体验管理专家Qualtrics发布新AI功能Qualtrics Assist for CX，旨在缩短收集客户反馈与采取行动之间的差距。该副驾驶工具让管理者能直接探索客户体验数据，通过引导式洞察回答简单问题并提供数据支持的答案。公司每年处理12亿份调查数据，AI体验代理能理解客户需求并采取正确行动。然而调研显示，仅10%的组织能成功将体验数据转化为行动，澳洲高管在AI采用方面相对保守。

英伟达推出了生成式AI（AIGC）专业认证，旨在通过考试提供行业认可的权威证书，并提供相应的培训课程。认证内容涵盖生成式AI和大语言模型知识，考试为远程方式，适合多种AI相关职业人士。

当今的员工希望能够自由选择工作地点和工作方式，获得无缝、高效的办公体验。IT部门有责任在保证安全的前提下实现这一目标，这是一项艰巨的任务。

最佳数据泄露防护产品

在12月15日的线上内部员工大会上，马化腾提到了贪腐、买量、版号等锐利的话题。

相比于传统 CPU 集群的共享存储和安全访问，GPU 集群在面对类似问题的挑战是安全+性能。

ChatGPT近日陷入了一场大规模封号风波。

昨天，暴雪和网易先后官宣，两者之间长达14年的合作关系走到了尽头。

在美国旧金山举行的Dreamforce 2024大会期间，菲律宾航空首席信息官Aurea Vidal表示，使用Salesforce将客户等待时间从一小时缩短到几分钟，将客户满意度得分从60%提高到95%左右。

“回到过去”，是人们执著的向往，似乎现在和将来造成的遗憾，回到过去就能得到弥补。实际上，在数据保护领域，只要做好了备份和恢复工作，回到过去寻找丢失的美好并非不行。

亚马逊Nova责任AI团队与亚利桑那州立大学共同开发了AIDSAFE，这是一种创新的多代理协作框架，用于生成高质量的安全策略推理数据。不同于传统方法，AIDSAFE通过让多个AI代理进行迭代讨论和精炼，产生全面且准确的安全推理链，无需依赖昂贵的高级推理模型。实验证明，使用此方法生成的数据训练的语言模型在安全泛化和抵抗"越狱"攻击方面表现卓越，同时保持了实用性。研究还提出了"耳语者"代理技术，解决了偏好数据创建中的困难，为直接策略优化提供了更有效的训练材料。

民航业是关键的战略产业，降低航油成本是航空公司降低总成本的关键，但节油是一个涉及多个运行环节的系统工程。通过智能节油分析模型，从多个维度分析耗油因素和规律，帮助航空公司通过数据驱动的解决方案来精准降低航油成本和碳排放。

OpenAI 推出了 GPT-4.1 系列，专注提升编程效率、扩展长文本处理能力与指令执行准确性，同时大幅降低成本，为企业和开发者提供更灵活的 AI 工具。

随着生成式AI的迅速崛起、AI代理的普及以及每个岗位对数字和人际技能的需求增加,AI正在重塑职场生态。到2025年,越来越多的组织将把生成式AI从实验阶段转变为业务规划的重要组成部分,从客户服务到供应链再到人力资源,各个关键职能都将发生变革。本文总结了2025年人力资源领域在应用生成式AI过程中需要考虑的10大趋势,涵盖AI代理的普及、性别差距、技能提升、工作性质变化、领导力转型、灵活办公等多个方面,为企业制定人力资源战略提供了重要参考。

微软的远程桌面应用程序即将结束支持，用户必须在5月27日之前过渡到公司的Windows应用程序。新的Windows应用于2024年推出，反响平平，微软表示：“这个统一的应用程序是你安全连接Windows 365、Azure虚拟桌面、远程桌面、远程桌面服务、Microsoft Dev Box等的门户。” 实际上，它是远程桌面应用的新版本。5月27日后，该应用的代码将从Microsoft Store中移除。需要访问Windows 365、Azure虚拟桌面或Microsoft Dev Box？你需要使用Windows应用，直到微软再次重塑品牌并找到将“Copilot”这个词融入其中的方法。

随着生成式人工智能进入主流视野，各行各业都在尝试利用它来提高效率并提供新的产品和服务。虽然人们普遍关注AI数据中心和边缘基础设施，但大型机在AI时代仍然扮演着重要角色。IBM最新推出的Z17大型机就是一个很好的例子，它专为AI时代设计，可以支持预测性和生成式AI工作负载，特别适合金融交易、欺诈检测等高安全性要求的场景。

在2017年这一年中，全球云计算市场持续增长，云计算产业规模高速增长，展现出勃勃生机，创新玩家相继融资，华云数据集团作为全云能力倡导者，重点发力行业云，帮助企业、行业客户实现数字化转型和变革。

媒资行业解决方案

在苹果公司最近的股东大会上，投资者拒绝了终止多元化、公平和包容(DEI)计划的提议。尽管部分公司正在缩减DEI项目，但苹果表示将继续坚持这一政策。CEO Tim Cook强调公司致力于创造"归属感文化"，同时也表示可能会根据法律环境的变化做出调整。

随着AI技术的进步和普及，经济结构和劳动力市场将经历重大变革，这种变革将带来两极分化的影响：一方面，有些人能够迅速适应并利用AI技术来获得竞争优势；另一方面，那些未能及时适应或缺乏必要技能的人可能会感到自己将被AI代理所取代。