不仅仅是拥有数字孪生，而且还要能够连接其他系统和技术，让技术人员或现场工作人员能够在便携式设备上访问所有相关信息。

数字孪生技术对医疗行业的重要性，就相当于人类基因组测序对医疗的重要性一样。数字孪生可以提高医疗组织的绩效，提供个性化的医疗方案，支持新药和新设备的开发。

加州大学伯克利分校研究团队开发了gg-bench系统，让AI自己设计策略游戏来测试其他AI的智能水平。研究发现，即使是最先进的AI模型，在面对自己"同类"设计的游戏时胜率也只有7-36%，揭示了AI在创造和解决问题之间的能力差异。这项研究为避免传统AI测试中的"数据污染"问题提供了创新解决方案。

文章深入探讨了 AI 技术的快速发展趋势及其未来影响。作者通过分析量级增长 (OOM)、AI 能力跃升以及模型的情境意识等方面，论证了 AI 即将迎来重大突破。特别强调了到 2027 年 AI 可能具备 AI 研究员/工程师的工作能力，以及 AI 系统在获得持久记忆和更广泛上下文后将产生质的飞跃。

MIT媒体实验室研究团队通过脑电图实验发现，使用AI聊天机器人完成写作任务时，大脑活动水平比独立完成相同任务时降低多达55%。研究将学生分为三组：纯大脑思考组、搜索引擎辅助组和GPT-4o辅助组。结果显示AI辅助组的神经连接最弱，事实记忆能力也最差。当移除AI支持后，原AI依赖组表现明显下降。研究建议教育应延迟AI集成，让学习者首先进行充分的自主认知努力，以促进长期认知自主性和避免产生智力依赖。

IDC对人工智能边缘处理器的首个预测显示，2019年全球面向边缘系统的AI优化处理器出货量将达到3.401亿个，比2018年增长170.0％，到2023年出货量将达到15个，实现64.9％的五年复合年增长率（CAGR）。

本古里安大学研究团队开发了Diff-Mamba，这是对高效AI架构Mamba的重要改进。该技术通过创新的"差分"机制解决了AI系统容易"走神"的问题，让AI能够更好地专注于重要信息、过滤无关内容。实验证明，Diff-Mamba在语言理解、信息检索和长文本处理方面都有显著提升，为构建更可靠、更高效的AI系统提供了新思路。

滴普科技正在不断拓宽数字化主航道的基础上聚焦产业数字化，综合5G、IoT、大数据、AI、云计算等新技术，形成可高度扩展的商业智能和产业智能的平台产品，为组织提供全场景数据智能服务。

弱智吧的数据真的这么厉害吗？持着好奇和怀疑的态度，我们仔细阅读了这篇论文，「弱智吧的数据碾压其他数据」这个结论有待深入讨论和探索。我们提出以下几个疑问：

在这个特殊的时刻，来自海内外的一万三千余名员工线上线下联动，同步开启了一场别开生面、盛况空前的五周年庆典。

上周思科在阿姆斯特丹举行了Cisco Live EMEA大会，会上推出了众多新产品。尽管产品发布很有趣，但同样重要的是贯穿于整个活动的基本主题，其中的一大主题，就是网络如今对数字化转型的重要性。

备份与恢复提供商Veeam正着手发布自家Veeam Data Cloud Vault，采用Azure公有云并提供包含API调用、恢复及数据出口费用于一体的每TB报价。

滑铁卢大学团队发布BrowseComp-Plus基准测试，解决AI搜索智能体评测中的公平性、透明度和可及性问题。通过构建包含830个问题和10万文档的固定数据集，研究发现检索系统质量是影响AI搜索表现的关键因素，开源与闭源模型在工具使用能力上存在巨大差距。

新华三目前在物联网上的布局是从芯到云、从IaaS层到SaaS层全覆盖，从而为客户提供全面的物联网解决方案。

Koch公司本身也正在进行数字化转型，旗下的云网络也加了进来，令挑战更加复杂。云网络包括三个层次：首先是从企业内部的数据中心到云，然后是多账户云或虚拟私有云内部，最后就是多云环境中各个云之间。Hoag表示，云网络比标准网络更复杂。

凯撒医疗）是美国最大的非营利性综合医疗计划提供者之一。Kaiser Permanente为1250万会员提供服务，雇佣了30多万人。该公司同时是医疗服务提供者及规模化雇主，大流行病所带来的劳动力和医疗服务变化将公司推至舞台中央。

人工智能正在各种类型的企业的后台办公室里取得最为显著的进展。后台办公室是企业运营中，对面向客户的部分提供支持的地方。它处理财务和会计、人力资源、供应链和物流、IT和支持技术，以及企业顺利运营所需要的其他各种部分。

作为现代技术中的一个重要方面，人工智能正在以惊人的速度改变商业世界，并有可能令未能成功实现“数字化”的企业彻底灭绝。

微软研究院重磅发现，Data Efficacy：AI学习顺序和学习内容同等重要！

电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。