这项由香港大学等机构合作开发的FedPrLLM框架，首次将联邦学习与大语言模型修剪技术结合，解决了隐私敏感领域无法共享数据进行模型压缩的难题。研究表明，采用层比较的一次性修剪策略且不进行权重缩放，可以在保护数据隐私的同时高效压缩大型语言模型，为医疗、金融等对隐私保护要求高的行业部署轻量级大语言模型提供了新思路。

Nvidia近日透露了它是如何利用AI模型来应对制药和零售行业面临的一些最紧迫的挑战——从发现新蛋白质到寻找更好的防盗方法。

如何使用离线的向量引擎、关键词索引等方式，降低了准确度但无需花费 Token

9月27日,阿里云在上海国际生物医药产业周同期活动上透露,其飞天智算平台上的生命科学与生物医药用户已超过200家,为基因及其他组学分析、创新药物研发、药物临床数据分析等生命科学服务提供了智能算力。

博世全球软件技术部门通过大爆炸模式改造 SAP 结构，实现财务、项目与人力资源流程现代化，提升了运营效率和数据透明度。

近日，初创企业Evozyne使用NVIDIA提供的预训练AI模型，创造了两种在医疗和清洁能源领域具有重大潜力的蛋白质。其中一种蛋白质用于治疗一种先天性疾病，另一种用于消耗二氧化碳以减少全球变暖。

在COVID-19大爆发之后，思科的远程办公员工数迅速从25000人激增到96个国家/地区的140000人，成为让员工适应远程办公的最典型案例之一。

根据Gartner Research Board称，随着企业越来越多地使用数据和分析（D＆A），首席数据官（CDO）的思维方式需要从关注数据和分析的项目与计划转向推动以产品为中心。

NI（纳斯达克：NATI）在时隔两年再次回归线下的全球用户大会上推出DataStudio软件。

快手科技团队提出CE-GPPO算法，解决大型语言模型强化学习训练中的探索-利用平衡难题。通过重新利用传统方法丢弃的"越界"词元信息，实现对策略熵的精细控制。在数学推理任务上显著超越现有方法，7B模型性能提升3个百分点，为AI模型训练提供新思路。

2018年9月5日，视频编码器测评领域享有盛誉的MSU（Moscow State University，莫斯科国立大学）视频编码器大赛成绩揭晓，华为自主研发的HW265软件编码器拔得头筹，在SSIM（视频信号结构相似度）及VMAF（多方法评估融合）评价指标均获得第一名的好成绩。

近年来，数字化转型推动了重大技术进步。基础设施和运营（I&O）领域已出现了许多创新和新兴技术，例如云计算、边缘计算、云原生、容器技术和智能运维（AIOps）。

中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法，通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现，还意外改善了单次答题准确率。实验显示，经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型，为AI训练方法论贡献了重要洞察。

苹果公司为即将推出的 iOS 19 系统重新设计制定了三个目标:更简单易用、更快速导航、更容易学习。虽然这些目标听起来简单直观,但实际实现起来将面临巨大挑战。专家认为,在功能日益强大的同时保持简单易用,是苹果软件发展的正确方向,有助于解决平台间的不一致性问题。

IBM近日宣布已经对Spectrum Sentinel备份系统进行了增强，为SAP HANA和Salesforce客户关系管理软件提供特定于工作负载的数据保护。

华为商城是华为终端自有官方销售服务网站，提供全系列华为产品，保证正品、服务可靠，商品种类丰富！作为厂商亲儿子，拥有庞大的忠实购买用户群体。

日本AI实验室Sakana AI开发出名为M2N2的新型进化技术，让开发者能够在不进行昂贵训练和微调的情况下增强AI模型能力。该技术突破了其他模型融合方法的局限性，甚至可以从零开始进化出全新模型。M2N2适用于大语言模型和文本到图像生成器等不同类型的机器学习模型，为企业构建定制AI解决方案提供了高效途径。

西湖大学等机构联合研究发现，强化学习训练的AI推理模型在见过的题目上会产生"强迫症"式的相似解答模式。基于此，研究团队开发了Min-kNN Distance黑盒检测法，通过分析AI多次解答同一题目的相似度来判断是否存在训练数据泄露，检测准确率达70%，为AI能力评估的公平性提供了重要工具。

种种迹象均已表明，钓鱼邮件这一“简单粗暴”的方式仍然受到不法分子的“青睐”。

某大型央企，作为产业多元化、经营全球化的大型集团企业，连续多年进入世界500强并排名前列，在“十四五”新发展阶段，希望通过打造“数字企业、智慧平台”，创建具有全球竞争力的世界一流企业。