在第二天的活动上，天云融创数据科技（北京）有限公司首席执行官雷涛发表了题为《DT时代中的人工智能》的主题演讲。

据世界卫生组织公布的数据，全球约有 3 亿人患有抑郁症。为此，临床心理学家Alison Darcy与其研究团队研发了一款聊天机器人软件——Woebot希望能够帮助人们缓解和治疗沮丧、沉迷成瘾或孤独、抑郁、焦虑等心理问题。

2021–中国人工智能产业发展联盟举行人工智能开发平台产品能力首轮评估，研华WISE-AIFS人工智能开发框架服务，在评估中获得3级“模型构建模块”认证。

这项研究展示了如何用极少的计算资源训练出高性能的多模态大语言模型。加州大学团队仅用220小时GPU就训练出了2B参数的Open-Qwen2VL，性能超越了使用277倍训练数据的同类模型。关键创新包括高质量数据过滤、多模态序列打包和动态图像分辨率策略。更重要的是，该项目重新定义了AI模型的"完全开源"标准，公开了训练代码、数据过滤技术和全部训练数据，为学术界提供了宝贵的研究资源。

VerifyBench是首个专门评估大语言模型基于参考的奖励系统的基准测试，填补了现有奖励评估基准的关键空白。由浙江大学、美团等机构联合开发，包含VerifyBench和更具挑战性的VerifyBench-Hard两个数据集。研究发现虽然大型模型在标准案例上表现出色，但在复杂案例上仍有显著改进空间。该基准测试通过精心构建的数据集和评估框架，为提升大模型推理能力提供了标准化评估工具，对强化学习训练具有重要意义。

在Gartner最新的战略云平台服务魔力象限报告中，AWS、微软Azure、Oracle和Google Cloud被列为全球领导者。

作为 Testin 人工智能战略中的重要一环，iTestin 融合了目前测试领域最强的自然语言处理、文本识别、图标识别技术，全面提升了测试产品的易用性和自动化效率，在提升脚本编写效率一倍的同时，将脚本的维护成本降低了一倍。

ReSurgSAM2是新加坡国立大学团队开发的两阶段手术视频分割系统，允许外科医生通过文本指令精准识别和追踪手术器械与组织。这项创新利用SAM2模型为基础，添加了跨模态空间-时间Mamba、可靠初始帧选择和多样性驱动长期记忆机制，解决了现有技术在长时间追踪和实时性能方面的局限。实验表明，该系统在准确性上显著超越现有方法，同时保持61.2 FPS的实时处理能力，为手术认知辅助、教育和导航提供了强大工具。

很多软件公司都选择Black Duck的解决方案，因为Black Duck采用了多因素方法来发现开源代码，可获得最完整的物料清单（BoM）。JDA软件集团是其中一家采用Black Duck软件组成分析的公司。

文章介绍了阿里·帕尔托维通过 Neo 计划，以编程测试发现并培养未来科技领军人才，投资于多家初创企业推动技术创新与资本增值。

一个「猫都能看懂」的游戏开发教程。

卡内基梅隆大学研究团队开发的H-Net架构实现了语言模型的重大突破，通过动态分块机制直接处理字节级数据，彻底摆脱传统分词器依赖。该技术不仅在英语任务上超越现有模型，在中文、代码和DNA等场景中更展现出显著优势，为构建更智能通用的AI语言理解系统开辟了全新道路。

Coveware吸引Veeam的产品之一是Recon，该产品可以查看现有环境中的漏洞。

豪华汽车制造商捷豹路虎公司（Jaguar Land Rover，简写为JLR）有一个改造旗下产品系列的长期计划，但同时也在改造其内部 IT。

为了成功应对可持续发展的挑战，塑料加工企业需要整个产品生命周期的透明度。产品生命周期管理（PLM）就是实现这一目标的工具之一：它管理并汇总产品生命周期内的产品数据，从一开始就为可持续地设计产品创造了条件。

Quantum 公司为其 Myriad 操作系统增添了 Nvidia GPUDirect 文件访问功能，实现了高速 GPU 服务器数据传输。这一升级优化了 AI/ML 基础设施，使客户能够将 GPU 节点无缝集成到 Myriad 集群中。新客户端采用并行文件系统设计，直接安装在配备 GPU 卡的服务器上，提高了 GPU 利用率和性能，为 AI 训练和推理工作负载提供了强有力的支持。

今年全新一代骁龙8移动平台发布时，高通再次翻译翻译了，什么叫脑洞大开。

端点科技的产品技术架构完整且先进，涵盖技术平台、业务能力中台、标准业务应用，以底层技术底座支撑共享能力，搭建核心应用系统，在此基础上构建智能化应用场景。

字节跳动种子团队开发出突破性AI数学证明系统BFS-Prover-V2，通过创新的多智能体协作和自适应训练方法，在MiniF2F测试中达到95.08%成功率，在ProofNet测试中达到41.4%成功率，展现出接近顶尖数学家的证明能力。该系统采用"规划师-证明者"分工协作模式，能够将复杂数学定理分解为简单子目标，并通过动态重规划机制灵活应对困难问题，为AI复杂推理能力树立了新标杆。

北京大学团队推出革命性AI系统Lumen，通过创新的多域联合训练策略解决视频重打光难题。系统结合3D渲染数据的物理准确性和真实视频的自然质感，实现端到端的智能视频重打光。用户只需输入视频和文字描述，即可获得专业级光影效果，在多项评估指标上全面超越现有方法，为视频制作技术的普及化开辟新路径。