港科大研究团队开发的LazyDrag系统创新性地解决了图片拖拽编辑中的核心难题。该系统摒弃传统的隐式匹配方法，采用显式对应地图技术，实现了无需训练的高精度图片编辑。LazyDrag支持文字引导功能，能智能理解用户意图，在准确性和感知质量方面全面超越现有方法，为AI辅助图片编辑开辟了新方向。

腾讯今日开源混元MT系列语言模型，专门针对翻译任务进行优化。该系列包含四个模型，其中两个旗舰模型均拥有70亿参数。腾讯使用四个不同数据集进行初始训练，并采用强化学习进行优化。在WMT25基准测试中，混元MT在31个语言对中的30个表现优于谷歌翻译，某些情况下得分高出65%，同时也超越了GPT-4.1和Claude 4 Sonnet等模型。

根据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的报告，随着新冠疫情加速数字化业务转型并给传统网络安全实践带来挑战，为了能够快速重塑自己所在的企业机构，安全和风险管理领导者必须应对八大趋势。

媒体人善用的工具是媒介，而创业者善用的工具则是产品，看纪录片导演如何玩转三维产品。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于今天公布了2021年及以后的重要战略趋势预测。Gartner所发布的十大趋势预测探讨了技术在重组、重启和应对不确定性方面的作用。

5月21-23日，腾讯全球数字生态大会在云南昆明举办，腾讯副总裁丁珂披露了医疗健康业务的最新进展，同时在智慧医疗专场上，腾讯集中公布了七大智慧医疗新科技，并正式发布“腾讯觅影” AI电子阴道镜辅助诊断系统。

前 Snap 高管 Alex Mashrabov 推出了新的生成式视频平台 Higgsfield AI，专注于 AI 视频中的电影级摄像机运动。该平台通过创新的控制引擎，让用户能够指导复杂的摄像机动作，如推镜头、快速变焦等。Higgsfield 不仅解决了视频风格问题，还着重解决了结构性挑战，如长序列中的角色和场景一致性。该平台已吸引了业内知名人士的关注，有望为创作者带来全新的视觉叙事方式。

全球最大的铝轮毂供应商之一Superior Industries公司首席信息官Darlene Taylor认为，建立和维持信誉始于同理心驱动的方法，这会让你对于顶尖人才来说具有极大的吸引力。

IBM与AT＆T达成了一项多年的云计算协议，AT＆T将把大量内部工作负载转移到IBM Cloud上。两家公司没有透露今天上午宣布的协议的确切期限，但IBM的一位发言人向CNBC透露，这笔交易在有效期内的价值将达到数十亿美元。

亚马逊推出Nova Act AI代理SDK,这是一个用于构建可自主完成网络任务的AI代理的开发工具包。它由亚马逊自研的Nova大语言模型驱动,采用细粒度任务分解和直接浏览器操作等方法,旨在提高AI代理的可靠性。该SDK开源,但仅支持亚马逊Nova模型。这标志着亚马逊在AI代理领域向OpenAI、微软等竞争对手发起挑战。

上海AI实验室发布视觉强化微调技术，让计算机学会"边看边思考"。该方法通过强化学习训练视觉模型先进行推理再给出答案，在少样本学习中表现优异，单样本图像分类准确率提升24.3%，物体检测精度提升超20分，在开放词汇检测等任务上也实现显著突破。

传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要，但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案，解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行，有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间，工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。

这篇研究聚焦于掩码扩散模型（MDMs）与人类偏好对齐的创新方法。研究团队提出了"方差减少偏好优化"（VRPO）框架，解决了MDMs在偏好优化中面临的高方差问题。通过理论分析和实验验证，他们证明VRPO可显著提升模型性能，使LLaDA 1.5在数学、编程和对齐任务上全面超越其前身，甚至在数学能力上与强大的自回归模型相媲美。这一突破为语言扩散模型的对齐研究开辟了新方向，展示了MDMs与强化学习对齐方法的兼容性。

ETH科学家突破AI图像生成经典难题，提出频率解耦指导方法，让AI在低指导条件下也能生成高质量图像。该方法通过分别控制图像的低频结构和高频细节，完美平衡了图像质量与多样性，无需重训练即可应用于所有现有模型，在多个基准测试中均显著超越传统方法。

香港科技大学团队提出WebExplorer框架，通过"模型驱动探索"和"迭代查询演化"两阶段生成高质量训练数据，成功训练出80亿参数的WebExplorer-8B模型。该模型在多个信息搜索基准测试中超越了720亿参数的大型模型，支持长达100轮的工具调用和128K上下文长度，展现了开源AI在网络助手领域的突破潜力。

2018/01/11，绿盟科技发布报告《互金大盗背后的高级威胁组织APT-C1》。报告首次发现并命名了境外APT-C1组织，他们利用“互金大盗”恶意软件攻击我国某互金平台，导致平台数字资产被窃，损失高达150万美元。

随着各行各业对于数据科学方法与认知技术的需求不断加深，组织机构也在积极学习如何成功实施并管理智能化水平更高、更代表最新技术成本的工具与系统。

加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力，发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差，大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench，并提出了识别-推理分解法（RRD），通过任务分解显著提升了AI性能，最高改善幅度达25.2%。

10月9日,北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)宣布在“长文本”领域实现了突破,推出了首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi Chat。

Cohere Labs研究团队提出了一种革命性的多语言AI优化方法，无需重新训练模型即可显著提升非英语语言的表现。通过"多重采样+智能选择"策略，让AI生成多个候选答案后选出最优回应。实验显示该方法让8B参数小模型在多语言任务上挑战大型商业模型，平均性能提升6.8-17.3个百分点，为AI多语言应用开辟了高效可行的新路径。