目前的AI技术，还不太可能对企业、员工或者说更为宏观的整个经济体系带来颠覆性影响。

Cohere实验室提出了"Treasure Hunt"训练方法，通过在训练阶段为大语言模型添加90个详细标记（涵盖质量、长度、语言、任务类型等），创建了一套智能导航系统。该方法特别针对模型在低频"长尾任务"上的表现不佳问题，通过标记丢弃策略让模型学会自主推断。实验显示整体性能提升5.7%，长尾任务提升9.1%，代码修复任务提升14.1%，同时将长度控制违规率从36.58%降至1.25%。

埃因霍芬理工大学研究团队发现Vision Transformer具备隐藏的视频分割能力，提出VidEoMT模型，通过查询传播和融合机制实现编码器内的时序建模。该方法在保持准确率的同时，速度比传统方法提升5-10倍，最高达160FPS，验证了大规模预训练模型能够简化复杂视频处理系统的设计理念。

7月16日，华为云与财联社联合举办“走进华为·金融证券CXO创新私享会”

香港浸会大学团队开发了HumbleBench，这是目前最大的AI幻觉评估基准，包含22,831个测试题，专门评估多模态大语言模型的"认知谦逊"能力。与传统只测试选择正确答案的基准不同，HumbleBench的每个问题都包含"以上都不对"选项，测试AI能否在不确定时诚实承认无知。研究发现即使最先进的AI模型表现也不理想，最好的模型准确率仅73%，在极端测试中甚至接近0%，揭示了当前AI系统"不懂装懂"的严重问题。

作为服务器行业的全球优秀者，戴尔易安信汇聚了全球服务器研发领域优秀的人才，他们对服务器行业的观察和思考，可以说是未来服务器发展的重要风向标。

这项研究首次将在线强化学习成功应用于流匹配模型，通过巧妙的ODE到SDE转换和去噪减少策略，显著提升了AI图像生成的精确度和可控性。在复合场景生成、文字渲染等任务上取得突破性进展，为AI生成领域开辟了新的技术路径。

"当我看到梵高的每一笔中都有他的痛苦时，才明白我们看的不是作品，而是作者的人生。AI正以惊人的速度接近人类水平通用智能，让Google从‘伦敦那帮疯子在搞AGI‘转变为全公司共识。DeepMind让AI‘合理地幻觉‘来创造突破，就像Astra技术让用户第一次惊呼‘AI能做到比想象更多‘——这不仅是技术革命，更是重新定义创造力的开始。"

本次TVP行业大使闭门会的圆满结束，只是一次关于思想碰撞、道路选择的开胃菜，未来的路，腾讯云TVP仍将与千行百业携手同行，去往那数字化转型的终极！

AMD对赛灵思的收购已经完成，最终成本接近490亿美元——这个数字远远高于2020年10月刚刚宣布交易时预估的350亿美元。多花的钱，自然就是过去一年半以来AMD优异市场表现带来的股价上涨。

这篇研究论文《段级策略优化》提出了一种介于词元级和轨迹级之间的新型强化学习框架SPO，用于提升大语言模型的推理能力。研究者将生成序列划分为连续段落，并在段级粒度上估计优势，实现了更精确的信用分配和更准确的优势估计。SPO框架包含灵活段落划分、基于蒙特卡洛的段落优势估计和段落优势策略优化三个核心组件。研究团队基于此框架设计了SPO-chain和SPO-tree两个特定实例，分别针对短链思维和长链思维场景。

2023 年11月29日，亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上推出Amazon Q，这是一种新型生成式AI支持的助手，专门用于满足办公场景需要，可以根据客户业务进行定制。

天津市人工智能学会、中关村科学城公司、至顶智库等6家机构联合发布80页重磅报告。

2023 年11月29日，亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上推出Amazon Q，这是一种新型生成式AI支持的助手，专门用于满足办公场景需要，可以根据客户业务进行定制。

AMD研究团队开发的SAND-Math系统是首个能从零开始生成高质量原创数学题的AI工具。该系统不仅能创造新题目，还配备独特的"难度攀登"技术来提升题目挑战性。实验证明，用其生成题目训练的AI在数学测试中表现比现有方法高出17.85个百分点，为解决数学教育资源稀缺和AI训练数据不足问题提供了创新方案。

不久前，我们采访了植根新兴市场的全球金融科技公司PayerMax，及其云服务伙伴亚马逊云科技，了解到新兴市场的跨境支付系统，背后的一些运作逻辑。

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人工智能的“性格”是如何形成的？

「和年薪百万的老w聊完天后，我对于职业发展所能达到的高度有了一个清晰的想象。」

今天，Bloomberg的开发人员正在将大部分开发基础设施迁移到Kubernetes。Bower说：“他们可以创造一个完全成熟的环境，并且在桌面上和在生产环境中使用感受是一样的。”