MMaDA是由普林斯顿大学和北京大学研究团队开发的革命性多模态AI模型，它通过统一的扩散架构、混合长思考链训练和创新的UniGRPO强化学习算法，成功实现了文本推理、多模态理解和图像生成三大核心能力的高效整合。实验表明，这个8B参数的模型在多项任务上超越了专业单模态模型，展现了真正的多模态AI潜力，为未来通用人工智能发展提供了新方向。

Transformer时代终结？Mamba作者提出H-Net：端到端、无分词器

2020年是特别的一年，新冠疫情让数字化真正成为行业的新常态，各行业也都在重新审视，在这个新的时代数字化究竟意味着什么？

谷歌DeepMind发布了新型人工智能模型，该模型具备网络搜索能力，能够帮助机器人更好地完成各种任务。这一突破性技术使机器人能够实时获取网络信息，提升任务执行的准确性和效率，为机器人智能化发展开辟了新路径。

据报道，在安徽马鞍山的瑞泰马钢高温耐火材料工厂，腾讯以工业能源场景的实时数字孪生、物联网等技术，打造了一个与工厂生产流程同步运行的“透明工厂”。

在我们的日常生活中，睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好，第二天的工作效率就会大打折扣，而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力，还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是，AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。

加州大学圣地亚哥分校研究团队创建了首个"野生"乐谱理解AI测试平台WildScore，通过807个来自Reddit音乐社区的真实问题，系统评估了多模态AI模型的乐谱解读能力。测试结果显示，即使最先进的GPT-4.1模型准确率也仅为68%，在节拍识别等方面表现尤其困难。研究揭示了AI在专业符号系统理解方面的局限性。

人工智能的兴起,为各行业带来海量AI算力需求,但AI算力在不同区域、行业分布不平均,造成多行业存在巨大AI算力缺口。

微软研究院开发的VisCodex实现了多模态AI的重要突破，通过创新的模型融合技术让AI同时具备视觉理解和编程能力。该系统采用任务向量融合方法，将视觉语言模型与编程模型巧妙结合，并构建了包含59.8万样本的多模态编程数据集。测试显示其性能已接近GPT-4o水平，为未来的智能编程辅助和低代码开发提供了新的可能性。

微软研究院联合多所大学开发了villa-X机器人学习系统，该系统通过引入"潜在动作"中间表示，成功解决了机器人理解人类指令并转化为具体动作的难题。系统采用分层专家设计，结合视觉和物理信息学习，在仿真和真实机器人实验中都表现优异，特别是在跨机器人平台的泛化能力上取得重要突破，为通用机器人智能奠定了基础。

今年7月，小冰从微软公司分拆出来独立发展。如今看来，这个走出“象牙塔”的少女，很快就学会了在商业化的道路上“独当一面”，在金融、零售、汽车、纺织、体育等垂直领域蜕变成了一个不折不扣的“商业高手”。

数据湖这个词在21世纪10年代初出现的时候，有些人认为它是在恰当的时间出现的一种恰当的架构。数据湖是一种非结构化的数据存储库，利用了新的低成本云对象存储格式（如Amazon S3），可以容纳来自网络的大量数据。

物联网时代，营销方案升级，二维码技术帮助品牌和消费者建立联系，使商品成为客户品牌接触消费者的入口，其核心技术“一物一码”基于强大的大数据分析能力和区块链技术，可以更好地为企业提供营销和通路管理工具。

FiveStars是一家面向小型企业提供营销平台的公司，该公司首席技术官Matt Doka不喜欢这种权衡取舍，他竭尽全力把一切工作都外包出去。

瞻博网络 QFX5700 系列交换机。这是业内首款基于中型机箱、采用 Broadcom Trident 4 可编程商用芯片的系统，提供 25.6 Tbps 的双向带宽。

微软表示，由于人工智能产品需求激增，导致数据中心供应不足，影响了云计算业务的增长。Azure云业务预计在本财季增长32%，与上一季度持平。公司正加大投资以扩充数据中心容量，以满足AI服务需求。尽管AI业务增长迅速，但整体云业务收入受到影响，投资者对变现速度存疑。

SeedVR2是南洋理工大学与字节跳动团队共同研发的一步视频修复模型，通过扩散对抗式后训练实现高效视频增强。该模型突破了传统扩散模型需要多步采样的限制，引入自适应窗口注意力机制和特征匹配损失，成功在单步内实现高质量视频修复。实验表明，SeedVR2能以4倍速度提升达到甚至超越多步方法的效果，特别在处理真实世界高分辨率视频时表现优异。

随着去中心化式网络在商业领域越来越流行，企业也在寻找与用户交互的更有价值的新方式。

10月17日，阿里云联合微软正式开源全球首个开放云原生应用模型。阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟表示，该模型旨在为云端应用开发者、运维人员、云基础设施管理人员和云平台之间，构建一套标准化应用架构与管理体系，提升云端应用交付与运维的效率和体验

嵌入式设备有个天生赋予的重点任务，就是要成为自动控制整体方案中的一员。早期市场对自动控制的需求主要集中在单纯的“机电控制”上，而具备智能计算的Jetson系列产品相对与几十元的这类控制板来说，成本是高出一个阶位。