容器的重要性在今天已是有目共睹。Gartner表示，到 2022 年，超过75%的全球组织将在生产中运行容器化应用程序。

智能体AI为面临数字化转型挑战的保险业提供了可扩展的效率提升路径。尽管保险公司拥有丰富数据和分析决策人才，但只有7%成功推广了AI项目。传统基础设施和数据架构碎片化是主要障碍，而连续六年超千亿美元的行业损失加剧了技术债务。智能体AI能够自主执行任务并辅助决策，帮助企业绕过这些瓶颈。实际应用显示，智能体可将理赔处理效率提升30%以上，复杂案件评估时间缩短23天。

当前金融行业的数字化转型进程不断提速，而信服云金融云的推出可谓是恰逢其时。凭借强大的技术实力以及丰富的伙伴生态，信服云金融云在赋能金融行业转型升级将发挥越来越重要的作用。

作为最早与华为合作的总经销商之一，深圳市金华威数码科技有限公司（简称“金华威”）一直致力于为客户提供更好的ICT产品、解决方案和服务，携手华为打造繁荣生态贡献自己的力量。

近期围绕DeepSeek的讨论凸显了数据中心行业持续创新的必要性。尽管关于是否需要减少数据中心的争论仍在继续，但它们对AI发展至关重要。同时，人们对水资源使用、能源消耗和环境影响的担忧日益增加，这突显了将增长与可持续性和社区期望相结合的紧迫性，也凸显了该行业需要新思维。本文探讨了数据中心如何通过重新定义与社区的关系，从被动应对转向主动参与，以实现可持续发展。

广告主正在采取多样化用户获取（UA）策略，应用内广告变现（IAA）在商业化策略中的作用愈发凸显。

伊利诺伊大学研究团队开发了SAFFRON安全防护系统，通过创新的"多路分叉奖励模型"技术，让AI在面对恶意诱导攻击时能够实时进行安全筛选。该系统将AI安全防护的攻击成功率从89.7%降至40.9%，同时保持回复的自然性和多样性，为AI安全领域开辟了全新的"推理时计算"防护路径。

数字孪生（也称为数字影子、复制品或镜像）是实体资产的数字呈现。根据 buildingSMART 的说法，“实体孪生和数字孪生相互关联，在整个 PBOD（计划-建造-运营-退役）生命周期及使用阶段定期交换数据。人工智能、机器学习、传感器和物联网等技术促进了动态数据收集和实时数据交换。”

斯坦福大学研究团队开发了KL-tracing方法，能让视频生成AI模型在无需专门训练的情况下进行精确物体追踪。该方法通过在视频帧中添加微小追踪标记，利用模型的物理理解能力预测物体运动轨迹。在真实场景测试中，相比传统方法性能提升16.6%，展现了大型生成模型在计算机视觉任务中的潜力。

这项由四川大学、浙江大学和清华大学合作完成的研究提出了"双架构"框架，创新性地解决了持续学习中的稳定性-可塑性困境。研究发现深度网络具有更好的可塑性，而宽度网络则更具稳定性，据此设计了两个互补网络：一个专注学习新知识，另一个专注保留旧知识。实验表明，该方法在多个数据集上超越现有技术，同时减少高达87%的参数，为资源受限环境提供了高效解决方案。

媒体人善用的工具是媒介，而创业者善用的工具则是产品，看纪录片导演如何玩转三维产品。

在我们的日常生活中，睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好，第二天的工作效率就会大打折扣，而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力，还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是，AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。

这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题，南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架，训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明，该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术，为加速科学创新提供了有力工具。

2018可信云大会在北京成功召开。会上，凭借领先的行业发展理念和优秀的服务能力，金山云荣获云服务最高信用评级AAA级及GPU云主机服务、混合云解决方案、公有云平台用户数据保护能力三项认证，进一步突显了金山云的行业领导地位。

经从IBM脱离出来作为独立公司运营的Kyndryl，正在扩大与VMware的合作伙伴关系，以帮助企业加速他们的云之旅。

这项研究提出了一种名为"混合3D-4D高斯分布"的新方法，巧妙解决了动态场景重建的效率问题。研究团队发现传统4D高斯分布技术在处理静态区域时存在大量冗余，因此开发了自动识别静态/动态区域的算法，并将静态部分转换为3D表示，动态部分保留4D表示。实验证明，该方法在保持高品质渲染的同时，将训练时间从数小时缩短至约12分钟，为虚拟现实与增强现实应用提供了更高效的动态场景重建工具。

“戴尔科技帮助我们为客户提供在边缘所依赖的实时洞察力，快速捕获流数据及分析元数据需要依赖戴尔科技现在及将来提供的高性能和安全性。”

5月27日-29日,以“智慧无处不在 服务触手可及”为主题的第十六届全国大学生软件创新大赛决赛将在浙江绍兴国际交流中心举行,来自全国12所大学的30支团队入围决赛,角逐最终大奖。

“保持竞争力，要求我们为全部门店提供新的数字功能以及稳定、及时的服务支持。实现这一目标的唯一方法，就是使用集中式自动化平台，例如Red Hat Ansible自动化平台。”

BANDITSPEC是一项创新研究，将多臂赌博机算法应用于大型语言模型的推测解码过程，实现了无需训练的自适应超参数选择。研究团队通过理论分析和实验证明，该方法能在各种基准测试中显著提升模型推理速度，比现有方法快13-19%，并能适应不同类型的输入提示。这一技术为提高AI系统效率开辟了新路径，使未来的AI助手能更智能地适应各种任务需求。