5月14日,由阿里云、PAKDD 2021联合举办的“第二届阿里云智能运维算法大赛”首次以“线上+线下”同步举行的方式圆满落幕!

在人工智能日益承担编码和软件开发工作的今天,人类是否还需要学习这些计算机编程技能?这个问题对于很多人的职业选择以及领导者和人才培养者来说都很重要。本文从多个角度分析了为什么学习编程仍然很有价值,包括培养批判性思维、更好地利用AI辅助编程、了解企业环境、发挥人类创新优势、调试和修复代码等。文章强调,关键是要学习新的"氛围编程"范式,将编程知识与现代世界运作方式相结合。

阿里巴巴Qwen团队首次进行全球最大规模人类偏好建模实验，使用1500万真实偏好样本训练AI理解人类喜好。研究发现偏好建模存在类似语言模型的缩放规律，AI在识别错误信息方面能力稳步提升，但在主观偏好判断上表现复杂。该技术已集成到实际系统中，性能显著改善。

“云原生Cloud Native”的高速发展已成为业界共识，企业纷纷积极投入数字化转型中，不止为各行业带来业务架构的重塑，更为云原生产业待来了新的变革机遇。

过去几年里，区块链技术不断发展，进入了各种科技舞台，而在中本聪白皮书发布的十年间，区块链5.0已经面世。

是什么让移动游戏出现了这样的魅力？

除了算法，数据外，异构计算将会为AI应用带来更强大的支持。异构计算，特别是加速器的发展和创新，将会为业界、最终用户和创业公司带来更无限的商机。

一次创业，十年青春，他损失千万黯然离场。人性膨胀，兄弟反目，辛苦建造的行业品牌也轰然倒塌。上半场有多热血，下半场就有多残酷。东野圭吾说：世上有两种东西不可直视，一是太阳，二是人心......

本文中，英特尔院士Aditya Navale将分享图形处理器从实现更好的像素绘制到解决人类复杂计算挑战的演进历程。

腾讯AI团队提出连续视觉自回归生成框架，通过严格适当评分规则实现无需向量量化的直接图像生成。该方法基于能量分数训练，避免了传统离散化过程中的信息损失，在ImageNet数据集上取得竞争性结果，推理速度比扩散方法快近10倍。

制造业转型已是必修课。

美国新思科技公司发布其最新版本的软件安全构建成熟度模型——BSIMM9。该模型旨在帮助企业规划、执行并评估其软件安全计划（SSIs）。

OpenAI创始人Sam Altman预测，到2025年AGI（通用人工智能）将实现，AI将加入劳动力大军，彻底改变企业运作方式。然而，这一大胆预测引发争议。虽然AGI短期内难以实现，但AI确实将以各种形式融入工作场景。微软、Salesforce等巨头凭借数据和用户优势占据有利地位，OpenAI则专注于提升AI推理能力。未来企业需要重视员工AI培训，以适应这场科技变革。

随着AI和生成式AI的快速普及，组织在数据处理和应用架构方面面临新挑战。传统集中式架构难以满足现代AI应用的性能需求，推动AI能力向数据生成和决策制定的边缘位置转移。边缘AI部署面临带宽限制、GPU资源需求和运营复杂性等挑战。F5应用交付和安全平台等解决方案通过统一控制和可视化管理，为分布式AI环境提供一致的安全策略和流量管理能力。

东南大学研究团队开发的LayerCake方法通过分析大语言模型内部的"分层蛋糕"结构，发现不同层次处理不同类型信息的规律，创新性地采用对比解码技术来减少AI生成错误信息的问题。该方法在多个测试中显著提升了模型的事实准确性，为AI安全应用提供了重要技术支撑。

思科加强与微软的合作伙伴关系，让客户可以选择在世界一流的思科协作设备上运行Microsoft Teams。

这项由加州大学伯克利分校研究团队开发的REOrder框架，通过重新排列图像块的处理顺序，显著提升了视觉模型性能。研究发现，传统的行主序排列并非最优选择，而通过信息论先验和强化学习寻找最佳排序，可在不修改模型架构的情况下，使ImageNet-1K分类准确率提升3.01%，卫星图像分类提升13.35%。这一发现挑战了传统认知，为视觉模型优化提供了一个全新且易于实施的方向。

Instacart 推出的 Fizz 应用专为 21+ 用户设计，实现聚会共享购物车、分摊账单，让订购饮品、零食更便捷，吸引年轻用户，配送费统一收费 5 美元。

营销人员如何转换信息并使数据更有意义和用处呢？

如果说无人驾驶原本是仅存于科幻电影中的元素，那么Amazon DeepRacer则成功地将其投射进了现实世界。