2月17日（周四）下午14:30-15:30，苏信会会长闫浩，将为大家送上开工大吉新春专属“红包”——开年第一讲！

UC伯克利大学研究团队提出了自适应并行推理方法，让AI学会自主决定何时串行思考、何时并行处理任务。该方法通过训练AI掌握类似项目经理的资源分配能力，在数学推理任务上实现了23.4%的性能提升，并显著降低了处理延迟，为AI推理能力发展开辟了新方向。

AWS推出Amazon DocumentDB Serverless正式版，为MongoDB兼容的文档数据库带来自动扩缩容功能。该服务专门针对智能体AI工作负载的不可预测需求模式，通过按需计费模式，相比传统预置数据库可降低高达90%的成本。无服务器架构消除了容量规划需求，自动匹配实际使用量，特别适合AI智能体的突发性资源消耗模式，为企业AI应用提供更灵活高效的数据库基础设施。

KV Dipu强调了数字化技术的重大影响，“随着我们转向数字工具，我们的客户不满率下降了83%。

或许您不知道，每天默默支撑工程师辛勤工作的是一套戴尔易安信Compellent存储。它的前端连接着160台服务器，运行着近10,000台虚拟机；后端连接着29个盘柜，近600块硬盘，串起来宛如一条巨龙。

AWS Amazon Bedrock负责人Atul Deo正致力于让人工智能软件变得更便宜和更智能。他在12月re:Invent大会前只有六个月时间来证明这一目标的可行性。Deo表示AI领域发展速度前所未有，模型每几周就会改进，但客户只有在经济效益合理时才会部署。为此，AWS推出了提示缓存、智能路由、批处理模式等功能来降低推理成本，同时开发能执行多步骤任务的自主代理软件，将AI应用从聊天机器人转向实际业务流程自动化。

《世界经济展望》最新的数据预测，全球经济将陷入衰退，发达经济体2020年将负增长超过6% ，绝大部分新兴市场和发展中经济体都将负增长。

7月9日的清晨，徐工正坐在办公室里，和往常一样处理着手中的工作。突然，一阵急促的电话铃声响起。“徐工，你们的存储容量快写满了，需要立即释放存储空间！”

毋庸置疑，NVMe将成为企业级存储的必然，就像今天的闪存一样。但随着越来越多的用户开始用上SSD和NVMe，并在延迟和IO上有了质的提升，我们不禁想问，接下来应该期待什么？

马里兰大学研究团队首次发现，当前最先进的AI推理模型在面对缺失关键信息的无解问题时，会陷入"过度思考"陷阱，生成比正常情况长2-4倍的冗余回答，却很少能正确识别问题的不可解性。这种现象挑战了"测试时间缩放定律"，揭示了推理模型缺乏批判性思维的重要缺陷。

作为创新的推动力和获得竞争优势的一种方式，云迁移会成为一股积极的力量，但前提是组织要完全适应这种新的范式。

原油价格在2008年达到了创纪录的高点，每桶原油的价格冲到了150美元以上，刺激了投资者的淘金热，这些投资者一直在投资这个前景无限的行业，依靠价格的起起落落获利。

与单一智能硬件为移动互联网平台相比，玩咖欢聚的拥有更巨大的互联网入口。早在2014年玩咖欢聚和华为、VIVO、OPPO、联想和魅族等7家中国领先的安卓手机厂商建立了紧密的合作关系，促成服务 “硬核联盟”。

韩国研究团队开发出全球首个能够同时生成语音和面部表情的AI系统JAM-Flow，突破了传统技术分离处理音频和视觉的局限。该系统采用多模态扩散变换器架构，通过联合注意力机制实现音频与表情的完美协调。在多项测试中表现优异，用户体验测试显示其生成效果明显优于现有系统。这项技术为虚拟主播、影视制作、教育培训等领域带来革命性进展，代表了多模态AI发展的重要里程碑。

IT行业必须持续创新才能生存。文章运用生物进化论分析Linux内核的发展，认为选择压力推动技术变革。三个微内核项目显示出向Rust语言发展的趋势，这反映了人才和技能的变化方向。真正的突破在于找到能利用环境优势的架构概念。当前网络安全问题严重，微内核可能提供本质上更具弹性的数据处理环境。通过多样性和冗余设计，借鉴自然界的进化机制，开源项目能够构建更安全稳定的IT基础设施。

一次交互模式的变革，先从工具做起。

前面已经介绍过关于DeepStream各种输入源的使用方式，而且Jetson Nano 2GB上开启4路输入（两个摄像头+两个视频文件），都能得到25FPS以上的实时性能。

企业正在利用技术来实现运营转型，更快地响应客户需求，启动新的业务模式。下面这8个错误可能会破坏你的数字化转型计划，再来看看如何纠正这些错误。

香港大学团队开发的VFMTok技术革新了AI图像生成领域，通过使用预训练视觉基础模型和区域适应性采样策略，仅用256个令牌就实现了超越传统方法的图像生成质量。该技术不仅将生成速度提升3倍，还在ImageNet基准测试中创造了2.07的新纪录，为AI图像生成的实际应用奠定了坚实基础。

那么超融合市场目前的发展状况如何，为什么与多云时代的数字化转型更契合？2019年初，戴尔易安信大中华区VMware与超融合解决方案总监吴云飞接受了至顶网的独家专访，