大多数区块链技术公司在开始建立自己的品牌时都遇到同样的问题，即如何在危险的激进、过于传统和脱节之间找到自己的位置。

虽然Nvidia、AMD和其他公司从AI的快速普及中获益最大，但未来将属于开发节能型芯片的公司，这些芯片可以为企业数据中心和边缘设备中的小型语言模型提供支持。

想象一下，如果你有一张超高清的数字照片，文件大小可能达到几十兆。但当你想通过手机快速分享时，你会发现原图太大，传输缓慢。这时，你会怎么做？对，压缩它！你可能会调整图片质量，从100%降到80%或更低，文件大小显著减小，而照片看起来几乎没什么差别。

随着企业规模的拓展，企业总部与分支机构间的信息沟通却变得越来越有难度。一线城市之间的网络传输质量还可以保障，但二、三线城市或边远郊区的网络传输就不容乐观了,有什么解决方案？还得用4G！但是要再加一个“小盒子”思杰的NetScaler SD-WAN。

FuriosaAI团队开发的UNCAGE方法通过"对比注意力引导"策略，巧妙解决了AI图像生成中多物体属性混合的问题。该免训练方法仅增加0.13%推理时间，却能显著提升生成图像的准确性，特别是在处理语义相似物体时效果显著。研究为蒙版生成变换器技术发展扫清重要障碍。

软件开发瓶颈是现代企业面临的关键挑战。本文探讨了消除瓶颈的有效策略，包括优化沟通、提高可视化、自动化流程和培养共同责任文化。专家建议通过异步更新、看板管理和自动化工具来提高效率。同时强调了数据质量、跨团队协作和持续改进的重要性。文章还提到了新兴技术如AI在解决瓶颈问题中的潜在应用。

北京大学联合字节跳动推出MoVieS技术，能够从单镜头视频中快速重建4D动态场景。该系统采用"动态溅射像素"概念，统一处理场景外观、几何和运动信息，在一秒内完成传统方法需要数小时的重建任务。技术支持新视角合成、3D点追踪、场景流估计等多种应用，在保持高质量的同时实现数量级的速度提升。

英特尔为数据中心提供了新装备。

英特尔为数据中心提供了新装备。

随着网安法的实施，企业对数据安全的重视程度也有了很大的提升。因此，下一步将顺应形式，对企业数据安全如何保障，再进行一次深入探讨，现规划2022年至顶网数据安全评估方案如下：

北京交通大学等机构联合开发出首个多图像视觉定位AI模型Migician，能像人类一样在多张图片中精确定位目标物体。该模型平均准确率达63.82%，比同类AI高出25个百分点，在自动驾驶、安防监控、医疗影像等领域具有广泛应用前景。研究团队构建了63万样本数据库和全面测试平台，并将所有资源开源，为多模态AI发展开辟新方向。

理论上，macOS后台任务管理工具应该可以发现计算机上的潜在恶意软件，但研究人员表示，工具当中存在着令人不安的重大缺陷。

伊利诺伊大学研究团队开发出Dress&Dance系统，这是首个能生成高清虚拟试衣视频的AI技术。用户只需提供个人照片、服装图片和参考动作视频，即可生成1152×720分辨率、24帧每秒的5秒试衣视频。该系统通过CondNet技术统一处理多模态信息，采用分阶段训练策略，支持单件及多件服装同时试穿，在服装细节保真度和动作自然度方面显著优于现有商业产品。

北卡罗来纳大学研究团队通过深入分析手指触控过程中的动态特征，开发出新型触控识别算法，能够理解触控过程中的压力分布、接触面积变化等信息，比传统方法准确率提高15-28%。该技术采用分层处理架构解决计算效率问题，已在真实设备上验证效果，将为个性化交互、情感感知等未来应用奠定基础，有望显著改善用户的触控体验。

数据是数字经济的核心生产资料,人才是数字经济的第一资源,首席数据官在推动数字经济发展方面扮演重要角色。北京市充分立足本地资源禀赋,高起点推进企业首席数据官制度构建。

一睹Vive Sync虚拟会议空间的真实体验。

一个门锁到底能有多少技术含量？今天还真是领教了，原来门锁的发展从未与时代脱节。

安全研究人员发现，谷歌Gemini CLI等生产级AI系统容易受到图像缩放攻击。攻击者通过在图像中嵌入恶意提示，利用AI系统的图像缩放算法使隐藏指令在缩放后显现，从而绕过安全机制实现数据窃取。研究团队开发了开源工具Anamorpher来演示此攻击技术。谷歌回应称这并非默认配置下的安全漏洞，只在用户明确信任输入并覆盖默认设置时才可能发生。

某乳品企业,是中国最早的奶粉企业之一，在国际市场同样处于领先地位。随着集团跨越式发展，其制定了全面的数字化战略规划，以智慧零售，智慧供应链业务探索为核心，全面赋能各业务领域,促进集团服务升级，提升消费者体验。

AI in ALL”就是让我们的产品、解决方案以及产品研发过程全面嵌入AI，全面AI化。来，我们将全面推动网络、安全、计算、存储、云、大数据、智能终端等领域全栈产品和解决方案的智原生，让它们在AI技术的加持之下更智能。这是我们要做的事情，也是我们一直努力在做的事情。