弗吉尼亚理工大学研究团队开发了名为"审查与修复"的AI系统，通过四个专业化AI组件协作，解决了AI绘画中角色外观不一致的问题。该系统能自动检测并修正故事插图中的视觉不一致性，大幅提升了AI生成连续图像的质量和连贯性，为创意产业提供了可靠的智能助手，展现了多AI协作解决复杂问题的新范式。

英伟达最小的Grace-Blackwell工作站DGX Spark本周正式上市，搭载GB10系统级芯片，可提供高达1千万亿次稀疏FP4性能，配备128GB统一系统内存和200Gbps高速网络。起售价约3000美元，预装Ubuntu Linux系统。该产品主要面向AI和机器人开发者、数据科学家等专业用户，可运行高达2000亿参数的模型。支持双机互联，可处理4050亿参数模型推理。

9月8日，在上海举办的外滩大会上，蚂蚁集团正式发布金融大模型。据了解，蚂蚁金融大模型基于蚂蚁自研基础大模型，针对金融产业深度定制，底层算力集群达到万卡规模。

对于AI战略，徐直军认为AI充满机遇和挑战。但是我们应该把目光充分聚焦人工智能能解决的问题

我们应该给予更多观察视角与讨论空间之后，再度审视ChatGPT，或许它于教育而言是一场“阳谋”。

这篇研究论文揭示了人工智能效率研究的重要转变：从以模型参数为中心的压缩技术转向以数据为中心的Token压缩方法。随着模型参数增长放缓而上下文长度呈指数级增长，自注意力机制的二次方计算复杂度已成为主要瓶颈。上海交通大学EPIC实验室研究团队系统分析了Token压缩的工作原理、优势及面临的挑战，提出了数据-模型协同压缩等未来研究方向，为下一代高效AI系统开发提供了新思路。

回顾2017年，安全领域出现了几个重大事件，一个是2017年6月《网络安全法》的实施，让安全问题有了法律的保护，用户的身份信息能够得到更加妥善的保护，而企业也能够在法律要求下进行网络安全方面的提升与防护，这对我们每一个人而言都是一个重大事件。

9月25日，阿里云智能总裁张建锋在2019杭州云栖大会主题演讲中表示：云、大数据、智联网、移动协同等已经成为数字经济的四大关键技术，支撑数字经济的伟大进程，是阿里云的使命和要解决的核心问题。

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学研究团队开发出LlamaV-o1，这是一个能够像人类一样进行分步视觉推理的AI系统。该系统通过课程学习和束搜索技术，不仅能给出正确答案，更能清晰展示每一步思考过程。研究团队还创建了包含八个领域超过1000道题目的VRC-Bench评测基准，不仅评判答案准确性，更重视推理过程质量。实验显示，LlamaV-o1在多项任务中表现优异，推理速度比同类方法快5倍，为构建可信透明的AI系统提供了重要突破。

这项由ByteDance Seed和北京交通大学联合完成的研究首次让AI真正学会从真实世界视频中掌握复杂长时技能。研究团队开发的VideoWorld 2系统通过创新的dLDM技术架构，成功分离了动作学习和外观建模，使AI能够像人类一样从观察中学习并在新环境中准确复现技能。在手工制作和机器人操作任务中，该系统展现了显著的性能提升和强大的跨域泛化能力，为构建更通用的AI学习系统开辟了新路径。

基于深入的用户洞察和研究，戴森工程师们发现，消费者习惯将空气净化设备置于家中一隅，而非房间中心。其中被不少人忽视的是，这一使用习惯可能对空气净化设备的整屋均匀净化表现带来挑战。

MIT研究团队开发出突破性技术，让机器人能够同时理解多种类型的人类反馈，真正掌握人类的深层意图和偏好。这项技术通过融合偏好比较、演示学习等多种反馈方式，使机器人在任务成功率和用户满意度上分别提升30%和40%，为未来人机协作开辟了新的可能性。

4月28日，润迅合肥数中心正式通电，标志着数据中心安全可靠用电有了稳定保障。

“未来打无人车，要比现在打车便宜一半”。

今日，在HUAWEI CONNECT 2018期间，华为携手中国天津滨海新区政府发布了双方联袂打造的国内首个“AI+智慧城市”——泰达新城。

区块链技术正在被各行各业所认可，具有“降成本、提效率、优化产业诚信环境”的作用。基于区块链系统，数据可以被有效地确权，通过“可信数字化”的数据上链过程，有效地保障数据的真实性，实事求是地为产业解决过往难以解决的问题。

虽然信息泄露的程度可能会有所不同，并且数据可能因内部威胁、黑客攻击和员工疏忽而丢失，但所有数据泄露都包含了可能会被盗窃者轻易读取的个人身份信息。

5月9日，华为中国合作伙伴大会2023期间，在“F5G智简全光网，共赢行业新未来”主题论坛上，华为从解决方案、伙伴使能、支持行动三大方面，全面升级F5G智简全光网，携手伙伴共赢行业新未来。

加密货币的市场规模预计将从2019年的10.3亿美元每年增长6.18％达到2024年的14亿美元，这主要受到了分布式记账技术的透明度、发展中国家的高汇款额、跨境汇款的高成本、货币监管的波动以及风险投资的增长等多个因素的推动。

近日，华邦宣布Kneron最新的KL720系统单芯片（SoC）将搭载华邦的1Gb LPDDR3 DRAM KGD，为人工智能和机器学习技术开启更多应用可能性。