5月28日，中法转化医学和精准诊治国际论坛·数字智慧病理发展专题分论坛正式召开。

偷漏通行费，一直以来都是高速公路运营管理的“老大难”问题。仅今年第一季度，某省高速管理局就查处了17.3万辆偷漏费车辆，相关金额高达1389.6万元！若是从全国范围来看，损失更是不可估量。

微软研究院开发的RE-IMAGINE框架通过创新的三层次测试体系（观察、变化、想象），系统评估大型语言模型的真实推理能力。研究发现，即使最先进的AI模型在面对题目变化时表现也会显著下降，揭示了当前AI系统过度依赖统计记忆而非真正逻辑推理的局限性，为AI安全部署和未来发展提供重要指导。

这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制，通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时，它会生成反思并二次尝试，若成功则奖励反思过程。实验表明，该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升，最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是，经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型，且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。

面对城镇化治理过程中不断涌现的新形势、新要求，利用数字技术，通过“一网统管”推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，对促进县城高质量发展、推进城镇化治理体系和治理能力现代化具有重要意义。

近日,在全球权威的ICDAR Robust Reading大赛榜单中,紫光华智凭借领先的AI技术优势,在文本行检测与识别两项任务中均斩获第一,并一举刷新榜单记录,

加州大学研究团队开发的DOVE系统彻底革新了AI图像处理方式，不再用固定长度表示所有图像，而是根据图像复杂度智能调整表示长度。就像人类描述简单白墙只需几句话，而描述繁忙街景需要更多细节一样，DOVE为简单图像分配更少的"视觉词汇"，为复杂图像提供更多描述单元。实验证明，这种动态方法不仅节省计算资源，还提升了语义理解能力，在各类视觉任务中表现卓越。其查询条件化变体Q-DOVE更进一步，能根据用户问题聚焦相关图像区域，进一步提高效率与理解能力。

5月27日，在2021中国国际大数据产业博览会-人工智能高峰对话上，华为中国区计算业务部总裁常成发表了题为《共创数据新价值 共赢智能新时代》的演讲

这项来自西北大学和谷歌的研究突破了传统马尔可夫强化学习的局限，通过贝叶斯自适应RL框架解释了大语言模型中涌现的反思性推理行为。研究团队提出的BARL算法通过维护多个解题策略的后验分布，指导模型何时何地进行反思性探索，在数学推理任务上展现出显著优势，比基线方法减少高达50%的标记使用量，同时提高了准确率。这一研究不仅解释了"为什么反思有用"，还提供了实用的指导原则，为AI系统的自适应推理能力开辟了新方向。

完成产品公测三个月后，百度首个基于区块链技术的原创图片服务平台“图腾”于近日正式上线。

王锐表示：“数字经济重构了生产要素的供给，重塑了社会的生产力，为整个社会的发展提供了重要的基础和核心动力。”

在9月14日上海开幕的第十届GOPS全球运维大会上，华为云作为AIOps标准工作的成员单位出席了授牌仪式，并接受了颁奖。

网络威胁环境下，Dell APEX Protection Storage All-Flash for Cyber Recovery为企业提供快速、智能的还原能力。

这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench，一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境，该框架在保持可控性的同时，提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明，即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战，特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性，为未来模型开发提供了重要指导。

8月24日，浪潮信息正式发布大模型智算软件栈OGAI。

第二届光合组织AI解决方案大赛上,锐思数智的RS Matrix 遥感影像智能解译联合解决方案,全方位展示了“遥感+AI”在自然资源调查监管等领域的应用前景,同时也进一步体现出国产技术生态的强大潜力,给出了一条技术应用突围的新路径。

HumaniBench是由Vector研究院和中佛罗里达大学联合开发的首个以人为中心的大型多模态模型评测框架，包含约3.2万对真实世界图像-问题对。与传统仅关注准确率的评测不同，它从公平性、伦理性、理解能力、推理能力、语言包容性、共情能力和鲁棒性七个维度全面评估模型的"人性化"程度。研究对15个顶尖多模态模型的测试显示，闭源商业模型总体领先，但在视觉定位和抗干扰性上存在短板；开源模型在特定能力上表现出色，但在平衡准确率与人性化原则方面面临更大挑战。

上海交通大学研究团队开发出革命性AI图像检测系统，不仅能以98.1%准确率识别AI生成的假图片，更能像人类专家一样用自然语言详细解释判断依据并标出具体问题区域。该系统通过创新的多模态大语言模型训练方法，实现了从"黑盒判断"到"透明分析"的突破，为新闻、法律等领域提供可信赖的智能辅助工具。

本文介绍了 Sakana 针对语言模型提出的全新 CTM 架构，通过内部短时记忆和自适应运算，令模型推理更接近人类思考方式。

OpenAI发布了新的AI模型OpenAI o1，它在复杂推理任务上取得显著进展，重置了命名序列。o1模型通过Self-play RL学习，具备了慢思考的特质，能够进行深度思考和推理。在AIME 2024数学竞赛和科学问题GPQA Diamond上，o1的表现超过了人类专家。o1模型已向ChatGPT Plus和Team用户开放，提供o1预览版和o1 mini两种版本，API价格不等。