自上世纪 70 年代以来，关系型数据库进入历史舞台，成为数据库行业的主角。这个行业步入一个黄金时代，某数据库专家曾撰文写道，“很长一段时间，关系型数据库几乎是包打天下的选择。你很可能用一套数据库玩转所有业务，你也不需要一个连的工程师来维护它”。

过去数十年间，国内企业经历了快速发展的红利期，规模的增长、价值的创造，涌现了大批国内领先、世界知名的企业与组织。

2021年3月29日，小米集团旗下小米品牌举办春季新品发布会，正式发布超高端旗舰手机小米11 Pro、小米11 Ultra和小米11青春版，一同发布的还有小米路由器AX9000和小米手环6共五大重磅新品。

新加坡国立大学研究团队开发了IPV-BENCH，首个专门评估AI视频模型处理"不可能场景"能力的基准测试平台。研究发现，当前最先进的AI视频模型在生成和理解违反物理定律、生物规律等不可能场景时表现不佳，最好的生成模型成功率仅37.3%，理解模型在时间推理方面尤其困难，揭示了AI技术在创造力和复杂推理方面的重大局限性。

创新对企业来说，是一个永恒的话题。如同管理学大师德鲁克的总结——创新就是通过升级产品和服务，为消费者和客户提供新价值。而移动通信产业的发展史，正完美印证着这一思考。

这项研究介绍了FinTagging，首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法，它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务，能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中，DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳，但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战，揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性，为金融AI发展提供了新方向。

俄勒冈大学和Adobe研究团队开发了mSCoRe基准系统，专门测评AI在多语言环境下的常识推理能力。该系统首次将推理过程细分为十种基本技能，涵盖逻辑、情境和社会伦理三大类别，并创新性地引入动态复杂度扩展机制。通过对八个顶级大语言模型的全面测试，研究发现现有AI系统过度依赖单一推理模式，在文化敏感的社会常识判断上仍有显著不足。

在技术上追求孤独求败式的重剑境界，舍弃华丽的招式，专精内力，以雄浑的绝对力量直接抡过去，一力降十会。“重剑无锋，大巧不工”——这是我与大漠聊完三小时后留下的印象。

USC研究团队提出的潜在去噪分词器（l-DeTok）通过在训练过程中引入插值噪声和随机遮罩，让视觉分词器学会从损坏信息中重建图像，使其更好地适配下游生成模型的去噪任务。该方法在六种代表性生成模型上均实现显著性能提升，为视觉分词器设计提供了全新思路。

浙大联合蚂蚁集团通过系统性研究发现，开源AI在数据分析上表现不佳的根本原因是缺乏战略规划能力。研究团队通过精心设计的数据合成方法，成功提升了开源模型的表现，14B模型甚至能媲美GPT-4，证明了高质量训练数据比海量数据更重要，为开源AI在数据分析领域的发展指明了新方向。

本文介绍了一种新的提示方法,旨在充分利用多智能体人工智能系统。随着智能体AI的兴起,我们将面临如何通过提示来调用合适的智能体AI完成任务的挑战。文章探讨了"驾驶员座位"和"乘客座位"两种提示方法,并提供了实际应用示例。同时还介绍了最新的多智能体AI研究进展,包括基于句子嵌入的智能体推荐技术。

香港科技大学研究团队推出VL-Rethinker，这是首个能在视觉语言任务中进行深度反思的AI系统。通过创新的"选择性样本回放"和"强制反思"训练策略，VL-Rethinker在数学视觉推理等任务上显著超越GPT-o1，证明了AI可以学会像人类一样自我检查和纠错，为构建更智能可靠的多模态AI系统开辟了新路径。

CapSpeech是约翰·霍普金斯大学等机构联合提出的风格描述文本转语音合成基准，包含超过1000万机器标注和36万人工标注的语音-描述配对。它支持五大下游任务：基础风格描述、带音效的语音合成、口音控制、情感表达和表现力丰富的虚拟代理。研究团队开发了自回归和非自回归两种模型，并通过客观和主观评估证明了该基准的有效性。CapSpeech不仅丰富了语音合成的表现力和可控性，还为实际应用如有声读物、对话代理和跨文化语音合成铺平了道路。

以太坊正在积极“瘦身”，希望借此应对其它高效率区块链方案带来的挑战压力。

网络安全的保卫者们要随时做好准备，同入侵者在每一台服务器甚至每一个进程里展开“巷战”，并将他们彻底消灭。

微软研究团队开发了LettinGo框架，通过让AI用自然语言生成用户画像来改进推荐系统。该方法分三步：多模型探索生成多样化用户档案，通过实际推荐效果评估档案质量，最后用偏好对齐技术训练专门的档案生成器。在三个主要数据集上的实验显示，相比传统方法平均准确率提升20个百分点，且生成的档案更灵活、可解释性更强。

香港大学团队首次发现AI事实核查系统的重大安全漏洞，开发出名为Fact2Fiction的攻击方法，能够系统性欺骗最先进的事实核查系统。研究显示即使投入极少量精心制作的虚假证据，就能让AI系统40-60%的时间得出错误结论，成功率比现有攻击方法高出8.9-21.2%。该研究揭示了AI系统透明度设计的双刃剑效应，为开发更安全可靠的下一代系统提供重要启示。

Open AI的大型语言生成模型ChatGPT火热，它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，不断推出相关技术、平台和应用。

我们正在目睹，以5G为代表的新一代信息技术，就在赋予社会这种经济韧性。

弗吉尼亚理工大学研究团队开发出突破性技术，能从单一视频生成全新视角画面。他们通过"K阶递归噪声表示"解决AI模型记忆问题，用"随机潜在调制"智能填充新视角中的空白区域。该方法无需重新训练模型，在视觉质量、角度准确性等关键指标上均优于现有方法，为电影制作、虚拟现实等领域带来新可能。