有持续的迹象表明，SAP最近的处境不太好。

康奈尔大学团队提出的"神秘语言模型"(Eso-LMs)创新性地融合了自回归和掩码扩散模型的优势，实现了两种范式间的平滑过渡。研究最大突破在于首次为掩码扩散模型引入KV缓存技术，同时保留并行生成能力，使推理速度比标准扩散模型快65倍，比半自回归模型快4倍。通过设计特殊的注意力机制和采样策略，Eso-LMs在保持扩散模型并行生成优势的同时，解决了传统扩散模型的效率瓶颈，为语言生成任务提供了质量与速度兼具的新解决方案。

浙江大学团队开发的RuscaRL方法通过"脚手架学习"解决了AI训练中的探索瓶颈问题。该方法使用评分准则作为智能指导，在训练中提供差异化支持并逐步减少辅助，让AI学会独立思考。实验显示，使用RuscaRL的小模型能在医疗咨询等复杂任务上超越GPT-4，证明了教育学原理在AI训练中的重要作用。

Frost & Sullivan于2020年9月28日发布的最新报告《由COVID-19引起的产业重塑》，确定了新冠疫情冲击之下全球形成的九大趋势。

香港大学团队联合快手科技发布的这项交互式生成视频技术综述，展示了AI如何实时创造虚拟世界的革命性能力。该技术通过五大模块协同工作，让AI能够根据用户操作实时生成独特的游戏场景，在游戏、机器人训练和自动驾驶等领域展现出巨大应用潜力，有望重塑我们的数字体验方式。

既然开源市场形势一片大好，企业和求职者该如何把握住机会？

以逆向工程思维，通过对5G标准的深度理解和软件开发的丰富经验来让5G边缘计算技术迅速适配到制造业关键场景中，这是这个群雄纷争年代艾灵网络的成长机会，也是中国智造的5G机会。

在交通运输部发布的2022年上半年十大沿海主要港口集装箱吞吐量榜单中，联接东盟和中国西部腹地的北部湾港集团，同比增速排名第一。

众所周知，人类社会正在经历从信息技术到数字技术，从信息时代到大数据时代的转变。ICT产业聚合恰逢其势，迅猛生长。

手机制造商之间的竞争，已从单一的硬件领域，演变为系统与生态系统之间的较量。从智能手机出发，将端侧人工智能能力进一步扩展至智能手表、汽车、智能家居等更广泛的领域，都依赖于一个统一的开发生态系统。

近日，华为云WeLink与友成基金会启动“特岗青椒计划”项目合作，用技术缩短空间距离填补教育不公平的鸿沟，共同助力乡村青年教师教学能力提升，在科技助力下，普惠教育。

KAIST研究团队开发的InfiniteHiP系统成功解决了大型语言模型处理超长文本的瓶颈问题。该技术通过模块化分层修剪、动态位置编码和冷热存储策略，让单个GPU能够处理300万词汇的上下文，速度提升18.95倍，内存使用减少70%。这项突破性技术无需重新训练模型即可应用，为长文本AI应用的普及奠定了基础。

人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。

今年年初，国家发改委等部委启动“东数西算”工程，将东部的算力需求转移到西部，除了东西部电力资源的不平衡的考虑之外，另一个重要的因素就是利用自然冷源。

微软和马萨诸塞大学研究团队通过系统分析六种AI模型在多跳推理任务中的表现，发现了AI推理中的普遍问题：过度跳跃、推理保真度随复杂性下降、以及正确答案与错误推理过程脱钩现象。研究建立了七种推理错误分类体系，并开发了自动化评估框架，为改进AI推理能力和构建可靠AI系统提供了重要指导。

随着数字经济开始崭露头角，数字化成为千行百业高质量增长的重要手段。

AI公司正推动智能体成为下一个职场颠覆者，但专家认为还未成熟。初创公司Mixus推出AI智能体平台，让用户直接通过邮件或Slack与智能体交互，保持人类参与工作流程。该公司已获得260万美元种子轮融资，其最大卖点是易用性。用户可通过文本提示创建智能体，支持多步骤任务执行、团队协作和共享记忆功能。基于Claude 4和OpenAI o3构建，具备网络访问能力，旨在成为不知疲倦的数字同事。

以ChatGPT为代表的生成式AI工具，仍在持续翻涌热浪。一方面，各大企业纷纷追赶浪潮，另一方面，数据隐私安全、社会伦理等威胁论甚嚣尘上。通用大模型的红线，在何方？

清华、中科大联合Kwai团队开发的Thyme系统实现了多模态AI的重大突破，让AI模型具备了自主编写代码处理图像和进行数学计算的能力。通过创新的两阶段训练策略和GRPO-ATS算法，Thyme在近20个评测基准上都表现出显著性能提升，特别是在高分辨率图像处理和复杂推理任务中表现突出，代表了AI从被动"看图说话"向主动"动手解决问题"的重要转变。

Zoom研究团队发现了让AI"写少想快"的新方法——思维草稿法，通过模仿人类简洁思考方式，让AI只记录关键信息而非详细解释。实验显示这种方法在保持90%以上准确率的同时，只需使用传统方法7.6%的文字量，大幅提升处理速度并降低成本，为AI应用的普及和可持续发展开辟了新路径。