在整个信息系统中，计算平台作为系统的底座，决定了整个IT系统的安全可信。

面对激烈竞争、快速变化的商业环境，品牌方一致认可数字化这把利器，但如何用好数字化、用什么样的数字化却一直是个难解的问题。

8月26日，骁龙嘉年华在成都东郊记忆国际时尚产业园正式开启，在16,000平米的超大展区展示近千款顶尖科技产品，为广大科技爱好者、游戏玩家和Z世代人群，带来集科技、电竞和潮玩于一体的综合数字娱乐体验。

1月11日，一加举办“10至名归”新品发布会，正式发布年度旗舰一加 10 Pro。

宋继强表示，企业要能够理解AI能给它带来什么，如果它对AI的理解有偏差或者期待过高，很可能有一个落差。在这方面，英特尔联合合作伙伴帮助企业把AI引入自身的业务流程中，服务业务场景，实现降本增效。

做出好的服务器CPU绝非易事。毕竟超大规模服务商和云运营商每年都在激烈竞争，要求用更少的钱买到更强的性能，所以很难找到比用服务器CPU满足他们的诉求更困难的业务。

全球网络安全市场开始从量变走向质变，行业结构不断优化，软件化和服务化趋势进一步强化。

如今，层出不穷的新技术劈天盖地而来，给许多企业都带来了焦虑感。为此，至顶网邀请了知名学者、商业思想家吴伯凡及英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区市场部总经理张怡璠，一同探讨了企业在数字化转型过程中如何通过混合云架构挖掘数据价值。

COVID-19疫情的全面来袭给航空企业的利润带来沉重打击，也增强了人们对于自动式、无缝化候机与飞行体验的迫切渴望。

在最近的Red Hat Summit峰会上，Red Hat将开源软件堆栈平台定位为企业构建和运行AI应用的首选平台。

当下，我国已经进入到工业4.0时代，工业制造向智能化转型过程中产生了包括产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营管理数据、消费者数据在内的海量数据资源。

在施耐德电气的绿色智能制造理念中，可持续发展和数字化密不可分、相辅相成，数字化为可持续发展提供基础，可持续发展为数字化提供新的发展动力。

2022年施耐德电气绿色智能制造创新峰会上，来自工业领域的行业领袖、专家与生态合作伙伴就双转型目标下，工业企业面临的内外部挑战与机遇、数字化“服务”的全新内涵等主题展开了深入分享与探讨。

工程与建筑业巨头SNC兰万灵已经整合起全球数据中心资产，并建立私有云以支撑起独特的业务需求。

10 月 16 日，以“场景赋能•驱动有数”为主题的神策数据 2018 数据驱动大会在北京丽亭华苑酒店如期举行。

Quadro RTX GPU不断与时俱进，借助新的技术，不断迭代满足客户的多样化应用场景需求。从RTX服务器到数据科学工作站，NVIDIA不断延展Quadro RTX GPU的用途，让其可以承担用户从云端到边缘的图形处理、数据科学、AI、虚拟化等工作负载类型。

这项研究揭示了大语言模型推理中的一个重要问题：数值精度会显著影响结果的可重现性。研究团队发现，即使使用相同设置，不同硬件配置下模型输出可能截然不同，准确率差异可达9%。他们提出了LayerCast解决方案，在保持内存效率的同时提供高精度计算，为AI研究的可重现性提供了实用工具。

机器学习所展现的智能，实则是[涌现]现象的一种体现。 这里的[涌现]，在广义上，描述的是多个微小个体在相互作用下，共同构成了一个整体，而这个整体所展现出的特性，是单独个体所无法具备的，即所谓的[量变导致质变]。在物理学等学科领域，涌现现象已被深入研究和探讨，尤其是在凝聚态物理学中，它着重揭示了微观结构与宏观物理性质之间的紧密联系。

从AI超级计算机到参考架构、网络平台，NVIDIA为生成式AI构建了坚实的底座，同时在游戏、元宇宙等应用领域开展创新工作。新的一轮计算变革箭在弦上。

2020年，貌似是服装行业近10年来最难熬的一年。2020年1-11月，中国服装行业规模以上企业13317家，累计实现营业收入12126.83亿元，同比下降12.35%。