近日，国际权威研究机构IDC首次发布了《IDC MarketScape: 全球机器学习操作平台厂商评估2022》，并将SAS评为该领域的领导者。

随着AI解决方案的社会影响日益明显，我们需要从公民乃至社会的角度考虑AI技术的效果以及设计/开发原理。

全球独立的下一代网络开始逐渐普及，爱立信日前推出了一项新的企业驱动的5G网络采用战略，旨在使 5G 网络更加便捷和有效，并提升运营效率，支持各类商业环境中的先进应用。

本文探讨了达成人工通用智能(AGI)七大路线中的线性进阶路径，预测了从2025年至2040年 AI 技术与社会效应的关键年度节点。

我们从多云的演进、应用场景、迁移、管理、安全和实践这六个方面对多云进行全方位梳理，并录制成视频，每个视频不到10分钟，从而帮助大家更好地了解多云，并对未来执行多云战略提供帮助。

今年初，Gartner发布了其2018年商业智能和分析平台魔力象限，其中描述了现代分析和商业智能（BI）平台的构成。

消费者现在开始要求获取有关自己吃的食物的更多资料，供应商则希望能够保证知道食物的来源，以确保食物的质量和出处。

“客户需求在哪里，技术是否能达到”是开启人形机器人规模化量产的先决条件。

“客户需求在哪里，技术是否能达到”是开启人形机器人规模化量产的先决条件。

木制板架是世界各地货物运输，乃至供应链物流行业中不可或缺的组成部分。欧洲木制板架与包装制造商联合会（FEFPEB）报告称，欧盟目前正在流通的木制板架超过30亿个，而美国每天使用的板架就超过20亿个，其中大部分由资源储备巨头掌握。

由于专家不足且高度依赖临床专业知识来评估视网膜成像情况，确定年龄相关性黄斑变性的高风险人群一直是个令人头痛的难题。但如今，人工智能/机器学习（AI/ML）等新兴技术的逐步普及，正为更准确、更高效的筛查方法铺平道路。

中科院团队发布BaseReward多模态奖励模型，通过系统性实验建立了构建高性能多模态奖励模型的完整方法论。该模型采用简洁的两层架构设计，在精心筛选的280万偏好数据上训练，在多个权威基准测试中创下新纪录，准确率提升超过11%。研究还发现纯文本数据能显著提升多模态判断能力的重要现象，为AI对齐技术发展提供了重要指导。

上海交通大学团队构建了SWE-QA仓库级代码问答基准测试，包含576个高质量问答对，评估AI理解整个代码库而非片段的能力。研究开发了SWE-QA-Agent智能代理系统，通过迭代推理和多工具协作回答复杂代码问题。实验显示Claude 3.7 Sonnet表现最佳，AI在概念性问题上表现良好但在需要深度推理的定位问题上仍有挑战。

Red Hat近日宣布了今年的首次收购，即收购容器和Kubernetes威胁检测公司StackRox。

收入促进研究所（Revenue Enablement Institute）的专家团队对一些领先的组织进行了研究，这些组织的商业模式转型加速了收入的增长。收入促进研究所认为成长型领导者（CXO）在21世纪商业模式的定义、促成和领导执行等方面都走在最前面。

实现区块链创新的方法不止一种。除了购买现成产品或者投资区块链初创企业之外，目前全球规模最大的多家上市公司也纷纷开始涉足区块链技术领域，并采取了相关实践。

这项研究首次系统性地检测和清理了视觉语言模型训练数据中的有害内容，从LLaVA数据集的558,000对图片-文字数据中识别并移除了7,531个有毒样本。研究团队开发了结合图像和文本检测的多模态毒性过滤系统，为AI安全建立了新标准，并开源了清理后的数据集供学术界使用。

阿里巴巴达摩院联合多家机构构建了史上最大的开源医学推理数据集ReasonMed，包含37万高质量样本。通过多智能体协作和精密质量控制，他们训练出仅70亿参数的ReasonMed-7B模型，在多项医学问答测试中超越了更大规模的竞争对手，甚至在某些测试中击败700亿参数模型，证明了高质量数据胜过模型规模的重要原则。

网易数帆低代码产品技术负责人严跃杰告诉记者，低代码一种新的编程模式，其可以实现技术的普惠，这对企业数字化转型和业务创新至关重要。

“未来将没有传统出版了，出版将全面实现数字化。信息，可能是我们重新认识出版行业的切入点。”