比特币曾经承诺，将帮助每个人拥有“属于自己的银行”。

这是一款体积小巧、设计紧凑的风扇，之所以称它为多功能，是因为这款产品结合了戴森空气过滤技术与气流喷射技术，更加适合桌面、床边、办公室等小范围场景，可以被看作是一个私人专属空气产品。

这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念，为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明，当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时，DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵，研究解释了对数似然位移现象，并发现高熵DID有利于通用指令跟随，而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解，为语言模型对齐提供理论支持。

爱立信首席执行官Borje Ekholm在题为“数字产业大赌注”的小组讨论中表示，“我们看到，为了实现企业数字化，我们将需要改善连接，肯定不能全部基于有线连接。如果你在进行机器的周转，根本不可能用‘有线连接’。

秉持赋能用户的思维，海云数据用黑科技的能力触发更多产业的场景，以持续发展人工智能技术、推动知识的融合及应用以及全方位的开放能力，与行业深度结合，赋能场景新物种的诞生。

2018年3月26日，北京—智能移动营销平台AdTiming今日在北京万达文华酒店隆重举办了以“合.聚.变”为主题的变现产品发布会。

伊利诺伊大学团队开发了PhysRig系统，突破传统角色动画技术局限。该系统通过嵌入真实物理原理，将虚拟角色建模为具有弹性材料特性的立体结构，解决了传统线性混合蒙皮技术中的体积变形、不自然弯曲等问题。研究创新性地提出材料原型概念，大幅降低参数学习复杂度，在多项评估中显著优于传统方法，为动画制作、游戏开发和虚拟现实应用提供了更真实的角色动画解决方案。

戴尔易安信关于数据保护的价值主张是从边缘到核心再到云端的数据保护，管理客户的数据资本，从而提供多样的数据产品组合以此来适应客户不同的业务环境，以便提供全方位的数据保护方案。

11月10日，在2023世界储能大会，宁德市时代新能源科技股份有限公司总工程师许金梅指出，储能做到极致安全，可以用工程视角用统计学方法论量化。

这篇研究论文介绍了"Speechless"，一种创新方法，可以在不使用实际语音数据的情况下训练语音指令模型，特别适用于越南语等低资源语言。研究团队通过将文本指令转换为语义表示，绕过了对高质量文本转语音(TTS)系统的依赖。该方法分三个阶段：首先训练量化器将语音转为语义标记；然后训练Speechless模型将文本转为这些标记；最后用生成的合成数据微调大型语言模型。实验表明，该方法在越南语ASR任务中表现出色，为低资源语言的语音助手开发提供了经济高效的解决方案。

微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理 康容署名文章：7160亿美元的数字化转型市场，创新能为汽车产业做什么？

AI安全公司PromptArmor发现，攻击者可利用恶意提示词诱导AI智能体生成包含敏感数据的URL链接，当消息应用自动获取链接预览时会触发零点击数据泄露。该攻击无需用户交互，一旦AI智能体被诱骗生成含敏感信息的URL，预览系统会自动抓取数据。测试显示Microsoft Teams配合Copilot Studio受影响最大，其他受影响组合包括Discord配合OpenClaw、Slack配合Cursor等。

近期，SPC（Storage Performance Council）官方测评数据显示浪潮分布式存储性能全球第一。

尽管智能手机销量有所放缓，但向用户推送更多广告，无疑能抵消这部分颓势，接下来就看苹果粉丝和反垄断监管机构答不答应了。

工业互联网的作用，就是通过对人机料法的管理与协同，实现事前的预测、事中的监测和事后的追踪，从而优化每一个业务环节，提高生产质量和效率，降低生产成本。

本文深入探讨了一个普遍的误解：人工通用智能(AGI)最终会演变成一个庞大的统一系统。作者认为，基于当前AI发展态势，更可能出现多个独立但相互关联的AGI系统。文章分析了AGI之间可能的竞争与合作关系，以及这种分布式发展模式对人类社会的潜在影响。

IBM Services 高级副总裁 Mark Foster 于IBM Think Digital 大会上的主题演讲全文。

思科新任安全主管Tom Gillis告诉记者：“利害攸关，目前的方法是用个别单点解决方案。单点解决方案好是好，却没有完成任务……”。

2024年IEEE主席Tom Coughlin表示：“人工智能将刺激更多的数据中心使用、现有数据中心的扩展和新数据中心的创建。”

Meta正投入数百亿美元建设GPU数据中心，但在与OpenAI和Anthropic的竞争中表现不佳。CEO扎克伯格将目标转向AI超级智能，声称要为每个人提供个人超级智能助手。公司计划2025年投入720亿美元用于基础设施建设，包括多个千兆瓦级数据中心。然而，其Llama 4模型表现不如预期，最大的Behemoth模型已被取消。分析师担心这次AI投资是否会重蹈元宇宙的覆辙。