本文介绍生成型 AI 和大语言模型如何提供即时鼓励，无论是在激烈比赛前还是重要演讲前，都能帮助调整心态，同时提醒用户注意对话过程中 AI 可能出现的错误。

明尼苏达大学研究团队提出了一种创新方法，通过回合级信誉分配显著提升大语言模型(LLM)智能体的多回合推理能力。传统方法只对整个过程进行评价，而他们的MT-GRPO算法能够精确评估每个决策步骤的价值，就像为每一步提供具体反馈。在维基百科搜索工具使用场景中，该方法实现了100%的工具执行成功率和50%的答案精确匹配率，远超传统方法。这一突破不仅提高了AI在多步骤任务中的表现，也为开发更复杂的AI系统提供了重要思路。

Meta和华盛顿大学研究团队开发出PrefPalette系统，首次将认知科学的多属性决策理论引入AI偏好预测。该系统通过分析19个属性维度理解用户偏好形成过程，在Reddit 45个社区测试中准确率比GPT-4o提高46.6%。系统不仅能预测用户喜好，还能解释预测原因，为构建透明可解释的个性化AI奠定基础。

亚马逊正在重塑其旗舰语音助手 Alexa，通过整合 AI 代理、模型混合和浏览器操作能力，打造更智能的 Alexa+。新版本不仅可以主动提供个性化信息，还能理解复杂指令并完成多步骤任务。亚马逊希望通过这种创新方式，让 Alexa 成为更强大、更智能的家庭语音助手。

这项研究提出了一种名为INTUITOR的创新方法，让大语言模型无需外部奖励即可自主学习推理能力。研究者利用模型自身的"自我确定性"作为唯一奖励信号，替代传统需要人工标注或答案验证的方法。实验表明，该方法在数学推理上与使用标准答案的方法相当，并在代码生成等跨领域任务上展现出更好的泛化能力。这为开发能在缺乏外部验证的情况下自我提升的AI系统开辟了新途径，对未来自主学习AI具有深远影响。

最近一系列润的文章火了，“润”顾名思义就是“run”，指的是一些有能力有技术的人，或为了追去生活与工作的平衡，或为了更高的薪水，更好的教育，选择移民出国。

近几年来DevOps一直是一个热门话题。在这段时间内，很多企业一直试图采用这样或者那样的工作方式，在这些工作方式下开发产出以与业务需要保持一致。但是到了2018年，所有这些都需要聚合到一起，并且实现自身意义。

IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统，通过多智能体协作和双重进化机制，让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异，能用较小模型达到卓越性能，为AI技术的普及应用开辟了新路径，在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。

Check Point研究人员在AI编程工具Cursor中发现远程代码执行漏洞，攻击者可通过篡改已批准的MCP配置来污染开发环境。该漏洞被称为"MCPoison"，源于Cursor对MCP配置的一次性批准机制，一旦初始配置获得批准，后续修改无需重新验证。攻击者可先提交无害命令获得批准，随后悄悄替换为恶意命令。Cursor已发布1.3版本修复此问题，要求每次MCP服务器条目修改都需用户批准。

2023年，人形机器人迎来了高光时刻。

2023年人形机器人的产业巨变和背后推动力。

在数字经济中,数据就是氧气,为创新赋予生命力。而保障数据安全对于组织建立信任和创造价值至关重要。

明灯科技团队开发了名为Mano的智能GUI助手系统，能够像人一样"看懂"电脑界面并自动执行复杂操作任务。该系统采用三阶段训练方法，结合基础技能培训、策略优化和实战适应，在Mind2Web和OSWorld测试中取得显著性能提升。系统还包含智能数据采集、验证和身份认证等辅助模块，通过持续学习机制不断自我改进，为GUI自动化领域带来重要突破。

“云原生AI”意味着数据从采集、落地到使用都是在云上直接实现，而且通过人工智能运用这些数据，产生更有效的模型进行投产，让模型基于云化。

这项由南京大学团队开发的FASB技术让AI学会了"察言观色"和"知错能改"。通过实时监控AI内部状态并动态调整干预强度，该方法在多个测试中将AI回答准确率提升了近50%。研究团队创新性地引入了回退机制，让AI能在发现问题时"重新来过"，显著提升了回答质量。该技术在教育、客服、内容创作等领域具有广阔应用前景。

一篇54页的文档《揭示OpenAI计划在2027年前实现通用人工智能（AGI）的计划》在网络传播，由推特用户Jackson (@vancouver1717)整理，基于公开资料推测OpenAI的AGI已实现。

3月23日，华为春季旗舰新品发布会在上海举办，现场发布了新款折叠旗舰Mate X3，轻薄化的高端设计、可靠性高的整机性能、极致化的用户体验，让国产手机在折叠屏技术上迎来一次大跨越。

悉尼科技大学等机构联合提出REARM框架，通过元网络过滤模态共享特征噪声，运用正交约束保护独特信息，并深度挖掘用户兴趣与商品关联关系，在多个电商数据集上显著提升推荐准确性，为多模态推荐系统的个性化与精准化提供了新的技术路径。

目前，国家对于能源发展非常关注，我们提出了发展多元化、低碳化、无碳化智能安全清洁的系统，提出了发展智能能源。结合我国智慧城市发展需要，发展多种能源融合智慧能源系统逐渐成为趋势。

英特尔公司数据中心部门总经理兼执行副总裁Navin Shenoy在本周三的以数据为中心创新峰会上，正式开始将这一全新产品线成果交付至谷歌平台副总裁Bart Sano手中。