这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环"，并据此开发了GAPT算法，在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善，在算术泛化任务中提升35%，为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。

人工智能有望帮助零售商实现个性化购物、简化客户服务，并将消费者想要的东西交付到他们手中。凯捷集团全球零售主管Lindsey Mazza最近表示，“只要把握住消费者的购买动机，零售商就能发挥最大业务潜力。”

阿里巴巴通义实验室开发的AgentScaler是一个能够智能使用工具的AI助手模型系列。通过创新的两阶段训练和自动化环境构建技术，AgentScaler在多个权威测试中表现优异，40亿参数的小模型就达到了300亿参数模型的性能。该研究首次实现了大规模环境自动构建来提升AI智能体能力，为AI助手的实用化应用奠定了基础。

区块链创造了数字世界的一种新型信任机制。类似于“区块链计算机”的概念，DFINITY也希望赋予互联网一种“超能力”，让其变成一个全球性的公共计算平台，人们可直接利用互联网来托管后端软件。

马里兰大学研究团队在70亿参数的OLMoE模型中首次发现了真实大型语言模型的"Grokking"现象，即AI在训练误差稳定后仍能实现智能突破。他们开发了基于混合专家模型思维路径分析的新方法，能够在无需外部测试的情况下准确预测AI的泛化能力，为AI开发和评估提供了革命性的实时监控工具。

中国艺术档案学会原副会长李松和戴尔科技集团全球副总裁、存储平台及解决方案事业部总经理孔大勇分享了精彩的内容和观点。

华为开发者大会2023（Cloud）在深圳召开，华为云发布了盘古大模型3.0，为各行各业提供强大的人工智能能力。

畅谈沉浸式新世界中的三大服务要素，特别是财富的传播。

华为科技团队开发出首个多视角3D空间理解基准测试Ego3D-Bench，包含8600个测试样本，覆盖距离测量、定位、运动推理等任务。同时推出Ego3D-VLM解决方案，通过构建文字版认知地图显著提升AI空间理解能力，多选题准确率提升12%，距离估算误差减少56%，为自动驾驶和机器人应用提供关键技术支撑。

OCP作为一个影响广泛的开放计算社区，为此召集了全球的相关专家进行了深入、持久的讨论。本篇文章和视频介绍一下近一年多来OCP在这个领域的一些进展，以及浪潮的研究与实践。

计算机芯片制造商Nvidia正在加大力度推进量子计算，推出了一项针对研究人员和开发人员的新服务。

阿里达摩院推出RynnEC，这是一个专为机器人设计的视频理解AI模型。它能让机器人像人类一样理解物理空间，准确识别物体位置、判断距离关系，甚至预测行动后果。该技术在认知测试中超越现有AI模型10.7个百分点，并提供轻量版本便于实际部署，为未来智能机器人的普及铺平道路。

传统的画家职业，延续了数百年后，被相机颠覆了，现在轮到相机自己了。

自从买过房子之后,咱就是说装机和装修其实大差不差。

沙特阿卜杜拉国王科技大学研究团队首次发现AI推理能力可以像文件一样被提取和转移。通过简单的数学运算从强化学习模型中提取"推理向量"，然后添加到其他模型上，实现推理能力的快速传递。实验显示模型在数学、代码生成等任务上性能提升4-12%，且在对抗性测试中保持稳定。这项技术有望让AI推理能力的获取从昂贵训练变为低成本复用，加速AI技术普及。

OpenAI宣布前Instacart CEO Fidji Simo将于2025年出任新设应用部门CEO，负责将AI研究转化为全球消费者与企业产品，标志着公司由研究向商业应用的战略转型。

中美研究团队发现AI使用工具后会出现"思维混乱"现象，提出ARPO训练方法，让AI学会在困惑时智能探索、清晰时高效执行。该方法在13个复杂任务上全面胜出，工具使用效率提升一倍，为构建更智能的AI助手奠定基础。

华南理工大学研究团队开发出Grounded-VideoDiT系统，突破了AI长视频理解的关键技术瓶颈。该系统通过扩散时间潜在编码器、实体感知分割跟踪和混合标记策略三大创新，让AI具备了精确的时间定位、物体跟踪和多模态推理能力。在多项测试中表现优异，为教育、安防、医疗、体育分析等领域的视频应用开辟了广阔前景。

NANDA是 MIT 推出的新网络协议，旨在为 AI 代理提供类似 TCP/IP 的网络功能。基于 MCP，它实现了代理间的标准化通信，预示着未来线上 AI 协作的新时代。

时隔数年,元宇宙概念大热,部分从业者依然更习惯以AR(增强现实)、MR(混合现实)、VR(虚拟现实)或者数字孪生等词去称呼这个概念。