2025全球开发者先锋大会将于2月21日至23日在上海徐汇举办。大会以“模塑全球 无限可能”为主题，定位为“社区的社区”，以“1+1+N+X”形式展开，探索大模型产业化解决方案，推进场景落地应用，实现商业模式的正向闭环。

昨晚熬夜看球了吧？真球迷自然不用说，伪球迷应该也搜刮了不少，东拼西凑的信息在夸夸其谈。而此刻我，只想一个人静静……

如果企业组织部署了最新最好的数据分析工具，却没能组建一支一流的分析团队，会发生什么情况？结果就是错失了机会，又浪费了大量的时间和金钱。

英伟达日前宣布对旗下数字孪生平台的科学计算方案进行多项重大改进，包括模块常规发布、基于物理的AI工具、新的最佳集成支持等，此次发布的各模块及Omniverse成果均已开放下载。

西门子正式发布新工具，希望降低工业4.0的准入门槛。

二十年来，谷歌搜索如同一只无形之手，操弄着网络内容的潮起潮落。如今，它在文化领域的江湖地位，也首次遭到质疑。

今年是亚马逊云科技进入中国的十周年，十年来亚马逊云科技一直深耕中国，秉承同一个的价值理念：合作伙伴是亚马逊云科技业务增长的引擎，是业务规模化、可持续发展的加速器。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏作了以《数字原生》为题的主旨演讲，围绕技术转型、信息革命、数据资产、Web3、信任科技、元宇宙、技术周期律、经济学2.0、AI、数字原生共十个热门领域进行了前瞻性预测。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏作了以《数字原生》为题的主旨演讲，围绕技术转型、信息革命、数据资产、Web3、信任科技、元宇宙、技术周期律、经济学2.0、AI、数字原生共十个热门领域进行了前瞻性预测。

IBM股价创20年来最佳单日涨幅，DeepSeek的突破性进展引发行业关注。专家分析认为，DeepSeek的创新为IBM等企业AI战略带来新机遇，推动行业进入创新超级周期。云计算巨头正大举投资AI，预示着技术格局的重大转变。开发者生产力的提升有望带来更多突破性进展。

在Google I/O（谷歌开发者大会）前夕，谷歌全球安卓团队的核心成员们，提前组织了一场全球媒体沟通会，剧透了安卓系统的未来新动向。科技行者TechWalker受邀参加了此次活动。

前面已经介绍过关于 DeepStream 各种输入源的使用方式，而且 Jetson Nano 2GB 上开启 4 路输入（两个摄像头+两个视频文件），都能得到 25FPS 以上的实时性能，但毕竟“单一检测器（detector）”检测出来的物件是离散型的内容。

本文介绍了微型数据中心的定义、优势和搭建流程，适用于需要一处专属、成本低廉的数据中心以支撑数十到上百服务器的小型组织。

基于行业痛点和自身对未来数字化转型趋势的洞察，杰恩创意打造了旗下创意项目管理云平台 “花生设计”，初衷是为创意行业提供线索、合同、项目信息等实现业务数字化服务，帮助设计师提高出品效率与质量。

无论你的新年愿望是什么，目前有几百种应用都能帮到忙。

珠宝零售商Pandora自行生产并制造自己所有的产品。该公司的首席技术官（CTO）兼高级副总裁Sunil Srivastava表示，在珠宝零售业中，这种端到端的垂直整合相当独特：“我们的流程涵盖了从制造工厂到生产，再到现金的所有环节。”

Meta正投入数百亿美元建设GPU数据中心，但在与OpenAI和Anthropic的竞争中表现不佳。CEO扎克伯格将目标转向AI超级智能，声称要为每个人提供个人超级智能助手。公司计划2025年投入720亿美元用于基础设施建设，包括多个千兆瓦级数据中心。然而，其Llama 4模型表现不如预期，最大的Behemoth模型已被取消。分析师担心这次AI投资是否会重蹈元宇宙的覆辙。

人工智能初创公司Luma AI发布Ray3文本转视频AI模型，专为专业影像制作设计。该模型具备思维链推理能力，能够理解场景描述并遵循创意专业人士的指令。Ray3可评估自身输出并优化结果，支持复杂场景规划。模型能生成真正的高动态范围视频，支持专业ACES2065-1 EXR标准。用户可从文本和图像生成长达10秒的视频片段。Luma AI与Adobe合作将Ray3集成到Firefly应用中，并获得电通数码等企业采用。

研究团队通过DanceGRPO框架首次实现了不同视觉生成技术的统一优化，解决了AI生成内容与人类偏好不匹配的关键问题。该方法在多个权威基准测试中取得显著性能提升，部分指标改进达181%，为AI视觉生成技术的实用化应用奠定了重要基础。

多模态AI使系统能够处理文本、图像、音频和视频等多种格式信息，更接近人类感知方式。它能统一孤立的数据源，在医疗、物流、零售等领域实现更精准诊断和个性化体验。然而，多模态AI面临数据整合复杂性、偏见放大、安全隐私等挑战。不同数据类型结合可能产生不可预测的偏见效应，同时对数据安全和隐私保护提出更高要求。企业需要在技术能力与责任治理之间找到平衡。