数字化的时代背景下，通过科技创新、数据智能来重塑传统银行业务与服务流程，将金融服务融入到消费者的生活中去，嵌入到企业经营活动中去，服务实体经济，努力为客户创造新价值，已经成为金融企业数字化转型的重要战略方向。

威斯康星大学麦迪逊分校研究团队开发的DeepEDM框架，巧妙结合动态系统理论与深度学习，让AI像侦探破案般洞察时间序列背后的内在规律。该方法在多项预测任务中表现卓越，特别在处理噪声数据和复杂动态系统方面优势明显，为时间序列预测领域带来理论与实践的双重突破。

近年来，随着市场需求不断增长，电子信息制造产业快速发展。

11月20日，在JDD-2018京东数字科技全球探索者大会上，CEO陈生强宣布，“京东金融”品牌正式升级为“京东数字科技”（JD Digits），并发布了新品牌Logo及Slogan——“预见、改变、实现”。

Voxeleron选择戴尔AI数据科学工作站，为其提供完全集成的AI硬件和软件解决方案，为数据科学家提供划时代的强大数据科学平台，保证全球客户期望的卓越性能和可靠性。

随着未来企业之间、产业之间的边界日益淡化，公有云、私有云、本地、边缘之间的界限也将变得越来越模糊，而开源与开放的价值将被极大释放。

随着国内外信息化产业快速发展，数字化应用已经深入到人们生活的方方面面，软件研发的规模与复杂度也随之迅速扩大。

8月31日，2022年中国国际服务贸易交易会在北京盛大开幕。

作为业界风向标，本届大会重新回归线下，各大厂商也得以再次同场竞技，纷纷放出憋了许久的大招。

“鑫智奖第五届金融机构数智化转型优秀案例评选”活动由金科创新社主办，得到了广大银行、保险、证券等金融企业的广泛关注和积极参与。

麻省理工与UMass研究团队开发出"预算引导"技术，解决深度思考AI模型推理过程过于冗长的问题。该方法通过轻量级预测器引导AI按预算思考，在MATH-500测试中比传统方法准确率提升26%，同时将思考词汇减少37%，实现了效率与准确性的双重优化。

大模型的应用落地仍面临诸多挑战。许多企业对大模型充满期待，却对如何将其融入自身业务感到困惑。如何选择合适的模型？如何进行模型训练和部署，最大限度地发挥大模型的价值、实现降本增效？这些问题如同层层迷雾，阻碍着企业拥抱AI的步伐。

数字化在改变我们生活的同时，也在使园区的网络应用需求发生了巨变。多种网络并存、运维管理繁杂、部署条件苛刻，乃至于绿色节能环保，都在对园区网提出更高的要求。此时新华三最新推出的400G园区核心交换机H3C S10500X-G，又会为园区网络带来什么新变化？

6月28日，以“智汇大庆 城载未来”为主题的2023华为·数字大庆智慧城市峰会在黑龙江大庆成功举办。

今年，当疫情打乱了全球经济的节奏，微软在三年前所提出的「技术强度」概念也被加上了新的注脚——韧性。

想象一下，你正在使用一款AI工具设计一张中文新年贺卡。你输入了"设计一张喜庆的新年贺卡，上面写着‘新年快乐‘"。然而，生成的图片中文字却变成了一团模糊的笔画或完全不相关的符号。这种令人沮丧的情况其实很常见，因为许多人工智能图像生成模型虽然能创造出精美的图片，但在准确渲染文字（特别是非英语文字）方面表现欠佳。

4月21日，在上海市政府合作交流办的指导下，拼多多创新扶贫助农模式“多多农园”，首站落户云南保山。通过“多多农园”，拼多多将实现消费端“最后一公里”和原产地“最初一公里”直连，探索农业产业新模式，让农户成为全产业链的利益主体。

随着智能产业发展，给企业带来技术支撑的同时，也给消费者带来了更多想象空间，多种产品的出现和产品性能的提升极大地满足了消费者在衣、食、住、行、娱的需求，给消费者带来了更加极致的购买体验。

今天，在纽约举行的“让AI无处不在”活动上，英特尔推出一系列出色的AI产品组合，旨在助力用户从数据中心、云、网络，到边缘和PC等各个领域打造无处不在的AI解决方案。

10月14日，国家数智财经行业产教融合共同体启动大会在太原举行。