美国证券交易委员会（SEC）IT服务部门负责人正在测试云计算的极限，希望协助塑造AWS的新面貌，并指导其他CIO如何更好地利用云资源。

这项由胡志明市信息技术大学团队完成的研究创建了首个越南语多模态评论帮助度预测数据集ViMRHP。通过创新的人机协作标注方式，将AI初步标注与人类专家验证结合，在保证数据质量的同时大幅降低了65%的成本和时间。研究涵盖四个领域2000个产品46000条评论，实验证明人类验证数据的模型性能显著优于纯AI标注，为电商平台改善用户购物体验提供了重要技术支撑。

Gensyn公司研究团队提出了名为NoLoCo的新型大语言模型训练方法，该方法通过避免传统的全归约通信模式，显著降低了分布式训练的通信开销。研究采用随机配对同步和动态流水线路由策略，不仅减少了对高带宽网络的依赖，还在多种模型规模（125M-6.8B参数）上实现了比现有低通信方法最多4%的收敛速度提升，为大规模AI训练提供了更经济高效的解决方案。

华盛顿大学研究团队开发出RCME系统，首次让AI真正理解生物分类的层级关系。该系统不仅能识别物种，还能理解从"界"到"种"的完整分类层级，在识别准确率和层级理解方面大幅超越现有技术，为生物多样性研究和物种保护提供了强大工具。

哈佛和MIT研究团队通过创新的"归纳偏差探测"方法，发现AI基础模型虽然在预测任务上表现出色，但实际上并未真正理解世界的基本规律。研究以天体物理学为例，揭示了AI模型更像是依赖启发式策略的"经验主义者"，而非掌握深层原理的"理论家"，为AI发展指明了新方向。

腾讯混元团队推出的HunyuanWorld 1.0是一个革命性的3D世界生成框架，能够仅通过文字描述或单张图片创建完整的可探索3D场景。该系统采用全景图像作为世界代理，结合智能分层技术和3D重建算法，实现了360度沉浸式体验、标准网格导出和物体级交互操作，在虚拟现实、游戏开发和物理仿真等领域展现出巨大应用潜力。

The Information近日报道，微软公司正在开发一个拥有约5000亿个参数的大型语言模型。

棋手“一子五步”，企业则是“一步千里”。

6月16日消息，雅虎近期推出元宇宙游戏企划「Yahoo Metaverse」，将在香港举办一系列元宇宙活动。

Synergy Research预计2024年第一季度云服务收入达到765亿美金。

微软研究团队开发了STITCH技术，让AI语音助手首次具备了边说话边思考的能力。该系统巧妙利用语音播放时间进行推理计算，在不增加响应延迟的情况下，将数学推理准确率提升近60%。这项突破模仿了人类自然的认知节奏，为AI交互体验带来质的飞跃，预示着更智能、更自然的人机对话时代即将到来。

Meta推出首个专门针对推理任务的智能检索系统ReasonIR-8B，突破传统关键词匹配局限，能真正理解复杂问题并找到有助解决问题的信息。该系统通过创新的ReasonIR-Synthesizer训练方法，在推理密集型检索任务上创下新纪录，计算效率比传统方法提升200倍。技术已开源，为教育、医疗等领域带来智能化信息检索新可能。

Ev Williams：“重走旧路没法给出新的方向。”

想要建好一个智慧城市除了顶层规划，同时伴随信息和通信技术的运用。尤其是大数据已经成为智慧城市的引擎，通过数据共享平台这个智慧决策中心协调城市治理。

Nutanix即将收购Netsil，Netsil这家初创公司开发的技术可在分布式云空间中发现、映射和管理微服务。

AWS近日宣布推出Amazon VPC Lattice服务 ，可帮助企业持续连接、监控服务之间的通信。

2020年度的GTC大会，将于3月25日以线上直播方式，为您带来 AI 与图形领域的重要培训、研究发现、新洞见，以及让您有机会与睿智的头脑交锋。戴尔科技集团作为本届GTC大会的合作伙伴，带来精彩的主题演讲！

约翰霍普金斯大学团队提出R2-T2方法，通过测试时动态调整专家权重让多模态AI更智能。该技术无需重训练就能让7B小模型性能超越34B大模型，在视觉问答等9个基准测试中取得显著提升。核心思路是让AI在遇到新任务时自动寻找相似成功案例并模仿其专家选择策略。

IBM正在将自己企业软件组合中最久经时间考验的业务以18亿美元价格出售给合作伙伴HCL Technologies。

汽车向数字化演进，信息流的数据存储以及传输的需求越来越高。