韩国成均馆大学联合美国Rembrand公司开发的iLRM系统成功破解了3D重建技术的效率难题。该系统采用迭代优化策略，将复杂的一步式重建转变为逐步精雕细琢的过程，同时通过解耦设计和分批处理技术，实现了2-3倍的速度提升和显著的质量改善。这项突破为虚拟现实、电商展示、房地产等领域的3D应用普及奠定了技术基础，有望推动3D内容创作的民主化发展。

7月5日,“加速‘人工智能+’ 构筑新质生产力”主题活动在上海徐汇举行。值得一提的是,这是中央广播电视总台研究院自6月揭牌以来牵头主办的第一场落地活动。

虽然中兴事件得以平息，但代价太大了。是什么卡住了我们的脖子而必须接受那些苛刻的条件?

合当前疫情大流行且信息来源愈发重要这一背景，区块链技术成为向公众提供可信数据的重要方式。

2018年的领域驱动设计中国峰会是一次对国内DDD实践的检阅和展望，希望和业界同行一起探索DDD，同时希望在软件行业可以更大范围和更深层次的展开实践的道路与前景。

RoboMemory是中科大等机构联合开发的仿生机器人记忆框架，模仿人脑构建四重记忆系统，让机器人具备终身学习能力。在标准测试中超越当前最先进模型5个百分点，真实环境测试显示机器人重复任务成功率提升75%。该框架解决了传统机器人"健忘"问题，为智能机器人发展奠定重要基础。

ChatGPT 已成为日常生活的一部分，每天有超过 1 亿用户使用它。然而，这款 AI 聊天机器人被描述为"隐私黑洞"，任何输入的数据都可能不安全。本文列出了五类绝不应告诉 ChatGPT 或任何公共云端聊天机器人的信息：非法请求、登录凭证、财务信息、机密信息和医疗信息，并提醒用户对自己的数据安全负责。

这项研究介绍了FinTagging，首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法，它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务，能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中，DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳，但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战，揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性，为金融AI发展提供了新方向。

提起“开发者”，我们会想到什么？

本文介绍了 Agentic AI 的概念、特点及应用，强调其自主决策、分解任务与执行复杂目标的能力，并探讨了应用场景与潜在风险。

近日数据存储和AI公司Databricks和云数据库公司Snowflake在上周举办了各自的峰会，双方发布了一系列新闻公告。

澳大利亚邮政推进数字孪生计划，并布局图形数据库技术，以优化投递网络。

英伟达等机构联合开发出Spec2RTL-Agent智能系统，能直接从复杂芯片设计文档自动生成硬件代码，减少75%人工干预。该系统采用多代理协作方式，包含理解规划、渐进编程和智能反思三大模块，成功验证了人工智能在硬件设计自动化领域的重大突破。

身处数字时代，转型不易，人才是关键。从蒙牛“牛客松”创新技术大赛，我们看到了一家企业乃至整个行业对于数智化人才的渴求，而通过大赛网罗人才，也将激发整个社会数字化转型的活力，更好地推动数字经济的发展。

哈佛和MIT研究团队通过创新的"归纳偏差探测"方法，发现AI基础模型虽然在预测任务上表现出色，但实际上并未真正理解世界的基本规律。研究以天体物理学为例，揭示了AI模型更像是依赖启发式策略的"经验主义者"，而非掌握深层原理的"理论家"，为AI发展指明了新方向。

作为中美连续创业者，赵维奇的创业之路非常宽泛，做过社交软件、做过游戏、做过面向极限运动的AR产品等。而现在，赵维奇作为Rokid全球开发者生态负责人，也参与负责Rokid多款软硬件产品设计与研发。他回忆说，最早加入Rokid是在实验室，开发Rokid第一代AR眼镜，相当于是一个小组在做内部创业的过程。

过去几年来，阿拉莫斯实验室一直在想办法让分析负载跟数据尽可能接近，甚至考虑把计算转移到闪存或硬盘控制器上。

我们可以把Docker容器理解为一种沙盒。每个容器内运行一个应用，不同的容器相互隔离，并且每个容器之间还可以建立通信机制。容器的创建和停止都十分快速，容器自身对资源的需求也十分有限，远远低于虚拟机。

高通公司宣布正在与领先的超大规模云服务商进行深度合作谈判，开发专用于数据中心的CPU产品。CEO阿蒙表示，公司正在开发通用CPU和推理集群产品，预计2028财年开始产生收入。同时，高通面临三星在高端智能手机市场的竞争压力，三星计划在2026年推出采用2纳米工艺的新款Exynos处理器。高通Q3财报显示营收增长10%至103.5亿美元，净利润增长25%。

计算机和AI技术的发展深刻改变了人类的生活，然而糟糕的是，我们投入了太多的精力在虚拟的网络世界中，信任的建立看起来仍然遥不可及。