香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架，首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式，配合MoIA迭代训练策略，不仅能准确生成分子结构，还能展示完整思考过程。相比现有模型，Mol-R1推理更简洁高效，为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。

Rescale是一家数字工程平台公司，刚获得1.15亿美元D轮融资，用于开发AI驱动的工程工具。该公司通过"AI物理学"技术将传统需要数天的模拟计算缩短至秒级，已吸引包括贝佐斯、奥特曼等知名投资者支持。Rescale源于创始人在波音787研发中遇到的计算资源挑战，现已服务通用汽车等企业客户。

数据是数字经济的核心生产资料,人才是数字经济的第一资源,首席数据官在推动数字经济发展方面扮演重要角色。北京市充分立足本地资源禀赋,高起点推进企业首席数据官制度构建。

哈佛大学和麻省理工学院研究团队开发了MetaFlows，一种革命性的AI学习方法，能让机器像人类一样从少量例子中快速学会新技能。该技术结合流匹配和元学习，显著提升数据效率，在图像生成和视频合成等任务中表现出色。MetaFlows有望在创意产业、教育医疗等领域广泛应用，虽然目前仍面临计算复杂度等挑战，但为通用人工智能发展开辟了新路径。

斯坦福大学研究团队开发了Paper2Agent，这是一个能将学术论文自动转换成交互式AI智能助手的框架。该系统通过构建MCP服务器，让静态论文变成能回答问题、演示方法、处理数据的智能实体。研究团队成功将AlphaGenome、TISSUE、Scanpy等工具转换成智能助手，验证结果显示100%准确性。这项技术彻底改变了科研方法的传播和应用方式，让复杂分析变得像聊天一样简单。

香港中文大学团队首次将"链式思维推理"技术应用于AI绘画领域，教会AI像人类画家一样"边画边思考"。通过开发专门的PARM评估模型和多种训练策略，让AI绘画在复杂场景描述上提升24%，超越知名的Stable Diffusion 3模型15%。这项突破为AI创作工具带来更智能的"自我反思"能力。

这项来自Yandex和多所国际院校的突破性研究首次实现了多个大语言模型的实时协作推理，让AI能像人类团队一样即时分享思考过程并自发分工合作。通过创新的共享注意力缓存技术，多个AI可以同时处理复杂问题，避免重复劳动，相互纠错验证，显著提升解题效率和准确率，为AI从单体智能向群体智能转变开辟了新路径。

大语言模型技术日新月异，但评估它们的能力和局限性仍面临挑战。传统基准测试已不足以全面衡量这些强大工具。本文提出了四个新的人本主义评估维度:价值观、情感、思维和交互,旨在从更深层次、更以人为中心的角度来评估这些变革性技术,以确保AI的发展不仅仅追求智能,更要追求智慧、责任和协作。

和游戏场景下让“肥宅懒鬼”们“逃离”现实世界不同，在商业场景中，虚拟现实技术的更多用处，是让虚拟世界与现实世界的联系更为紧密，并助益于现实世界。

PPG副总裁兼首席信息官Bhaskar Ramachandran正在领导一项多方面的转型战略，通过云技术和AI推动创新、客户增长和新能力建设。他采用"云端唯一"而非"云优先"策略，目前已实现97%的云迁移率。PPG利用AI优化涂料配方研发和质量控制，每年投入7亿美元研发资金。在生成式AI应用中，公司花费8个月时间训练IT服务台聊天机器人。

提起“开发者”，我们会想到什么？

斯坦福大学研究团队开发出"边听边想"的音频识别新技术，让人工智能像侦探一样逐步分析声音。系统将音频分成半秒片段，对每段进行多次推理，再用语言模型综合判断。相比传统方法只在最后给答案，新技术实现渐进式理解，准确率从84%提升至88.3%。该技术可应用于智能家居、医疗设备、工业监测等领域，让AI决策更透明可信。

香港科技大学研究团队开发了MOSS-ChatV视频AI系统，通过创新的"过程推理奖励"机制解决了现有视频AI推理过程不一致的问题。该系统不仅能准确预测视频中的未来事件，还能提供清晰的推理解释。研究构建了MOSS-Video数据集，采用动态时间规整算法训练模型，在多个视频理解任务上取得显著性能提升，为视频AI的可解释性发展开辟了新方向。

微软的精神，在于多元和包容。在过去的三到五年里，微软一直非常重视多元和包容文化氛围的建设，一方面微软认为这是在做一件对的事情，另一方面这对于微软的业务发展也很重要。

想象一下，如果你手里有一个苹果，然后松开手，会发生什么？对我们人类来说，这个问题简直不能再简单了——苹果会掉到地上。我们不需要进行复杂的计算，也不需要回忆牛顿定律的精确表述，就能准确预测物体的行为。这种对物理世界的直觉理解，是我们从小就形成的能力。

麻省理工与UMass研究团队开发出"预算引导"技术，解决深度思考AI模型推理过程过于冗长的问题。该方法通过轻量级预测器引导AI按预算思考，在MATH-500测试中比传统方法准确率提升26%，同时将思考词汇减少37%，实现了效率与准确性的双重优化。

企业上云之后要解决的不是工具问题，而是观念的碰撞和体系的变革。近日华为云联创营举办了云上综合治理体系研讨班，也是今年联创营第一场活动，28家知名企业的48位运营总监走进华为，与大咖导师共同探讨云上治理体系的优化和创新。

换而言之，对于已加入华为体系的伙伴来说，可以放心继续深耕客户；而对于仍处在观望中的潜在伙伴而言，现在就是加入的好时机。

11月4日,以“技术筑生态,智联赢未来”为主题的第二届OpenHarmony技术大会在北京隆重举办。

这项由新加坡南洋理工大学主导的研究全面梳理了大型语言模型通过奖励信号学习的最新进展。研究揭示了一种革命性的AI训练范式：让AI像学生接受老师指导一样，通过奖励反馈主动学习和改进。这种方法已在ChatGPT等系统中应用，能显著提升AI在推理、对话、代码生成等任务上的表现，同时增强安全性和可靠性。