DARPA的人工智能增援(AIR)项目基于空战进化(ACE)试验成果，旨在开发具备战术自主能力的AI装备F-16战斗机，使其能够在超视距范围内执行多机编队任务。该项目已从第一阶段过渡到第二阶段，系统技术研究公司获得1130万美元合同修订资金。项目专注于开发AI驱动算法，实现在不确定、动态复杂作战环境中的实时分布式自主战术执行能力。

企业平均使用100-300个SaaS应用，导致流程分散、数据孤岛和成本激增。Nintex CEO认为，低代码开发、AI和自动化平台的融合正推动CIO从"购买"转向"构建"思维。企业可创建定制应用解决特定问题，整合技术栈。AI代理成为产品战略核心，能改善构建体验并实现流程互联。随着AI技术发展，采购决策权重新回归CIO，通过统一平台实现更好的治理模式。

技术创新要通过赋能千行百业而体现，更需要无数创业者以新思路来呈现。

阿里巴巴和同济实验室联合推出的Qwen3 Embedding系列模型在文本嵌入和重排技术上取得突破性进展。这套模型基于Qwen3大语言模型构建，采用多阶段训练策略，结合大规模合成数据和高质量监督数据，实现了在MTEB多语言、英文、中文和代码等多个基准测试中超越现有最佳开源和商业模型的性能。该系列提供0.6B至8B参数的多种规模选择，以Apache 2.0许可开源，为搜索引擎、推荐系统和检索增强生成应用提供强大支持。

CloudBees首席执行官Anuj Kapur表示，AI可能重新测试DevOps的基础假设，但警告不要为追求效率而创建黑盒代码。他指出，一些因担心错失机会而匆忙采用AI生成代码的客户正开始放缓步伐，变得更加谨慎。Kapur认为，将整代软件外包给提示工程将创建非人类生成的黑盒代码，虽然效率高但质量、测试覆盖率和漏洞问题值得担忧。

市场认知与消费链路的改变，迫使企业必须打破营销的旧思路，掌握符合时代的数字营销「兵法」。

富国银行（Wells Fargo）高级副总裁、企业架构负责人Mike Telang认为，尽管银行的业务在过去几十年基本没有什么变化，但银行的运营方式却发生了巨大变化。

AI革命的下一波浪潮不仅仅关乎拥有AI技术，更在于拥有能让AI真正理解业务的人才。虽然媒体关注的是构建大语言模型和复杂AI代理的工程师，但在前瞻性公司的分析部门中，一场悄然革命正在酝酿：AI分析师的兴起。这个角色将成为连接AI技术与业务实践的关键纽带，对企业数字化转型至关重要。

Facebook研究人员发布新的人工智能模型，该模型可以利用互联网上任何一组随机无标签图片进行学习。

CIO面临着越来越大的压力，需要从生成式AI中创造商业价值，很多IT领导者——包括Salesforce首席信息官Juan Perez认为，高管层如此地不耐烦，可能会毁掉很多项目。

Petal出行支持手表独立打车，放下手机专注运动。

珠穆朗玛峰，在藏语中，“珠穆”代表“女神”，“朗玛”代表“母象”，珠穆朗玛则是“大地之母”的意思，因此亦有圣母峰之称。

6月27日，科大讯飞带来了讯飞星火大模型V4.0，引入“个人空间”概念，打造一个“更懂你的AI助手”。同时七大核心能力全面提升，整体超越GPT-4 Turbo，在8个国际主流测试集中排名第一，国内大模型全面领先。

Supermicro上周刚刚发布一波采用英特尔最新Xeon-D处理器的边缘设备。这事本身意思不大，但却不禁让人好奇：作为新的处理器主战场，边缘市场未来将会呈现出怎样的芯片制造商竞争格局？

最近读了中本聪（Satoshi Nakamoto）写的《比特币白皮书：一种点对点的电子现金系统》，有了一些想法，跟大家探讨一下。

戴尔科技集团首席执行官Michael Dell和戴尔科技集团旗下Pivotal公司首席执行官Rob Mee接受《财富》杂志资深撰稿人Michal Lev-Ram视频采访，谈论过去30年的技术演变史，以及未来30年的发展前景。

本届世界智能大会以“智能时代：新进展、新趋势、新举措”为主题，在探讨人工智能产、学、研、用的同时，区块链成为大会热词。

本届世界智能大会以“智能时代：新进展、新趋势、新举措”为主题，在探讨人工智能产、学、研、用的同时，区块链成为大会热词。

哈佛商学院教授拉克哈尼将AI比作药物，强调企业需要找到合适的"剂量"。研究显示AI能带来12.2%的任务完成率提升，速度提高25%，质量提升40%。然而AI存在"锯齿状技术前沿"现象，在某些领域表现卓越，在其他领域则可能导致性能下降。企业需要通过四个阶段实现AI转型：学习了解、亲身实践、想象可能性和实际应用，最终实现从工具到队友的转变。

为什么使数据价值成为众包实体？为什么数据素养正在成为必备条件？