生成式AI初创公司Writer发布Action Agent，这是一款集成工具使用、知识工作和深度研究能力的强大AI智能体，具备企业级控制和透明度。该智能体由Palmyra X5大语言模型驱动，能够执行需要问题解决、复杂推理和多工具使用的大量任务。Action Agent具备自我纠错能力，可处理网页交互、数据分析、文件系统操作和代码编写等多种任务，拥有600多个工具连接器，支持80个企业和第三方数据平台。

数据驱动通过采集、分析和挖掘数据等方式，从数据中获取洞见和规律，并以此为依据进行决策和行动。它能够为企业提供更深入的洞察和预测能力，从而帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营，提高决策效率和准确性，降低风险，提高竞争力。

斯坦福大学研究团队开发出"分数推理"技术，让AI能够像人类一样根据问题难度智能调节思考深度。该技术通过提取和控制AI内部的"推理强度向量"，实现了推理强度的连续调节，在数学推理等任务中显著提升了AI表现。这项无需重新训练的技术为AI推理能力的个性化和自适应化开辟了新方向。

如果你想了解一个社会发展得如何以及其公民是否幸福，你可能会关注预期寿命、识字率或收入水平等方面。

销售易作为企业级新型“营销服”数字化服务商受邀出席此次峰会，并一举斩获“智改数转”最佳服务商奖。

在早期办公自动化实践的推动，以及同时共享和编辑文件和文件夹进行协作的需要，文件系统得到了广泛应用。以文件模式进行存储，是最容易理解的，就像你的Windows文件资源管理器，数据存储在文件夹和子文件夹中，整体上形成一个树形结构。

随着GPU成为AI工作负载训练和运营的关键，越来越多的云服务提供商开始提供云GPU实例。这为希望避免部署GPU硬件费用和复杂性的组织带来好消息。云GPU实例可按超大规模与专业化提供商、通用与专用实例、共享与独占服务器进行分类。选择时需考虑工作负载类型、GPU类型、成本、延迟和控制级别等因素。

在全球半导体短缺与贸易战的双重压力之下，Arm与x86两大架构阵营所代表的芯片技术正受到高度关注。但就在这股洪流之下，开源RISC-V芯片架构正悄然发展成第三种完全可行的架构方案，更便宜、更灵活而且不受政治立场的左右。

传统数据中心冷却需要大量水和电力，干式冷却器提供了新的替代方案。通过利用环境空气进行热交换，干式冷却器几乎不消耗水资源且能耗更低，有助解决行业可持续发展挑战。然而，干式冷却器初期投资成本高，在高温或高湿环境下效果不佳，且需要更大物理空间。混合冷却方案结合干式冷却和传统冷却塔，可根据环境温度灵活切换，为追求节水的数据中心运营商提供了可行选择。

如今的API经济模式已经从互联网行业，蔓延到金融行业，再到酒店、物流、医疗等各个行业。通过API技术，各行各业都将被连接到一起，最终实现资源价值的最大化。但对于万亿经济规模的API经济市场来说，所有的一切都只是刚刚开始。

Google DeepMind最新研究发现，视频生成AI模型Veo 3展现出惊人的零样本学习能力，能够在未经专门训练的情况下完成图像分割、边缘检测、迷宫求解等多种视觉任务。研究团队通过18,384个视频样本验证了这一发现，认为视频模型正朝着通用视觉智能方向发展，可能引发类似大语言模型的行业变革。

Amazon联合伊利诺伊大学开发PROF算法，解决AI数学推理中"答案对但过程错"的问题。该方法通过同时评估结果正确性和推理过程质量，筛选高质量训练样本，让AI既能答对题目又掌握清晰思维方法。实验显示准确率平均提升4%以上，推理过程质量显著改善，为构建可解释AI系统提供新思路。

浙江大学和阿里巴巴团队开发Memp框架，为智能体构建程序性记忆能力。该系统通过构建、检索、更新三个模块，让智能体从过往经验中学习，显著提升任务成功率50%，执行效率提升一半。更重要的是，强模型的记忆可传递给弱模型，实现经验共享。这项研究为构建具有持续学习能力的智能系统开辟新路径。

Pure Storage发布研究报告，声称其直接闪存模块（DFM）在功耗和碳排放指标上优于传统SSD和机械硬盘。该公司表示，DFM具有更大容量且采用系统级管理，能以更少设备数量满足容量和吞吐量需求，从而降低电力消耗。在10年使用周期的对比测试中，150TB DFM系统的年功耗比HDD系统低4.8倍，碳排放量也显著更低。Pure Storage认为，系统级闪存存储在速度、密度、可持续性和可靠性方面均超越HDD。

上海人工智能实验室联合多家机构推出OVO-Bench评测体系，首次系统评估视频AI的在线理解能力。研究发现当前最先进的模型如GPT-4o在实时视频理解任务中表现远不如人类，缺乏时间感知、实时记忆和主动响应能力。该研究为智能家居、在线教育、医疗监护等实际应用场景的AI升级指明方向。

自从2009年IBM首次提出“智慧地球”的战略后，全世界都前仆后继涌入到“智慧城市”的建设中去。

在数字化转型过程中，企业想要用好云，首先就得选好云，而要选好云，首先就要搞懂什么是企业需要的“好云”。

为了完成我们的年度《红帽全球客户技术展望》，我们调查了世界各地400多家红帽客户，受访者来自51个国家。这些IT领导者思考了他们当前面临的挑战、他们的部署策略、他们感到兴奋的技术，以及2019年的预算和技术优先事项。

据悉，Command R+有1040亿参数，支持英语、中文、法语、德语等10种语言。最大特色之一是，Command R+对内置的RAG（检索增强生成）进行了全面强化，其性能仅次于GPT-4 tubro，高于市面上多数开源模型。

根据Gartner的最新研究，2018年全球机器人流程自动化（RPA）软件的开支预计将达到6.8亿美元，同比增长57％，到2022年支出达到24亿美元。