面对IT基础架构的演变，个别数据保护厂商只是一味地在现有软件基础上增加若干功能模块，导致数据保护软件本身变得越来越“重”，试问一个负重前行的老人，如何扛得住突如其来的大规模袭击？

这种新型工业级模组扩展了Jetson AGX Xavier系统级模组的功能，使开发者能够构建先进、支持AI的坚固耐用型系统。Jetson AGX Xavier工业级模组专为严苛环境中的智能视频分析、光学检测、机器人技术、计算机视觉、自主运行和AI而打造。

通过镜像网络设备及组网环境，由社区专家协助快速处理网络故障，这样的例子自HCLHub社区上线以来比比皆是。HCLHub已经成为ICT网络工程师知识交流、学习及获得技术支持和解决方案的最爱。

在2021 IEEE国际电子器件会议（IEDM）上，英特尔概述了其未来技术发展方向，即通过混合键合（hybrid bonding）将在封装中的互连密度提升10倍以上，晶体管微缩面积提升30%至50%。

数字孪生的出现，对于传统能源行业来说，称得上是一次模式上的颠覆。

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隐私倡导者给机器学习冠以了不公平的污名。尽管你可能通过大众媒体听到这样那样的信息，但机器学习并不是侵犯人们隐私的恶意工具。

围绕“ChatGPT+”的大幕已经拉开，微软、Google、百度、《时代》杂志、学校等等，他们都在演绎着不同的故事。

金融业是国民经济的命脉，随着移动互联、在线支付的兴起，数据成为企业越来越重要的资产，金融产业也发生了翻天覆地的变化。

2024年，促进全行业复苏、加速经济发展将成为全球各国的“新常态”。在这一大势下，IT技术势必成为“促发展”的主要引擎之一。

本文整理自TF中文社区技术代表、瞻博网络中国区合作伙伴技术经理张建勋在TF中文社区“2020第一次Meetup”上的演讲,分享多云现实的困境及出路。

对于帮助企业实现最佳数字化体验，以及像诸如维持竞争优势、客户满意度、客户信任度和风险化解等影响因素而言，平衡数字化创新与安全性至关重要。但是，最新数据表明，一些企业在满足该平衡要求时举步维艰。

UI-Genie是一个创新的自我改进框架，解决了GUI智能体面临的两大挑战：轨迹验证困难和高质量训练数据缺乏。研究团队开发了专用奖励模型UI-Genie-RM，采用图像-文本交错架构有效处理历史上下文，并统一了步骤级和任务级奖励评估。通过精心设计的数据生成策略和迭代自我改进，该框架无需人工标注即可创建高质量合成轨迹。实验结果显示，经过三轮数据-模型自我改进后，UI-Genie在多个基准测试上达到了最先进水平。该研究已开源全部实现和数据集，为GUI智能体研究提供重要资源。

这家公司，还有一个爆款，那就是在拼多多上19.9元包邮的“三只装陶瓷保鲜碗”。同样在12月18日，庆祝改革开放40周年大会的当天，松发陶瓷正式加入了拼多多“新品牌计划”，以“居图”的副品牌，主打平价高质，通过拼多多来普及大众市场。

说起IBM，脑中浮现的总是他作为一家IT巨头在市场上拼杀的一面。但就在几天前，我在成都却见到了13位不同以往身份的IBMer，感受到了完全不同的IBM。

凡是公有云的用户应该对标签或多或少有了解。标签（Tag）是一个由客户定义的一组键-值对，可以更方便地管理、搜索和筛选资源。公有云平台允许用户以打标签的形式向其上的资源分配一些“标识”。

智能AI是去年生成式AI领域的重大突破技术,今年企业将大规模部署这些系统。但整合智能AI与现有系统存在诸多挑战,包括基础设施现代化、数据集成、安全合规等。IT领导者需要谨慎考虑这些问题,以确保成功部署智能AI系统。

作为地产企业数字化转型的数据解决方案提供者，诸葛智能研发交付VP唐兴才参加此次峰会并做主题演讲，同时与商业地产行业高级领袖共同探讨数据科技如何助力行业数字化转型、推动用户增长、数据基础建设和数字化转型升级等热点话题。

每个行业、每个专业和每家公司都有自己的发展和运作规则和准则。伴随着这些准则，“神话”也出现了，项目管理职业也不例外。这里是最常见的10个项目管理神话。

未来生活离不开“智能”，一系列AI创新产品和AI应用的落地，同时也揭示了一个无争议的话题：人工智能时代已来，AI就在身边。