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不断赋能HPC与AI Mellanox以创新技术革新网络计算技术
Mellanox网络以技术创新为驱动,赋能全球最快的前10台的超级计算机之6台, 包括美国最快、中国最快和日本最快超级计算机。Mellanox HDR InfiniBand网络已被广泛使用与世界各国的多台超级计算机中,包括微软Azure公有云的HPC云中。
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李祥敬 2019-11-14 21:04:19
专访DXOMARK CEO:一位数学家的“跨界”历程,狂热摄影梦,创造手机评分宇宙
测评第三方独立机构,DXOMARK的裂变之路。
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黄当当 2022-06-07 11:01:24
推开未来的城市客厅之门
每一座城市,都有属于自己的脉搏、文化和特性。有位生活家曾说过,华盛顿不是美国,东京不是日本。只有当你真正去到一座城市,便会懂这话的意思。
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周雅 2020-06-26 12:38:33
“马力欧”入华30年,任天堂的Switch为啥叫好不叫座?
腾讯能帮任天堂卖出多少游戏机或卡带也许并不那么重要,重要的在于IP。
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刘文轩 2023-09-25 16:05:57
高通副总裁Reiner Klement:“5G+人工智能+云”将如何变革未来产业
论坛上,高通公司产品管理副总裁Reiner Klement在发表《5G赋能工业互联网及未来产业》主题演讲时表示,“5G+人工智能+云,是构建智能云连接时代的根基。”
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Miss Zhou 2019-11-10 14:04:53
当算法不再"吃内存":独立研究者破解AI处理长文本的瓶颈难题
独立研究者Rishiraj Acharya提出了门控关联记忆网络(GAM),这是一种全新的AI架构,通过分工协作的方式解决了传统Transformer处理长文本时计算量呈二次方增长的问题。GAM采用局部卷积处理语法结构和全局关联记忆处理语义信息,配合智能门控机制动态融合,实现了线性复杂度的同时保持了更好的理解准确性,在多个数据集上都显著优于现有方法。
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科技行者 2025-09-23 13:37:36
SRPO:通过反思增强强化学习,让多模态大语言模型推理能力更上一层楼
该研究提出了SRPO框架,一种两阶段反思感知强化学习方法,用于增强多模态大语言模型的推理能力。通过构建高质量的反思数据集进行监督微调,并设计专门的奖励机制鼓励有效反思,SRPO成功解决了现有模型在复杂推理任务中缺乏自我反思和自我纠错能力的问题。实验表明,SRPO在MathVista等多个基准测试上显著优于现有最先进模型,证明了反思导向训练可以有效扩展模型的推理能力边界。
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科技行者 2025-06-05 15:21:11
首尔国大突破图表理解难题:AI再也不会"胡编乱造"图表描述了
首尔国立大学研究团队开发了CHARTCAP数据集,包含56.5万个高质量图表-描述对,通过四阶段流水线和循环验证方法解决了AI图表理解中的幻觉和信息贫乏问题。研究还提出了视觉一致性得分评估方法,该方法通过重构图表来验证描述质量。实验显示,经CHARTCAP训练的AI模型在图表理解能力上首次超越人类专家标注,为AI在专业领域的应用开辟新路径。
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科技行者 2025-08-08 11:54:42
思科Meraki:安全互联本应如此简单
在“十四五”规划的号召下,中国数字化进程全面提速,产业数字化转型迈入了新阶段。
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业界供稿 2021-07-14 14:10:50
建设“两新一重”,需要用新联接、新计算开启一场社会经济拼图
5G代表的新一代网络技术,也就是“新联接”的到来最有可能作为“两新一重”整体产业经济价值更新的启动点。
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华为 2020-05-25 11:44:26
英国成为第六届世界智能大会主宾国并与大会开展深度交流与合作
世界智能大会始终遵循习近平总书记贺信精神,坚持国际化、高端化路线,“旨在为世界智能科技领域搭建一个交流合作、共赢共享的平台”。
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世界智能大会组委会秘书处 2022-06-19 20:36:22
中南大学等机构突破难题:让AI真正理解长文本并生成完美图像,TextAtlas5M数据集问世
中南大学等机构联合发布TextAtlas5M数据集,包含500万图像-文本对,专门解决AI长文本图像生成难题。该数据集平均文本长度148.82词,远超现有数据集,涵盖广告、学术、教育等真实场景。配套的TextAtlasEval基准测试显示,即使最先进的商业模型也面临显著挑战,为AI图像生成技术指明了新的发展方向。
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科技行者 2025-08-21 16:42:08
当TikTok遇上AI:布里斯托大学团队如何让机器真正"看懂"短视频的声音与画面
布里斯托大学和Memories.ai Research联合开发了UGC-VideoCaptioner,这是首个专门针对短视频音画同步理解的AI系统。该研究构建了包含1000个TikTok视频的基准测试,采用创新的两阶段训练策略,仅用2000个样本就达到了传统方法需要20000个样本的效果。实验显示该模型在音频理解、视觉识别和综合描述生成方面都有显著提升。
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科技行者 2025-07-22 13:22:22
浪潮信息刘军:元宇宙是数实融合的数字载体,MetaEngine是新基础设施
如同发展汽车产业需要高速公路一样,汽车是应用,公路是基础设施,元宇宙也需要基础设施。MetaEngine元宇宙服务器即是浪潮为加速元宇宙产业提出的算力基础设施。
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业界供稿 2022-04-22 11:47:55
星展银行的客户科学探索之路
星展银行在2018年年度报告中,首次公开并讨论到基于AI与分析技术的“客户科学”研究成果,同时解释了这些成果如何推动业务价值提升。
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Forbes 2021-04-12 09:56:17
华为云陈亮:华为云全球业务Boosting解决方案,全面护航企业出海
3 月 28 日,第一场线上直播以“塑造全球经济新格局,把脉 2022 科技新航海”为主题成功举办。
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业界供稿 2022-03-29 17:11:04
生成式 AI 时代的数据:我们需要更多知识工程师
在生成式 AI 时代,数据的重要性日益凸显。随着 AI 项目从概念验证走向生产,组织需要更加关注用于训练和推理的数据质量。专家们强调了解数据背景的重要性,以确保 AI 模型使用正确的数据。这突出了知识工程师的重要性 - 他们能够理解数据的上下文,并引导我们找到正确的数据。知识工程在 AI 时代将发挥关键作用。
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SiliconANGLE 2025-02-08 11:27:39
五位CIO谈构建以服务为导向的IT文化
卓越服务至关重要,需要一种新的思维方式,并强调不同的技能、使命和指标——在这些方面,很多IT领导者仍然会感到很棘手。
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至顶网CIO与CTO频道 2023-04-17 15:03:33
解密代码语言模型:编程概念与神经元如何共享?看LMU慕尼黑团队揭秘AI如何理解编程语言
这项由LMU慕尼黑大学研究团队进行的研究,首次深入探索了代码语言模型如何在内部表示和处理多种编程语言。研究通过分析Llama系列模型的中间层表示和神经元激活模式,发现模型在处理代码翻译任务时会经过"英语思维"的中转,且不同编程语言在模型内部的表示存在显著的共享和差异模式。研究结果不仅揭示了AI理解代码的内部机制,还为设计更高效的多语言代码模型提供了实用见解。
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科技行者 2025-06-06 12:23:56
MWC 2023大会:聚焦电信转型和商业未来
在MWC 2023开幕之前,我们将探讨一下电信业务的演变以及该行业在许多方面的情况,以及该行业正在进行一场类似几十年前企业IT领域发生的转型。
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至顶网网络与安全频道 2023-02-27 09:32:58
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