CPU内核与内置加速器相结合，让我们为现实世界的网络和边缘工作负载进一步提高了性能和能效，并降低了总体运营成本。

AWS今天宣布全面上市一项名为AWS IoT TwinMaker的新服务，让企业能够创建建筑物、工厂、产品和生产线设备等物理资产的数字孪生。企业采用AWS IoT TwinMaker可以创建数字孪生以模拟物理系统，并使用真实的数据定期对其进行更新。

新华三集团与英特尔一直保持着紧密的合作关系，秉持“双碳”战略目标下的可持续发展理念，双方整合优势推出了一系列数字化产品及场景化解决方案，从边到云助力行业绿色变革。

中科大团队发布CRITICTOOL基准，首次系统评估大型语言模型工具调用自我批判能力。研究发现当前AI模型包括GPT-4o在内，遇到工具使用错误时恢复能力有限，最高仅达70%水平。该基准通过内部错误和外部环境错误两大类五种模式，结合数据进化策略，为AI工具使用可靠性评估提供重要参考。

奇安信作为2022年北京冬奥会和冬残奥会网络安全独家赞助商，实现冬奥会和冬残奥会的网络安全“零事故”，为中国大型活动网络安保开创了新模式。

这项由弗吉尼亚大学与Adobe研究院合作的研究突破了传统图像到视频生成的空间限制，提出了"Frame In-N-Out"技术，使物体可以自然地离开画面或新物体能够进入画面。研究团队创建了专门的数据集和评估方法，并设计了一种融合运动控制、身份参考和无边界画布的扩散变换器架构。实验结果表明，该方法在生成质量和控制精度上显著优于现有技术，为电影制作和创意内容创作提供了新可能。

信息化建设的大潮中，西藏地区正在加速利用云计算、大数据、物联网、人工智能等高科技技术，构建信息化的“未来之城”。在信息化建设进程中，操作系统是必不可少的

从VMware迁移到公有云，再到Nvidia帮助云AI初创公司赢得市场份额，Forrester最新报告揭示了今年最重要的十大云市场趋势。

《Veeam 2021数据保护报告》发现新冠疫情对数字变革 (DX)支出产生了重大影响，40%的全球组织认为经济不确定性是未来12个月实施数字变革的最大障碍，去年有三分之一的组织延缓或停止了各项举措。

“南方财经国际论坛2022年中国上市公司年会”以线上直播的方式举行。会上，山石网科董事长兼CEO罗东平发表了题为《以远见超越未见——网络安全的新共识、新科技、新未来》的主题演讲。

12月3日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF服务计算委员会、浙江省湖州市政府、浙江大学承办的2021中国数字服务大会顺利召开，大会以“数字服务、跨界融合、协同创新”为主题，邀请产学研界嘉宾,举办行业与学术论坛，共话数字服务的挑战和机遇。

整个宇宙就是个神经网络，所有人类则是其中的节点？一脸震惊！

数字说话，看产业动向和趋势

2023年风险投资更难了，但风投对创新工具依然有浓厚的兴趣，很多网络安全初创公司还在持续蓬勃发展。特别是专注于云安全、应用安全和无密码身份验证等快速增长领域的初创公司，在今年上半年受到了合作伙伴和客户的极大关注。

这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成，提出了ReVisual-R1模型，通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型，甚至在某些任务上超过了商业模型，为多模态推理研究开辟了新途径。

约70%的数字化转型项目未能达成目标，主要原因是企业追逐新兴技术而忽视基础问题。作者团队在一家大型旅游公司近十亿美元的数字化改造中发现，相比部署AI或区块链，解决遗留系统和部门孤岛更为关键。通过从传统供应链思维转向供应网络方法，专注于复杂性管理、利益相关者协调和治理优化，最终实现了真正的转型成功。

韩国KAIST团队首次提出文字感知图像修复技术，解决了传统图像修复无法准确恢复文字内容的难题。研究构建了包含10万张图像的SA-Text数据集，开发了TeReDiff模型，通过三阶段训练和智能提示机制，实现图像修复与文字识别的协同工作。实验显示该技术在文字识别准确率上比传统方法提升15-20%，为历史文献保护、档案数字化等领域提供了重要解决方案。

企业最重要的资产之一是知识资产，知识资产是一个企业可持续发展的源泉和动力，是核心竞争力的重要组成部分。

Meta研究团队发现仅通过对比学习训练的AI视觉模型，内部竟隐藏着语言理解、空间定位等多种专业能力。他们开发了Perception Encoder系列，通过"对齐技术"激活这些隐藏技能，在图像分类、视频理解、目标检测等多个领域都达到了最先进性能，证明了"一个模型胜任多种任务"的可能性，为AI发展提供了新思路。

清华大学提出MoveGCL框架，首次实现在完全不共享敏感出行数据的前提下，多城市协作训练全球通用人工智能出行预测模型。该技术通过生成虚拟轨迹传递知识，结合混合专家系统和渐进式学习策略，在六个美国主要城市的测试中展现出优异性能，为隐私保护下的协作学习提供了新范式。