年早些时候，精品酒店集团CIO Brian Kirkland刚刚实现了众多技术领导者梦寐以求的里程碑：关闭了公司最后一处实体数据中心。

近日，至顶网总经理兼总编辑高飞、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、英特尔行业解决方案集团首席技术官吴闻新进行了一场主题为“新动能、新机遇，从超级计算到超越计算”的高峰对话。

邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本，新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能，用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容，通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型，为用户提供本地化AI推荐服务，帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。

OpenAI内斗的来龙去脉。

大多数区块链技术公司在开始建立自己的品牌时都遇到同样的问题，即如何在危险的激进、过于传统和脱节之间找到自己的位置。

虽然Nvidia、AMD和其他公司从AI的快速普及中获益最大，但未来将属于开发节能型芯片的公司，这些芯片可以为企业数据中心和边缘设备中的小型语言模型提供支持。

想象一下，如果你有一张超高清的数字照片，文件大小可能达到几十兆。但当你想通过手机快速分享时，你会发现原图太大，传输缓慢。这时，你会怎么做？对，压缩它！你可能会调整图片质量，从100%降到80%或更低，文件大小显著减小，而照片看起来几乎没什么差别。

随着企业规模的拓展，企业总部与分支机构间的信息沟通却变得越来越有难度。一线城市之间的网络传输质量还可以保障，但二、三线城市或边远郊区的网络传输就不容乐观了,有什么解决方案？还得用4G！但是要再加一个“小盒子”思杰的NetScaler SD-WAN。

FuriosaAI团队开发的UNCAGE方法通过"对比注意力引导"策略，巧妙解决了AI图像生成中多物体属性混合的问题。该免训练方法仅增加0.13%推理时间，却能显著提升生成图像的准确性，特别是在处理语义相似物体时效果显著。研究为蒙版生成变换器技术发展扫清重要障碍。

软件开发瓶颈是现代企业面临的关键挑战。本文探讨了消除瓶颈的有效策略，包括优化沟通、提高可视化、自动化流程和培养共同责任文化。专家建议通过异步更新、看板管理和自动化工具来提高效率。同时强调了数据质量、跨团队协作和持续改进的重要性。文章还提到了新兴技术如AI在解决瓶颈问题中的潜在应用。

北京大学联合字节跳动推出MoVieS技术，能够从单镜头视频中快速重建4D动态场景。该系统采用"动态溅射像素"概念，统一处理场景外观、几何和运动信息，在一秒内完成传统方法需要数小时的重建任务。技术支持新视角合成、3D点追踪、场景流估计等多种应用，在保持高质量的同时实现数量级的速度提升。

英特尔为数据中心提供了新装备。

英特尔为数据中心提供了新装备。

随着网安法的实施，企业对数据安全的重视程度也有了很大的提升。因此，下一步将顺应形式，对企业数据安全如何保障，再进行一次深入探讨，现规划2022年至顶网数据安全评估方案如下：

理论上，macOS后台任务管理工具应该可以发现计算机上的潜在恶意软件，但研究人员表示，工具当中存在着令人不安的重大缺陷。

伊利诺伊大学研究团队开发出Dress&Dance系统，这是首个能生成高清虚拟试衣视频的AI技术。用户只需提供个人照片、服装图片和参考动作视频，即可生成1152×720分辨率、24帧每秒的5秒试衣视频。该系统通过CondNet技术统一处理多模态信息，采用分阶段训练策略，支持单件及多件服装同时试穿，在服装细节保真度和动作自然度方面显著优于现有商业产品。

数据是数字经济的核心生产资料,人才是数字经济的第一资源,首席数据官在推动数字经济发展方面扮演重要角色。北京市充分立足本地资源禀赋,高起点推进企业首席数据官制度构建。

一睹Vive Sync虚拟会议空间的真实体验。

一个门锁到底能有多少技术含量？今天还真是领教了，原来门锁的发展从未与时代脱节。