ByteDance团队开发的UMO框架解决了AI生成多人图片时的身份混乱问题。采用"多对多匹配"策略替代传统"一对一"方法，通过全局优化找到最佳人物-照片配对方案。结合奖励反馈学习和新的身份混乱度评估指标，显著提升了多人场景下的身份保持能力，在多项测试中取得大幅性能提升。

清华大学与腾讯联合开发CHARM框架，首次实现动漫发型的AI自动生成。该系统将复杂发型转化为控制点序列，采用语言化表示方法，让AI像写文章一样逐步生成发型。基于37000个样本的AnimeHair数据集训练，CHARM在几何精度和视觉效果上全面超越现有方法，数据压缩率达98%以上，为游戏、动画等领域提供高效的角色建模解决方案。

美国疾病控制与预防中心的官员们日前敦促立法机构为一项数据现代化计划提供支持，并表示如果能够将这个现有项目落实到位，将有助于检测并跟踪目前正在美国国内快速传播的新冠病毒。

AWS 全面采用 Apache Iceberg 开放表格式,整合到分析、机器学习和存储技术栈中。这一决策源于 S3 对象存储用户的需求,旨在提升数据访问性能和灵活性。尽管 Iceberg 获得广泛支持,Delta Lake 等竞争格式的未来仍存在不确定性。AWS 表示,除非 S3 客户有其他要求,否则将继续坚持 Iceberg 路线。

今天微软再次宣布，将收购大型企业数据管理厂商ADRM Software。

年有所短，时有所长。

蚂蚁集团联合哈工大开发的MedResearcher-R1医学AI系统，通过创新的稀有实体挖掘和知识图谱构建方法，结合专业医学工具，在医学深度研究基准测试中达到27.5分的最佳成绩，超越OpenAI o3等顶级系统，证明了专业领域AI的巨大潜力。

很多人的清晨都是从床头拿起手机开始的：打开最喜欢的社交软件，阅读新闻，翻朋友圈，听音乐，看视频，检查邮件，更新日历状态等等，而每个行为背后都对应了多款app。

最近最火的两个词莫过于人工智能和新零售，当这两个词相遇，就是智能零售无限广阔的应用场景。

近日，由全球企业级开源解决方案领导者SUSE主办的SUSECON北京2022开源技术峰会隆重召开，SAP和亚马逊云科技作为SUSE的重要合作伙伴出席了“联合创新 合作共赢”圆桌讨论这一重磅环节。

北京交通大学研究团队在2024年NeurIPS会议上发表突破性研究，提出概率鲁棒性理论框架解决AI模型在现实部署中的性能不稳定问题。该方法通过优化训练过程让AI学习数据本质特征而非表面现象，显著提升模型在环境变化下的稳定性，为医疗、自动驾驶等关键应用提供更可靠的AI解决方案。

阿里巴巴AI实验室发布扩散语言模型综述，揭示了一种可能颠覆ChatGPT的新技术。该技术采用并行生成方式，不再逐词生成文本，而是像画家作画般同时处理多个位置，实现数倍速度提升。最新模型LLaDA-8B性能已接近LLaMA3-8B，在代码生成、数学推理等任务中表现优异，预示着AI对话系统的重大变革即将到来。

IBM正在以300亿美元的价格收购红帽公司，预计将在今年下半年完成。根据红帽公布的财报显示，利润超出了此前华尔街的预期，但收入却未达预期。

除了算法，数据外，异构计算将会为AI应用带来更强大的支持。异构计算，特别是加速器的发展和创新，将会为业界、最终用户和创业公司带来更无限的商机。

西安交通大学等机构研究团队提出MUR方法，通过"动量不确定性"概念让AI推理系统学会轻重缓急，在节省50%以上计算资源的同时提升0.62-3.37%的准确率。该方法从物理学动量概念获得灵感，能够识别关键推理步骤并选择性地分配计算资源，解决了AI推理中的"过度思考"问题，为提高AI系统效率开辟了新路径。

新工作流为开发人员提供了生成式 AI 和 3D 可视化技术，以提升网购和实体店购物体验

想象一下，化学家们在发现元素时的混乱状态：各种元素看似毫无关联，直到门捷列夫提出了元素周期表，突然间，所有元素之间的关系变得清晰可见。在机器学习领域，我们正处于类似的状态——各种表示学习方法如雨后春笋般涌现，却缺乏一个统一的理论框架来理解它们之间的联系。

爱沙尼亚塔林理工大学研究团队发现，先进AI视觉模型的问题不在于"看不清"图片，而在于"想不通"图片间逻辑关系。他们提出"线性分离天花板"概念，揭示了广泛存在的"线性推理瓶颈"现象，并证明通过针对性微调可以解决这一问题。研究为改进AI视觉推理能力提供了新思路。

在开发阶段，英飞凌将为eleQtron提供三代逐步改进的离子阱，并提供必要的专业知识，使其适应MAGIC概念。通过采用协同设计策略，英飞凌将帮助eleQtron建造功能不断增加的基于离子阱的量子计算机。这些强大的量子计算机今后还将通过云端提供给工业和科研用户。

气象学一直都在努力解决大数据的问题。天气具有多变性和混沌性，半个多世纪以来，气象学家一直在试着处理兆兆字节（TB）级别的数据和建模变量做准确的天气预测。