在中赫集团于北京举行的工体元宇宙GTVerse发布会上，中赫集团携手中国移动、高通公司共同发布了5G无界XR赛事体验方案，共同探索以5G、XR为代表的先进技术在智慧体育场景下的应用。

每一家成功的企业，都是从小企业成长而来的。就像比尔盖茨和保罗艾伦在阿尔伯克基的一家旅馆里创办了微软，马云在他位于杭州的公寓里创立了阿里巴巴。

归根结底，AI最大的价值实际在于降低管理成本。

这项研究由ISTA和谷歌研究院联合开发的"影响力蒸馏"方法，通过利用二阶信息为训练样本分配最优权重，实现了大语言模型训练数据的高效选择。该方法在数学上有坚实理论支持，并创新性地引入"地标"近似技术，仅需计算少量样本的精确影响力，再高效传播到其他样本，大幅降低计算成本。实验证明，该方法在多种模型和任务上均优于或匹配现有技术，同时实现了高达3.5倍的速度提升，为大模型训练开辟了更高效的路径。

在本期《对话数字中国——新数据时代 IBM存储焕新出发》节目中，至顶科技CEO兼总编辑高飞与IBM亚太区存储总经理叶明展开对话，共同探讨新数据时代IBM存储的新思考、新布局。

UniTEX是香港科技大学与Light Illusion团队联合开发的创新3D纹理生成框架，彻底突破了传统UV映射的限制。该技术引入了"纹理函数"概念，将纹理定义为3D空间中的连续函数，完全绕过了拓扑歧义问题。配合精心设计的大型纹理模型和高效的扩散Transformer微调策略，UniTEX能从单一参考图像生成高保真、完整的3D纹理，同时在艺术家创建和AI生成的复杂模型上都表现出色，为游戏、VR和数字内容创作领域带来革命性变化。

近年来，随着科技的发展，各行各业发展逐步精细化，医疗领域亦是如此，精准医疗的概念逐渐深入人心。

近日，在首届“SEMI SCC 碳中和与可持续发展高峰论坛”上，施耐德电气商业价值研究院联合德勤、国际半导体产业协会（SEMI）共同发布了《“绿”动“芯”篇章——电子行业低碳转型洞察》白皮书（以下简称白皮书）

主机存储市场仍然是存储领域的重要市场； 主机存储虽然相对封闭，但是仍然生机勃勃； 国内厂商没有参与到主机存储市场，但是国内用户的主机存储使用水平处于领先的位置； 主机存储市场机遇与挑战并存。

要利用AI显著加速药物的开发，科学家们还需要做大量的工作。

通过自主设计研发核心IP，江波龙不仅实现了产品性能的跨越式提升，还为客户提供了更加多样化的创新存储解决方案，为全球存储市场注入新的活力与可能性。

英特尔与科沃斯商用机器人强强联合，革命性地提升了机器人的应用性，进一步推动了商用服务机器人的落地，赋能众多行业进行智能化变革，提升了商用机器人的感知能力、交互能力、运动能力以及业务能力。

下面就让我们来看看2018年值得关注的10家厂商，因为他们在开发下一代大数据和业务分析软件，打破着技术的壁垒，挑战已有的知名厂商。

为了让大家理解技术背后的门道，在品鉴会现场，BOE（京东方）揭开了一系列关于ADS Pro的技术真相，解读了行业误区、消费者认知偏差，推动产业的良性健康发展。

StepFun团队发布了突破性语音AI系统Step-Audio 2，这是首个真正实现端到端语音对话的模型，能直接处理语音而无需文字转换。该系统不仅能理解语言内容，还能感知情绪、语调等副语言信息，并用自然的语音回应。通过8百万小时语音数据训练，在多项测试中超越GPT-4o等商业系统，代表了人机交互技术的重大进步。

GDPR旨在让欧盟公民和居民拥有对他们个人数据使用方式的更大控制权。用户会发现，清除数据的权利并不适用于所有情况，即使客户同意被收集某些数据，企业组织也会发现他们在能够与第三方分享哪些信息方面存在局限性。

这项由香港大学和南京大学等机构研究人员联合开发的双专家一致性模型(DCM)解决了高质量视频生成中的效率难题。研究团队发现扩散模型蒸馏过程中存在优化冲突：早期阶段负责语义布局与运动，后期阶段关注细节精修，两者学习动态差异显著。DCM创新性地将这两个任务分配给不同的专家模型，通过参数高效的实现方式，使模型仅需4步即可生成接近50步原始模型质量的视频，大幅提升生成速度，为实用化AI视频创作铺平道路。

。对任何一个企业而言，创建有效的数据资本都需要可扩展、灵活的数据存储和保护基础架构来支撑。

Discover金融服务集团执行副总裁兼CIO Amir Arooni是一位富有远见的IT领导者，他始终对技术的业务支撑性与以人为本等探索充满热情。他坚信，企业最重要的工作就是把员工们培养成具有前瞻性的创新者，只有这样才能为客户创造更大、更加差异化的价值回报。

Naveen G. Rao，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理，他同时也是一名神经网络科学家、处理器架构师和企业家。在CES 2018上，科技行者与他进行了深入的对话。