混合云数据分析平台公司Teradata日前宣布入选2020年IDC金融科技企业100强，在榜单中排名第34位。

为满足业务系统不间断运行以及长期发展的核心诉求，北京高速公路电子收费业务运营公司北京速通选择了Hitachi Vantara的VSP F370和G370存储系统、GAD双活技术、远程异步复制技术

全球领先的企业软件创新者VMware（NYSE：VMW）今天宣布“客户成就奖”（Customer Achievement Awards）获奖名单。

哈佛大学和麻省理工学院研究团队开发了MetaFlows，一种革命性的AI学习方法，能让机器像人类一样从少量例子中快速学会新技能。该技术结合流匹配和元学习，显著提升数据效率，在图像生成和视频合成等任务中表现出色。MetaFlows有望在创意产业、教育医疗等领域广泛应用，虽然目前仍面临计算复杂度等挑战，但为通用人工智能发展开辟了新路径。

自2024年6月起，Windows 及 Mac 版 OneDrive 共享文件夹显示为网页快捷方式，导致无法离线同步。虽然微软确认问题源于后台迁移，并积极调查，但至今未有永久修复，令用户长期受困。

近日Meta宣布，将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目，Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行，通过把AI研究人员聚集在一起，有助于设计出新的机器学习模型，用于预测能源储备的新型化学反应。

疫情永久改变了供应链。企业必须加速变革，适应新常态。为了实现理想的业务成果，企业的运营模式必须更为动态、响应速度更快、更富有弹性，并与外部生态系统和内部流程互联互通。

根据Gartner公司的最新预测，2023年全球半导体收入将下降11.2%。2022年半导体市场收入总额为5996亿美元，较2021年小幅增长0.2%。

预测未来一直是个冒险的想法。所幸的是，预测分析技术的出现，让用户能够根据历史数据和分析技术（如统计建模和机器学习）预测未来结果，这使得预测结果和预期趋势比以前更加可靠了。

美国制造业严重缺乏推动这场革命所必需的劳动力。既没有充足的从业技术工人，非技术群体也没有学习制造技能的打算。

AMD谈到在最近推出的96核Epyc Genoa CPU上，他们遇到了现代计算面临的最大挑战之一。在过去的几年中，处理器变得更加强大，它们速度已经超过了为这些内核提供数据的内存子系统的速度。

12月7日，人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议 EMNLP 2022 在阿布扎比开幕。

这项由中国香港大学、香港大学、清华大学等多所知名学府联合完成的研究，成功开发出RISE系统，让机器人首次具备了在虚拟环境中"做梦"练习的能力。通过组合式世界模型，机器人能在想象中进行大量安全训练，在动态积木分拣、背包打包、盒子封装三项挑战性任务中的成功率分别提升至85%、85%和95%，相比传统方法有显著突破，为机器人智能化开辟了全新路径。

这5条重要提示，也许能帮助各位制药业高管打开通往数据科学之旅的大门。

近日，博睿数据正式发布支持Go语言的智能探针（Smart Agent）技术，助力企业实现对Go语言相关应用服务的全面可观测性的建设。

AMD针对移动工作人员推出了一款用于数据中心的全新Radeon Pro显卡，该显卡旨在为远程工作负载提供强大的云可视化功能。

调查显示数据是最有价值的资产，但领导者普遍担心基础架构的弹性

太空经济不仅涉及火箭和卫星，更关乎基础设施、自主性和全新的地外资产建设模式。TechCrunch Disrupt 2025将于10月27-29日在旧金山举办，太空技术舞台将展示这一转变。True Anomaly联合创始人Rogers和Vast CEO Haot将探讨如何构建更可持续、可扩展的太空经济，涵盖政府商业合作伙伴关系到风投支持的轨道平台等前沿策略与技术。

法国AI初创公司Mistral AI发布了首个大语言模型全面生命周期评估，量化了AI的环境代价。其Mistral Large 2模型训练产生20,400吨二氧化碳当量，消耗281,000立方米水。运营阶段占环境影响85%，远超硬件制造成本。研究表明地理位置和模型大小显著影响碳足迹，企业可通过选择适当规模模型、批处理技术和清洁能源部署来减少环境影响。这一透明度为企业AI采购决策提供了新的评估标准。

想象一下，你正在给家里的智能机器人下达指令："先去客厅拿我的眼镜，然后在10分钟内把它带到书房，同时不要碰到路上的花瓶。"这看似简单的指令对人类来说很容易理解，但对机器人而言却充满挑战，因为它包含了时间顺序（先客厅后书房）、时间限制（10分钟内）和安全约束（避开花瓶）。