把大模型放进手机可不可行，很多业内人士提出质疑，认为运行大模型在手机上会面临多个挑战

铠侠正在测试最新的UFS v4.1嵌入式闪存芯片，专为智能手机和平板电脑设计，可提供更快的下载速度和更流畅的设备端AI应用性能。该芯片采用218层TLC 3D NAND技术，提供256GB、512GB和1TB容量选择。相比v4.0产品，随机写入性能提升约30%，随机读取性能提升35-45%，同时功耗效率改善15-20%。新标准还增加了主机发起碎片整理、增强异常处理等功能特性。

微软斥资75亿美元收购GitHub（https://github.com/），有点像经多年来改善与Windows及其他开发人员的关系之后毕业典礼演讲。

当竞技体育遇上通信革命，“更快、更高、更强——更团结”的奥林匹克格言，正焕发出新的深意。

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AI无法处理长文档？字节提出人工海马网络，让AI像人脑一样高效处理超长信息

Nvidia近日宣布对Nvidia AI Enterprise软件套件进行重大更新，2.1版新增支持企业可用于运行人工智能和机器学习工作负载的关键工具和框架。

英特尔院士、芯片工程事业部成员Wilfred Gomes，手执一枚采用Foveros先进封装技术打造而成的处理器。该处理器将独特的3D堆叠与一种混合计算架构结合在一起，这种架构混搭了多种类型、功能各异的内核。

这项研究揭示了大语言模型推理中的一个重要问题：数值精度会显著影响结果的可重现性。研究团队发现，即使使用相同设置，不同硬件配置下模型输出可能截然不同，准确率差异可达9%。他们提出了LayerCast解决方案，在保持内存效率的同时提供高精度计算，为AI研究的可重现性提供了实用工具。

多家企业都在尝试在数据中心置于水下。那么这种水底数据中心到底是种宣传噱头，还是真能带来更好的设施管理效果？

谷歌公司今天推出了两款新型人工智能模型，Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，旨在为自主机器提供动力。这些算法基于该公司Gemini 2.0系列的大型语言模型，能够处理文本和视频等多模态数据，使得新模型能够在决策时分析机器人摄像头拍摄的画面。

“世界上本来是没有什么学问的。学的时间长了，问的问题多了，就好像有学问了。”

区块链，有人将它奉为圭臬，也有人将之视如敝屣。可能从来没有一种技术能像区块链这样带有如此的大争议。它真的一无是处吗？

人工智能助手是微软推出新功能公告里的重头戏，微软日前发布了旗下 OneDrive 云存储服务的一系列人工智能魔法新功能。

华为面向企业的不同业务场景，持续完善全场景闪存产品序列

Triton服务器支持的模型并发能力，包括一个模型并发多个推理实例，以及多个模型的多个并发实例。至于能并发多少实例？就需要根据系统上的硬件配置，Triton支持纯CPU以及多GPU的计算环境。

7月13日，通用GPU处理器供应商天数智芯宣布完成超10亿元融资。

几百年前，当人们只能隔着遥远银河想象宇宙的样貌时，也许从未想过，在科技飞升、人类开启太空之旅后，我们首先不得不去面对的其中一项难题，竟然是小小的灰尘。

云计算凭借其强大的分布式计算能力，可伸缩的特性以及低成本高可靠性的优势, 在海量数据处理方面占据优势地位

作为一家扎根于终端安全的公司，火绒安全始终耕耘在反病毒领域，钻研打磨自主研发的核心技术——火绒反病毒引擎。