复旦大学团队提出Sparse-dLLM技术，通过智能缓存管理解决扩散大语言模型速度慢、内存消耗大的问题。该方法采用双向稀疏化策略和延迟更新机制，实现3-10倍速度提升，同时保持准确性和控制内存使用。技术具有即插即用特性，在多个AI测试中表现优异，为AI应用实用化开辟新途径。

9月29日，在2021中国通信学会环球科学家蓝海论坛上，高通公司中国区研发负责人徐晧博士，以《5G到6G技术演进》为主题，讲解了移动通信技术演进的故事。

斯坦福大学等国际研究团队通过对比GPT-3.5、GPT-4o等六个主流大语言模型在印地语、波斯语和中文对话中的表现，发现AI在不同语言中的"幻觉"现象存在显著差异。研究显示中文表现最稳定，幻觉现象最少，而印地语和波斯语中AI经常出现答非所问的情况。这一发现揭示了训练数据质量对AI语言能力的决定性影响，为多语言AI公平性发展提供重要参考。

如今，获得初步胜利的AMD开始将CPU与GPU计算整合起来，同时再辅以一点收购自赛灵思的FPGA和来自Pensando的DPU元素。

哈佛大学研究团队在NeurIPS 2024上发表重要研究，解决了AI模型在处理敏感数据时面临的隐私保护难题。该研究首次将差分隐私技术与上下文学习结合，开发出自适应隐私保护机制，能够根据数据敏感程度动态调整保护强度。实验证明，新方法在保持严格隐私保护的同时，让AI模型学习效果提升15-20%，为医疗、金融、教育等领域的AI应用提供了安全可靠的技术方案。

DeepSeek于1月推出的R-1 AI模型显著改变了企业AI的格局，导致美国科技股市损失超过1万亿美元。该公司声称其推理模型在性能上可与OpenAI的o1相媲美，速度是其两倍，成本仅为10%。尽管模型开发存在争议，DeepSeek加速了AI模型的商品化，为CIO提供了更多选择和更低的内部构建AI能力的门槛。随着模型成本下降，企业在商业解决方案上将有更大选择，内部开发应用变得更为现实。

这项研究提出了π?方法，通过置换等变架构解决了传统3D重建技术依赖固定参照系的问题。该方法让每个摄像机独立描述场景，无论输入顺序如何都能产生一致结果，在多个任务上达到最先进性能，同时具有出色的鲁棒性、可扩展性和训练效率，为AR、自动驾驶等应用领域带来新可能。

随着大数据、云计算、5G、人工智能和物联网等新兴技术的崛起，“智慧+”建设已经成为当下全球的热门领域，整个社会也正在迈向万物感知、万物互联和万物智能的新纪元。

国家对邮件系统等保提出要求，企业组织需要快速重新审视邮件系统的安全及相关人员的培训，以避免使企业自身处于法律法规的风险区，实现信息系统为企业生产运行而提供高效服务。

一块电池再加上一个红外加热模块可以产生出温度，但是Ember是如何让杯子产生“合适”的温度的呢？做为Ember的发明者，Clay Alexander向我们介绍了Ember的科技内涵

优酷上线了5个拍摄技巧的小视频，陈可辛从运动镜头、特殊视角、人像光效、延时摄影、慢动作这5个角度，告诉普通用户如何用 iPhone X 更好地拍摄视频。

富士康工业互联网股份有限公司董事长陈永正带来以《工业互联网创造工业新机遇》为主题的演讲。他提到，工业互联网有两个重点，一个是信息化，另一个是智能化，而富士康工业互联网应该有七个核心...

以制作《白蛇2：青蛇劫起》的追光动画为例，利用PowerEdge R740xd机架式服务器搭建的渲染云平台，将整体渲染能力提升到以往的数倍。

麦肯锡公司的报告指出，每10个数字化转型项目中只有3个取得成功，也就是说有70%的企业不愿意改变当前的战略，还有不计其数的企业对转型没有十足的信心。

这项研究解决了AI图片描述中的两大难题：描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法，让AI能生成更详细准确的图片描述，显著提升了多个AI系统的性能表现，为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。

这则广告已经引发许多创意人士的强烈反响。

北卡罗来纳大学团队提出R1-RE框架，通过强化学习训练小模型模拟人类专家推理过程，在关系抽取任务中实现跨领域突破。该方法使7B参数模型达到GPT-4o级别性能，跨领域准确率提升30%，为AI推理训练提供新范式。

企业在执行和利用人工智能潜力方面面临巨大压力。为了实现人工智能驱动的产品和服务的效益，企业需要能够保护和监控其人工智能模型和工具链的解决方案，以确保性能、敏感数据和系统的安全并交付值得信赖和负责任的人工智能结果。

中关村数智人工智能产业联盟指导，51CTO主办的“云响力Web3.0新一代云计算大会”上，“去中心化”这一代表云计算未来发展新形态的概念成为了整场大会关注的焦点。

西部数据可能已开始开发 HAMR 硬盘技术,这标志着继希捷之后又一大厂加入 HAMR 阵营。Intevac 公司表示,第二家客户对其 HAMR 磁盘和磁头生产设备表现出浓厚兴趣,这很可能暗示西部数据已参与 HAMR 硬盘开发。随着数据中心和人工智能需求增长,HAMR 技术有望在未来三年为 Intevac 带来约 2 亿美元收入。