在过去18个月当中，数字开发商通过所谓“首次代币发售（简称ICO）”的融资流程筹集到了总计超过200亿美元——其中就包含大量基于区块链的代币（blockchain token）。这些代币包含两种常见类别：“实用”代币与“安全”代币。

阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY，通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类，揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节，为AI技术发展指明了重要方向。

研究显示，随着电信行业知名企业和各垂直行业工业巨头加速部署私有5G网络，2025-2028年间此类网络投资将以约41%的复合年增长率增长，预计2028年年度支出将达到50亿美元。相比LTE技术，私有5G网络在吞吐量、延迟、可靠性和连接密度方面表现更优。特斯拉、现代等企业已将生产设施从Wi-Fi系统迁移至私有5G网络，消除了连接相关的停机问题。

联邦学习团队与英特尔一起，通过引入英特尔SGX技术，为以上问题提供了更优的解决方案，这也是现在蜂巢联邦学习平台的优势之一。“联邦智能意味着什么？就是安全可信的智能，这是未来的趋势。”

在MWC 2023开幕之前，我们将探讨一下电信业务的演变以及该行业在许多方面的情况，以及该行业正在进行一场类似几十年前企业IT领域发生的转型。

7月23日，既年轻又经验丰富的西安奥卡云发布了自主、安全、可靠的可应用于新一代的数据中心，有助于用户数字化转型应用的OrcaStor UniIO存储产品。

AnduinOS 是微软中国工程师独立打造的 Ubuntu 改版系统，通过定制 GNOME 呈现 Windows 11 风格，轻量无 Snap，适合熟悉 Windows 的用户尝试 Linux。

MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath，包含3716亿个Token，是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术，从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示，使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升，为AI数学能力发展提供了强大支撑。

约翰斯·霍普金斯大学团队发现AI专家混合系统存在10-20%的性能损失，开发出C3PO方法通过测试时动态优化专家选择策略，让1-3亿参数的小模型超越7-9亿参数大模型，在六个基准测试上提升7-15%准确率，为资源受限环境下部署高性能AI系统提供新方案。

谷歌DeepMind于2024年12月发布的Gemini 2.0 Flash Thinking模型实现了AI领域的重大突破，让人工智能首次具备了类似人类的"深度思考"能力。该模型通过"推理时计算"技术，能在回答问题前进行内部思考和分析，在编程、数学推理、创意写作等领域表现卓越，标志着AI从"快速反应"向"深度思考"的重要转变。

如果缺失一个要素：数据，最好的人工智能模型也将毫无用处。

思科推出了一款新的网络架构以应对日益增长的数据，该架构旨在将企业的数据中心扩展到数据所在的任何地方以及应用部署的任何位置。

香港科技大学联合腾讯微信AI等机构开发出SitEmb-v1.5情境感知文本嵌入模型，突破传统AI只能孤立处理文本片段的局限。该技术让AI在理解文本时能考虑上下文环境，就像人类阅读一样。仅10亿参数的模型就超越了多个70-80亿参数的先进系统，在书籍理解等复杂任务中表现优异，已开源供全球开发者使用。

阿里巴巴团队推出DeepPHY，这是首个专门评估AI视觉语言模型物理推理能力的综合平台。通过六个不同难度的物理环境测试，研究发现即使最先进的AI模型在物理推理任务中表现也远低于人类，成功率普遍不足30%。更关键的是，AI模型虽能准确描述物理现象，却无法将描述性知识转化为有效控制行为，暴露了当前AI技术在动态物理环境中的根本缺陷。

Anand Eswaran之前曾担任RingCentral的总裁兼首席运营官以及微软公司的副总裁，履新后，他将领导Veeam作为安全数据管理和数据保护领域的市场领导者和值得信赖的合作伙伴的创新和发展

工业互联网连接着人、设备、产线、物流、供应商，只有把每一个环节贯穿起来，把每一个有价值的数据采集上来，“线”才不会断，“风筝”才能飞得更高。

南华理工大学等机构联合开发的DOUBLE-BENCH是首个面向真实场景的文档检索增强生成系统评估基准。该研究发现现有评估方法存在严重缺陷，无法准确反映系统真实能力。DOUBLE-BENCH包含3276个多语言多模态文档和5168个精心设计的问题，全面测试结果显示当前系统在检索准确率和多步推理方面仍有重大提升空间，并暴露了系统"过度自信"的问题。

原名"Project Banana"的KDE Linux是一个全新的桌面Linux发行版，旨在展示KDE桌面项目。该项目目前处于预览测试阶段，已在KDE官网公开发布。KDE Linux采用不可变设计，基于Arch Linux构建，使用双只读Btrfs根分区交替更新。与演示用途的KDE Neon不同，KDE Linux定位为超稳定的日常使用系统，仅支持沙盒化应用安装，系统更新采用完整镜像方式。

上海人工智能实验室等机构联合发布VisuLogic基准测试，专门评估AI的纯视觉推理能力。测试包含1000道人工验证题目，涵盖数量、空间、位置等六类推理任务。结果显示，包括GPT-4o在内的顶级AI模型准确率仅26-28%，远低于人类51.4%的表现，揭示了当前AI在视觉逻辑推理方面的严重不足。研究通过强化学习训练实现了显著提升。

Corporate One 联邦信用社开发了一个数据编排中心，连接不同的核心系统和支付渠道，为会员信用社提供实时支付等创新服务。这一解决方案不仅简化了流程、降低了成本，还提高了客户满意度。尽管初期面临挑战，但通过不断学习和改进，该项目最终取得成功，目前已有超过60家会员接入。