Meta和UC Berkeley联合研究团队开发了名为Toto的AI模型，通过"看前猜后"的方式学习理解视频。该模型观看了超过十万小时视频内容，在图像分类、视频理解、物体跟踪和机器人操作等多个任务中表现出色，甚至自然涌现了"物体永恒性"理解能力。研究发现视觉AI也遵循类似语言模型的缩放定律，但效率略低于语言模型。这项工作为构建通用视觉AI系统提供了新思路。

这项独立研究揭示了AI存在"自我纠错盲点"——能发现用户错误却忽视自身错误的现象。通过测试14个模型发现平均64.5%的盲点率，但令人惊讶的是，仅在输出后添加"Wait"就能减少89.3%的盲点。研究指出问题源于训练数据缺乏自我纠错示例，为AI安全性和可信度提供了重要启示。

作为数据中心产业创新发展的积极践行者,华为数据中心能源基于自身对行业的理解和洞察,并广泛聆听业界专家的声音,也对未来五年数据中心的发展趋势给出了自己的判断。

Atlassian、Intuit和AWS三大企业巨头正在为智能代理时代做准备，重新思考软件构建方式。当前企业API为人类使用而设计，未来API将成为多模型原生接口。Intuit在QuickBooks中应用自动发票生成，使企业平均提前5天收款；AWS通过AI辅助迁移服务显著提升效率；Atlassian推出内部员工入职代理和客户代理，节省大量时间成本。专家强调需要建立强大的数据架构和信任机制。

Moonshot AI发布了新一代视觉语言模型Kimi-VL，该模型采用混合专家架构，仅用2.8B激活参数就能媲美大型模型性能。其创新包括原生分辨率视觉编码器、128K长上下文处理能力和长链思考推理机制。在多项基准测试中，Kimi-VL在数学推理、文档理解、智能体任务等方面表现出色，证明了小参数高效能的设计理念，为AI技术的普及和可持续发展提供了新思路。

香港大学联合阿里巴巴达摩院开发出VideoAnydoor技术，实现视频中物体的精准插入和运动控制。该技术通过ID提取器、像素变形器和3D神经网络三大创新组件，让用户仅需提供参考图片和轨迹就能完成专业级视频编辑。在多项评估中表现卓越，为视频创作、虚拟试装、影视制作等领域带来革命性突破。

2018年7月6日-7日，第七届湖南省电子商务大会在湖南省湘潭市盛大开幕。

Synology 2019 年度发布会中国站，于10月13日正式召开。会上，群晖聚焦 "AI"、"智能"、 安全"三个存储趋势，并发布多款即将上市的新品与应用功能。同时，群晖也宣布正式与京东云展开战略合作，携手奠定企业NAS备份新标准。

曾几何时，我们还只能在服务器上选择特定几种CPU。那时候，全世界的服务器供应商也只有几十家，提供的选项自然相对有限。如今，虽然服务器CPU的设计与制造仍然集中在少数厂商手中，但计算引擎却早已蓬勃发展、遍地开花。

这才是好马配好鞍。

为了更好的支持AI应用的开发和部署，云平台开始面向AI应用进行优化，包括实现各种AI工具、框架的预集成，同时，打通数据获取、清洗、分析处理、建模等流程。

想象一下，如果传统AI模型是一辆可以载你去任何地方的汽车，那么这些新的"思维模型"就像是既能当汽车用，又可以变身为越野车的变形金刚。在平坦道路上，它们像普通汽车一样高效运行；遇到复杂地形，它们就能切换到更强大的思维模式，慢慢思考并解决困难问题。英伟达的这项技术突破正是要让这种转换变得更加自然、高效。

如何设计能够短距起飞但航程较远的无人机？

Google DeepMind研究团队通过理论分析和实验验证，发现了AI搜索系统的数学局限：基于固定维度向量的搜索无法表示所有文档组合关系。他们创建的LIMIT测试集让顶尖AI模型准确率低于20%，证明问题源于数学本质而非工程缺陷。

数据分析仍然是IT行业中充满活力的一个领域，不乏一些将新技术（包括人工智能和机器学习）引入商业分析市场的数据分析初创公司。

容器与无服务器也在各自的道路上不断发展，二者相互竞争、持续演变出新形态才是我们消费者最乐于看到的未来。

Veeam 作为市场领导者，多次获得年度收入显著增长及领先业界的 NPS 分数，并采用创新的许可证订阅模式，获得客户持续支持

继音乐、播客、有声书和短视频之后，这个以音乐起家的串流平台似乎越来越离谱了。

清华大学团队开发的RoboScape是首个真正懂"物理直觉"的机器人世界模型。通过创新的双分支架构和关键点学习机制，它能够生成既视觉逼真又符合物理定律的机器人操作视频，在多项评估中显著超越现有方法，为机器人智能化发展提供了重要技术突破。

8 月 24 日消息，2023 年 8 月 18 日上午，英特尔在大湾区举办了一场技术分享会，主题是英特尔在 AIGC（人工智能生成式计算）领域的最新进展。