凭借200petaflops的峰值性能，美国能源部的Summit超级计算机稳居全球TOP500超级计算机第一的位置。今天美国能源部透露计划打造一套新的系统，其计算能力是Summit系统的7倍。

Alphabet 公司据传正在与以色列云安全公司 Wiz 进行收购谈判，交易金额约为 300 亿美元。这笔交易可能很快达成，但仍存在潜在障碍。Wiz 成立于 2020 年，提供云安全平台，帮助企业检测漏洞和恶意活动。如果收购成功，将成为 Alphabet 和 Google 迄今为止最大规模的收购。

根据标普全球评级报告，2025年全球IT行业预计增长9%，超过预期3%的全球GDP增速。这一增长主要由人工智能和云计算推动，其中超大规模云服务提供商在AI基础设施投资方面领先，预计2025年收入增长将超过20%。软件支出预计加速至10%左右，硬件支出也将增长。尽管面临一些不确定性，但整体前景依然乐观。

Linux基金会近日宣布启动后量子密码学联盟，聚集芯片制造商、云提供商、研究人员和开发人员，应对量子计算带来的加密安全挑战。

提供自动化、可扩展、安全的网络产品和解决方案的行业领导厂商瞻博网络（NYSE：JNPR）宣布将旗下平台与“针对云端开放网络的软件”（SONiC）实现原生集成。

全球生成的、传输和下载的数据量呈爆炸式增长，因而 5G 网络的重要性在近几个月和近几年内大幅提升。但随着这种重要性的增加，确保这些重要网络安全并免受安全威胁的必要性也在增加。

Oracle将19c数据库的支持延长至2032年，使其成为“最长的战略发布”

C2M是个必然趋势，而生产线和供应链的柔性化是重要前提，也是制造业眼下的重点。

Hammerspace以数据为中心，实现数据的全局访问。比如在大模型训练场景能够从各处抽取训练所需的数据，并无缝延伸到云端，通过各种自动化数据编排工具，用户可以更快、更高效地完成数据的访问和编排。

Amazon.com（NASDAQ：AMZN）亚马逊旗下的亚马逊网络服务公司 (亚马逊AWS)今天宣布，已经将中文普通话支持增加到Amazon Polly机器学习云服务，它可以将文本转成逼真的语音，让用户创建对话式应用程序，创造新品类的语音产品。

正如郭为在《数字化的力量》中所阐释的观点，数字化的力量体现为颠覆、重构、新引擎，我们需要刷新数字时代的世界观，全面拥抱数字文明。

“工业互联网趋势是不可逆的，最终企业的选择可能是‘不走也得走’，那么‘晚走不如早走’。”

微软与数据集成软件公司Informatica展开合作，以吸引更多企业使用基于云的Azure SQL Data Warehouse服务。

亚马逊云服务推出两款高性能云桌面实例，提供更强大的计算资源。新实例类型支持工作站级应用，但也凸显了云桌面在实时数据流处理方面的局限。AWS 同时优化了 Windows 镜像转换流程，有望简化企业云桌面部署和管理。

近期，教育部发布春季学期延期开学的通知，为全力以赴配合支持各地教育部门部署“假期不停学”工作，丰富广大中小学生的学习生活，新东方在线积极组织教学力量，为全国中小学生开设延迟开学期间的免费同步课程，自2月7日起正式开课，直至同学们返校。

xAI 公司发布了新一代大语言模型 Grok-3，具备模拟人类思维的推理能力。该模型比前代产品计算能力提升 10-15 倍，可在数学、科学和编程领域超越竞争对手。Grok-3 包含大型复杂模型和小型快速模型，能进行逐步推理并提供深度搜索功能。未来还将推出语音交互模式。

本文探讨了人工智能与人类智能结合的混合智能在解开意识之谜方面的潜力。作者认为,通过融合AI的计算能力和人类的直觉经验,混合智能有望揭示意识的本质,重新定义21世纪的意识概念。文章还讨论了混合智能的应用前景及其面临的挑战。

ISTA和Red Hat AI的研究团队在《Unified Scaling Laws for Compressed Representations》论文中提出了一个革命性的统一框架，揭示了AI模型压缩背后的数学规律。他们发现，无论使用什么压缩方法，模型性能都可以通过"表示容量"这一单一指标准确预测，而这一指标与表示法拟合随机高斯数据的能力直接相关。研究不仅证明了容量在组合表示中可以分解，还开发了基于容量的改进稀疏训练方法，在同等参数条件下显著提升模型性能。

NTT DATA North America的首席信息官讨论了他的员工战略如何成为IT战略的核心，以及组织内的职业流动性如何促进思想的多样性并激励同事发挥影响力。

浙江大学研究团队提出的Omni-R1是一种创新型全模态AI框架，它采用"双系统"协作架构解决了长时间视频理解与精细像素处理之间的根本矛盾。全局推理系统处理低分辨率完整视频并选择关键帧，细节理解系统则对高分辨率关键帧进行精细分析。通过端到端强化学习方法训练，Omni-R1在指代音视频分割和推理视频物体分割等任务中显著超越了现有模型，同时还意外地减轻了多模态幻觉问题。这一研究为构建更全面的通用AI基础模型提供了新思路。