AWS 展示了客户如何运用 Amazon Q Business 生成式 AI 技术提升效率和自动化，从 Zoom、HS Brands 等实例中可见其在企业运营中的实际应用前景。

ICANN是负责管理和协调全球互联网唯一标识符系统的非营利性组织。

随着生成式AI的快速普及，企业已开始广泛应用并获得投资回报。预计到2025年，AI将在企业中大规模采用，推动效率和生产力提升。小型语言模型、边缘计算、AI推理能力、proven use cases的大规模应用、敏捷开发的演进、法规监管加强、AI的无处不在、AI代理的兴起、多模态AI等将成为主要趋势,彻底改变企业运营方式和软件开发模式。

想象一下，你只需对手机说一句"帮我订一杯拿铁送到办公室"，手机就能自动打开外卖应用，找到你喜欢的咖啡店，选择拿铁，填写地址，完成支付，一气呵成地完成所有操作。这不是科幻电影中的场景，而是当前大型语言模型驱动的手机图形界面(GUI)代理正在实现的功能。

知道吗，地球上估计有一千万种物种，而科学家只确认了150万种。且其中许多物种濒临灭绝。而在非营利组织Wild Me的努力下，保护野生动物的庞大任务可以从公民科学家们那里获得帮助。

各个行业似乎都在高度关注人工智能技术，希望借此彻底颠覆原有游戏规则。房地产行业当然也不例外，一系列新兴技术公司正努力帮助买家以及租户快速找到符合心意的选项。

Google 宣布其 AI 聊天机器人 Gemini 现可使用用户的搜索历史来提供更个性化的回答。用户需授权 Gemini 访问搜索历史,并可随时取消。未来几个月内,Gemini 还将获得 YouTube 和 Photos 等平台的访问权限。这项新功能旨在通过用户的个人数据来增强 AI 助手的智能性和实用性。

Red Hat发布了一个OpenShift容器化平台的技术预览版，该平台可以驱动跨x86和Arm芯片的集群。

2025年，网络安全面临诸多挑战。尽管投资增加、新工具不断涌现，但整体生态系统仍不稳定。主要挑战包括勒索软件、DDoS攻击、量子技术、医疗数据泄露、人工智能与AI代理，以及太空资产的网络安全。这些问题凸显了网络安全领域复杂多变的形势，需要持续关注和应对。

ServiceNow在Knowledge 2025大会上推出以AI驱动的全新CRM平台，通过整合企业各部门流程，致力于提升客户体验，并挑战传统CRM模式。

Pure Storage 与 Nvidia 展开合作，使现有和新的 FlashBlade 客户能够为运行在 Nvidia AI 数据平台上的 AI 模型提供数据存储支持。通过参考设计和认证，FlashBlade 产品线可与 Nvidia 最新的 Blackwell GPU 实现无缝集成，并获得了 Nvidia 认证存储合作伙伴的基础级和企业级双重认证，为 AI 工厂提供强大的存储支持。

美光宣布推出首款1y (1-gamma) DDR5内存芯片样品，以满足AI处理系统的需求。这不仅彰显了美光在技术和制造领域的领先地位，还将这一先进工艺扩展到更广泛的DRAM芯片产品组合中。新产品将为智能手机带来更高性能和更低功耗，同时推出的移动存储解决方案也将为折叠屏手机设计提供支持。

2021年安全行业的最大新闻，是McAfee决定将其企业业务出售给STP投资集团（Symphony Technology Group）。

许多组织在实施 AI 代理时过于狭隘地关注单一决策模型,陷入了"一刀切"决策框架的误区。然而,人类决策远非统一,而是复杂、动态且依赖于具体情境的。如果要将 AI 代理有效整合到组织中,就需要考虑多样化的决策过程,以确保有效实施,避免无意中设定一个低标准的决策模式。

InfantAgent-Next是一款突破性的多模态通用型AI助手，能通过文本、图像、音频和视频与计算机进行交互。不同于现有方法，它采用高度模块化架构，将基于工具和纯视觉的代理技术融为一体，让不同模型能逐步协作解决分散任务。在OSWorld视觉测试中达到7.27%的准确率，超越Claude-Computer-Use；同时在代码处理基准SWE-Bench和通用任务平台GAIA上也表现出色。其开源设计不仅提供了丰富工具集，还优化了鼠标点击定位和文件编辑功能，为AI自动操作计算机开创了新范式。

Hammerspace 公司认为,通用的、协议无关的数据访问对 AI 训练和推理更为重要,而非传统认为的对象存储。该公司支持多种存储协议,强调数据编排和全局访问的重要性,以满足 AI 工作负载的多样化需求。这一观点挑战了对象存储在 AI 领域的主流地位。

亚马逊云科技把生成式AI的三层架构规划为加速、构建、应用，并再度扩展其边界。

Nvidia近日推出超现实实时3D图形协作和模拟平台Omniverse的主要版本，该平台将允许企业使用OpenUSD和人工智能构建更好的3D模型和场景。

Meta发布了Llama 4系列大型语言模型，包括适合单GPU运行的Scout和媲美GPT-4o的Maverick，均拥有170亿参数。更强大的Behemoth模型仍在开发中，将拥有2880亿活跃参数。这些模型采用专家混合系统技术，在性能、效率和安全性方面均有显著提升，体现了Meta推动开源AI成为行业领先力量的战略。

负责提供安全数字化体验的智能边缘平台阿卡迈技术公司（以下简称：Akamai）近日发布了Edge Cloud解决方案系列，其利用Akamai边缘平台的强大功能来大规模优化和保护数据交付（确保将数据交付至联网设备）和应用程序内信息传递。