7月30日，Kyligence 在上海成功举办 Data & Cloud Summit 2021 行业峰会，本次峰会以"云 · 数据 · 智能"为主题，聚焦数据服务与管理领域的前沿趋势、领先技术及最佳实践。

近年来厦门银行业务不断发展，产品创新速度日渐加快，为了满足日益增长的需求，厦门银行制定了数字化转型策略。例如厦门银行于2019年10月正式推出了第一个专门的企业手机银行——“厦行e企管”！

除了算法，数据外，异构计算将会为AI应用带来更强大的支持。异构计算，特别是加速器的发展和创新，将会为业界、最终用户和创业公司带来更无限的商机。

戴尔易安信中国研发集团非结构化数据部门全球汽车解决方案架构师，着力于帮助全球客户设计和咨询ADAS和自动驾驶解决方案的基础架构。

量子计算拥有变革医药、能源等行业的潜力，但当前人才匮乏成为制约其全面落地的关键瓶颈。企业需尽早制定战略、加强培训及跨界合作，以抢占未来先机。

数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式的变革，促进经济高质量发展。5G的应用有力地推动了数字化转型。

爱丁堡大学研究团队发现现有视觉语言模型难以准确预测现实世界变化，创新性地提出"师傅带徒弟"训练策略。通过让擅长反向推理的动态模型指导世界模型学习，在多个真实场景测试中超越专业图像编辑模型15%。该方法包括合成数据生成和推理时验证两种策略，为人工智能理解物理世界变化提供新思路。

中科大团队发布CRITICTOOL基准，首次系统评估大型语言模型工具调用自我批判能力。研究发现当前AI模型包括GPT-4o在内，遇到工具使用错误时恢复能力有限，最高仅达70%水平。该基准通过内部错误和外部环境错误两大类五种模式，结合数据进化策略，为AI工具使用可靠性评估提供重要参考。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰根据IDC数据分享了最新的存储发展趋势。为用户和企业发展和利用存储提供一个重要的参考。

Dell Smart Flow设计和Dell Power Manager软件的提升能够支持更高的能源效率。

“我们现在以服务模式在运行的云有20多朵，明年的目标是50朵，后年的目标是100朵。”

这篇研究揭示了检索增强生成(RAG)系统中的"干扰效应"问题：当检索到的段落虽与查询相关但不包含正确答案时，会误导语言模型生成错误回答。研究团队提出了量化段落干扰效应的方法，并发现这种效应在不同模型间具有高相关性。他们开发了多种获取干扰段落的方法，包括标准检索、答案偏斜检索和基于生成的方法。实验表明，利用这些干扰段落进行微调可显著提高模型抵抗干扰的能力，在多个测试集上准确率提升高达7.5%。

成功的DevSecOps策略不仅依赖于工具，更需要准确识别并回避行业专家们总结出的一些常见陷阱。

Facebook认为，恶意图文对于机器学习程序而言是一个有趣的挑战，机器学习在短时间内还找不到完美的解决方法。

近日，Nvidia在针对开发者在线举行的GTC 2022大会期间，宣布推出了Omniverse Cloud，一种基于云的综合软件即服务解决方案，供艺术家、开发人员和企业团队使用Omniverse，在任何地方都可以设计、发布和运营元宇宙应用。

三大运营商有一致的共识：经过多年努力，我国已在5G的需求、技术标准、产业、商用等方面初步形成引领态势。

为CCTV6电影频道AI影像人才优选计划制作AI短片《玉覆荆楚》，结合游戏元素与荆州博物馆文物，讲述游戏、文物、坚守、传承的故事。制作过程中，团队经历了剧本创作、分镜设计、AI生成图像、图像转视频、剪辑和音效制作等环节，克服了多种困难。虽然作品有提升空间，但团队对结果感到满意，并对未来AI影像制作充满信心。

近年来，人工智能尤其是生成式人工智能（AIGC）成为了炙手可热的话题。从机器视觉识别到自然语言处理，AI技术的应用范围不断扩大，为各行各业带来了巨大的想象空间。然而，在企业应用领域AI落地却面临着“最后一公里”的难题。

整个宇宙就是个神经网络，所有人类则是其中的节点？一脸震惊！

“您好先生，咱的企业名称和纳税人识别号码是什么？”即便到现在消费者“开发票”也不是一件容易的事情。出差、宴请、洽谈、消费，每每收银台的驻足，各种查找、背诵企业报销信息时，都是一种尴尬的体验。